ამ კურსის ბოლოს თქვენ შეძლებთ:

  • თქვენ მიხვდებით, რომ არ არსებობს ჯადოსნური ალგორითმი, რომელიც გადაჭრის ისეთ პრობლემებს, როგორიცაა

ვიდრე ქვემოთ ნახსენები;

  •  თქვენ შეძლებთ დაკითხოთ დარგის სპეციალისტი, რომელსაც მკურნალობენ, რათა შეიმუშაონ მოდელი, რომელიც აკავშირებს შესაფასებელ რაოდენობას

დაკვირვებულ რაოდენობებზე;

  • თქვენ შეძლებთ შეადგინოთ შეფასების ალგორითმი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ აღადგინოთ შესაფასებელი რაოდენობები

დაკვირვებული რაოდენობები.

აღწერა

ყოველდღიურ ცხოვრებაში ჩვენ ვაწყდებით შემთხვევითობის ჩარევას:

  •  ჩვენ ყოველთვის არ ვატარებთ ერთსა და იმავე დროს სახლსა და სამუშაო ადგილს შორის;
  •  მძიმე მწეველს განუვითარდება ან არ განუვითარდება კიბო;
  •  თევზაობა ყოველთვის არ არის კარგი.

ასეთ ფენომენებზე ამბობენ, რომ შემთხვევითი ან სტოქასტურია. მათი რაოდენობრივი განსაზღვრა ბუნებრივად იწვევს თეორიის გამოყენებას ალბათობები.

მოწევის მაგალითში წარმოიდგინეთ, რომ ექიმი არ ენდობა პაციენტის განცხადებებს მისი მოხმარების შესახებ. ის გადაწყვეტს გაზომოს სისხლში ნიკოტინის დონე სამედიცინო ანალიზის ლაბორატორიით. ალბათობის თეორია გვთავაზობს ინსტრუმენტებს, რათა განვსაზღვროთ სტოქასტური კავშირი დღეში სიგარეტის რაოდენობასა და სიჩქარეს შორის…

განაგრძეთ სტატიის კითხვა ორიგინალ საიტზე →

განაგრძეთ სტატიის წაკითხვა ორიგინალურ საიტზე

READ  ციფრული ტექნოლოგიების გარემოზე ზემოქმედება