ამ კურსის ბოლოს თქვენ შეძლებთ:
- რატომ აკეთებს ურთიერთობითი ბაზები ყოველთვის არ არის შესაფერისი დიდი მონაცემთა სისტემებისთვის, რომლებიც განლაგებულია დიდი მონაცემების კონტექსტში.
- რატომ პითონის ენა არის ენა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება მონაცემთა დიდი მოცულობის დამუშავების სფეროში. ეს კურსი გაგაცნობთ ამ ენით პროგრამირებას, განსაკუთრებით ბიბლიოთეკის გამოყენებას ნაგავი.
- რა სტატისტიკური ანალიზი მოითხოვს დიდი მონაცემების დამუშავებას და პროგნოზირებას.
ეს ტრენინგი გაწვდით ძირითადი ცნებები სტატისტიკაში როგორიცაა:
- შემთხვევითი ცვლადები,
- დიფერენციალური გაანგარიშება,
- ამოზნექილი ფუნქციები,
- ოპტიმიზაციის პრობლემები,
- რეგრესიის მოდელები.
ეს ბაზები გამოიყენება კლასიფიკაციის ალგორითმზე Perceptron.
