Негізгі негіздерге ие болыңыз
Жаңа үлкен деректер және деректер ғылымы мамандықтары қызықты мүмкіндіктер ұсынады. Дегенмен, олар үшін қажетті дайындық статистика мен информатикада берік негізді талап етеді. Бұл кешенді курстың дәл мақсаты: сізді осы маңызды алғышарттармен жабдықтау.
Ең алдымен, ол Python бағдарламалау негіздерін қарастырады. Үлкен деректерді өңдеуге арналған қазір маңызды тіл. Курстың негізінде сіз оның синтаксисін және оның негізгі модульдерін үйренесіз. NumPy кітапханасына ерекше назар аудара отырып, деректер ғылымындағы орталық құрал.
Үлкен деректердің үлкен көлеміне тап болған кезде классикалық реляциялық дерекқорлар неге өз шегіне жететінін көресіз. Содан кейін таратылған массивті сақтау жүйелеріне кіріспе қажет болады.
Статистика іргелі ұғымдардан бастап регрессия үлгілеріне дейін терең қамтылатын болады. Кездейсоқ айнымалылар, дифференциалдық есептеулер, дөңес функциялар, оңтайландыру есептері... Жаппай деректерге сәйкес талдаулар жүргізу үшін көптеген маңызды ұғымдар.
Соңында сіз бірінші бақыланатын жіктеу алгоритмін табасыз: Перцептрон. Классикалық пайдалану жағдайында жаңа статистикалық біліміңізді нақты қолдану.
Прагматикалық және толық көзқарас
Дәстүрлі теориялық оқытудан алшақ, бұл курс прагматикалық көзқарасты батыл қабылдайды. Ұғымдар нақты және нақты жағдайлар арқылы жүйелі түрде қолданылады. Қамтылған ұғымдарды оңтайлы меңгеру үшін.
Бүкіл бағдарлама үйлесімді түрде құрылымдалған. Әртүрлі модульдер бір-бірін қадағалайды және үйлесімді түрде бірін-бірі толықтырады. Python бағдарламалау негіздерінен бастап болжамды статистикаға дейін, соның ішінде үлкен деректермен манипуляция. Сіз қажетті кірпіштерді әдістемелік түрде жинақтай отырып, дәйекті кезеңдерде алға басасыз.
Бұл тренинг өзінің жан-жақты тәсілімен де ерекшеленеді. Үлкен деректердің кодты, деректерді, математиканы және алгоритмдік аспектілерін қамту арқылы. Мәселелерді толығымен қабылдау үшін 360 градустық көзқарас қажет.
Мысалы, сызықтық алгебраның негіздері еске түседі. Векторлық деректермен жұмыс істеудің маңызды математикалық алғы шарты. Сол сияқты, болжамды талдау алгоритмдерінің негізінде жатқан статистикалық түсініктерді егжей-тегжейлі түсінуге баса назар аударылады.
Сондықтан сіз іргетастарды шынайы көлденең меңгерумен кетесіз. Толық тыныштықпен сізді қызықтыратын деректер ғылымы мен үлкен деректер курстарымен күресуге дайынсыз!
Жаңа перспективаларға жол ашу
Бұл толық курс бәрінен бұрын қажетті негіздерге кіріспе болып қала береді. Бірақ бұл сіз үшін қызықты көкжиектерге апаратын нағыз трамплин болады. Осы маңызды бірінші қадамды жасау арқылы сіз қазіргі уақытта жоғары сұранысқа ие бірнеше мамандықтарға жол ашасыз.
Бұл неғұрлым жетілдірілген курстар ауқымды деректерді зерттеу және пайдалану әдістерін тереңдетуге мүмкіндік береді. Бақыланатын және бақыланбайтын машиналық оқыту, терең оқыту немесе тіпті кластерлеу әдістері сияқты. Компаниялар үшін стратегиялық салаларда үлкен мансаптық мүмкіндіктер.
Содан кейін сізді қызықтыратын секторларға мамандануға болады. Қаржы, маркетинг, денсаулық сақтау, логистика... Олардың барлығы деректер массасын талдау арқылы өз процестерін оңтайландыру үшін деректер сарапшыларын асыға іздейді.
Бірақ осы перспективалы мүмкіндіктерді пайдалану үшін алдымен іргетасын берік қалау керек. Бұл бай және прагматикалық кіріспе тренинг сізге беретін кілт!
