កាន់កាប់មូលនិធិសំខាន់ៗ
ទិន្នន័យធំថ្មី និងវិជ្ជាជីវៈវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យផ្តល់ឱកាសដ៏គួរឱ្យរំភើប។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបណ្តុះបណ្តាលដែលទាមទារសម្រាប់ពួកគេទាមទារឱ្យមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយនៅក្នុងស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ នេះពិតជាគោលបំណងនៃវគ្គសិក្សាដ៏ទូលំទូលាយនេះ៖ ដើម្បីបំពាក់ឱ្យអ្នកនូវតម្រូវការជាមុនសំខាន់ៗទាំងនេះ។
ជាដំបូងវាលើសពីមូលដ្ឋាននៃការសរសេរកម្មវិធី Python ។ ឥឡូវនេះជាភាសាសំខាន់សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំ។ ជាបេះដូងនៃវគ្គសិក្សា អ្នកនឹងរៀនវាក្យសម្ព័ន្ធ និងម៉ូឌុលសំខាន់ៗរបស់វា។ ជាមួយនឹងការផ្តោតជាពិសេសលើបណ្ណាល័យ NumPy ដែលជាឧបករណ៍កណ្តាលនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
អ្នកនឹងឃើញមូលហេតុដែលមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនងបុរាណឈានដល់ដែនកំណត់របស់ពួកគេ នៅពេលដែលប្រឈមមុខនឹងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យធំ។ បន្ទាប់មក ការណែនាំអំពីប្រព័ន្ធផ្ទុកដ៏ធំដែលបានចែកចាយនឹងចាំបាច់។
ស្ថិតិនឹងត្រូវបានគ្របដណ្តប់យ៉ាងស៊ីជម្រៅ ចាប់ពីគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាន រហូតដល់គំរូតំរែតំរង់។ អថេរចៃដន្យ ការគណនាឌីផេរ៉ង់ស្យែល មុខងារប៉ោង បញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាព... គំនិតសំខាន់ៗជាច្រើនសម្រាប់អនុវត្តការវិភាគពាក់ព័ន្ធលើទិន្នន័យដ៏ធំ។
ជាចុងក្រោយ អ្នកនឹងរកឃើញក្បួនដោះស្រាយចាត់ថ្នាក់ដែលមានការត្រួតពិនិត្យដំបូងគេ៖ Perceptron។ កម្មវិធីជាក់ស្តែងនៃចំណេះដឹងស្ថិតិថ្មីរបស់អ្នកលើករណីប្រើប្រាស់បុរាណ។
វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែង និងពេញលេញ
ឆ្ងាយពីការបណ្តុះបណ្តាលទ្រឹស្តីបែបប្រពៃណី វគ្គសិក្សានេះប្រកាន់ខ្ជាប់នូវវិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែង។ គំនិតត្រូវបានអនុវត្តជាប្រព័ន្ធតាមរយៈករណីជាក់ស្តែង និងជាក់ស្តែង។ សម្រាប់ assimilation ដ៏ល្អប្រសើរនៃគំនិតដែលបានគ្របដណ្តប់។
កម្មវិធីទាំងមូលត្រូវបានរៀបចំឡើងតាមរបៀបស៊ីសង្វាក់គ្នា។ ម៉ូឌុលផ្សេងគ្នាដើរតាមគ្នាទៅវិញទៅមក ហើយបំពេញគ្នាទៅវិញទៅមកដោយសុខដុមរមនា។ ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធី Python រហូតដល់ស្ថិតិអសកម្ម រួមទាំងការរៀបចំទិន្នន័យធំ។ អ្នកនឹងរីកចម្រើនក្នុងដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់គ្នាដោយវិធីសាស្ត្រប្រមូលផ្តុំឥដ្ឋដែលត្រូវការ។
ការបណ្តុះបណ្តាលនេះក៏ត្រូវបានសម្គាល់ដោយវិធីសាស្រ្តដ៏សម្បូរបែបរបស់វាផងដែរ។ ដោយគ្របដណ្តប់លើកូដ ទិន្នន័យ គណិតវិទ្យា និងទិដ្ឋភាពក្បួនដោះស្រាយនៃទិន្នន័យធំ។ ចក្ខុវិស័យ 360 ដឺក្រេមានសារៈសំខាន់ក្នុងការទទួលយកបញ្ហាយ៉ាងពេញលេញ។
ជាឧទាហរណ៍ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃពិជគណិតលីនេអ៊ែរ នឹងត្រូវបានរំលឹកឡើងវិញ។ តម្រូវការជាមុនគណិតវិទ្យាដ៏សំខាន់សម្រាប់ធ្វើការជាមួយទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ។ ដូចគ្នានេះដែរ ការសង្កត់ធ្ងន់នឹងត្រូវបានដាក់លើការយល់ដឹងលម្អិតអំពីគោលគំនិតស្ថិតិដែលផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការវិភាគព្យាករណ៍។
ដូច្នេះ អ្នកនឹងចាកចេញជាមួយនឹងការស្ទាត់ជំនាញឆ្លងកាត់ពិតនៃមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីដោះស្រាយវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងវគ្គសិក្សាទិន្នន័យធំដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍ដោយភាពស្ងប់ស្ងាត់ពេញលេញ!
ការបើកចំហឆ្ពោះទៅរកទស្សនៈថ្មី។
វគ្គសិក្សាពេញលេញនេះនៅតែជាការណែនាំអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលត្រូវការ។ ប៉ុន្តែវានឹងក្លាយជាវេទិកាដ៏ពិតប្រាកដមួយសម្រាប់អ្នកឆ្ពោះទៅកាន់ជើងមេឃដ៏គួរឲ្យរំភើប។ តាមរយៈជំហានដំបូងដ៏សំខាន់នេះ អ្នកនឹងបើកផ្លូវទៅកាន់ជំនាញជាច្រើនដែលបច្ចុប្បន្នមានតម្រូវការខ្ពស់។
វគ្គសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើឱ្យស៊ីជម្រៅនូវបច្ចេកទេសនៃការរុករក និងទាញយកទិន្នន័យដ៏ធំ។ ដូចជាការសិក្សាដោយម៉ាស៊ីនដែលស្ថិតក្រោមការត្រួតពិនិត្យ និងមិនមានការត្រួតពិនិត្យ ការសិក្សាជ្រៅជ្រះ ឬសូម្បីតែវិធីសាស្ត្រជាក្រុម។ ឱកាសការងារយ៉ាងច្រើននៅក្នុងតំបន់យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។
បន្ទាប់មក អ្នកមានសេរីភាពក្នុងការជំនាញក្នុងវិស័យដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍។ ហិរញ្ញវត្ថុ ទីផ្សារ សុខភាព ភស្តុភារ... ពួកគេទាំងអស់កំពុងស្វែងរកអ្នកជំនាញទិន្នន័យយ៉ាងអន្ទះសារ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការរបស់ពួកគេដោយការវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំរបស់ពួកគេ។
ប៉ុន្តែដើម្បីចាប់យកឱកាសដ៏មានសក្តានុពលទាំងនេះ ដំបូងអ្នកត្រូវដាក់គ្រឹះយ៉ាងរឹងមាំជាមុនសិន។ នេះជាគន្លឹះដែលការបណ្ដុះបណ្ដាលណែនាំដ៏សម្បូរបែប និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនេះនឹងផ្ដល់ឱ្យអ្នក!
