បន្ទាប់ពីបានប្រមូលព័ត៌មានចាំបាច់ទាំងអស់ក្នុងអំឡុងពេលស្ទង់មតិអតិថិជនរបស់អ្នក ជំហានសំខាន់មួយបានមកដល់៖ ការអាន និងការឌិកូដលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួររបស់អ្នក។ តើឧបករណ៍អ្វីខ្លះដែលអ្នកអាចរកបាន វិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរ ? ការវិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរទាមទារការងារច្បាស់លាស់ពិតប្រាកដ។ យើងបានប្រមូលគន្លឹះមួយចំនួនដើម្បីជួយអ្នកក្នុងវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នក។
ចំណុចដែលត្រូវពិនិត្យមុនពេលវិភាគលទ្ធផល
មុនពេលបន្តទៅដំណាក់កាលនៃ ការវិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួររបស់អ្នក។អ្នកគួរតែយកចិត្តទុកដាក់លើចំណុចសំខាន់ពីរ។ ដំបូងពិនិត្យមើលចំនួននៃការឆ្លើយតប។ ក្នុងចំណោមគំរូនៃមនុស្ស 200 នាក់ អ្នកត្រូវតែប្រមូល 200 ។ អត្រាឆ្លើយតបគ្រប់គ្រាន់ធានាថាអ្នកប្រមូលទិន្នន័យដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងពិតប្រាកដនូវគំនិតរបស់ប្រជាជនគោលដៅ។ សូមប្រាកដថាអ្នកមានគំរូតំណាងនៃចំនួនប្រជាជន បើមិនដូច្នេះទេ អ្នកនឹងមិនអាចទទួលបានទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានដោយសមហេតុផលនោះទេ។ សម្រាប់បញ្ហានេះ អ្នកអាចអនុវត្តតាមវិធីកូតា ដើម្បីជ្រើសរើសគំរូតំណាង។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ?
ព័ត៌មានដែលប្រមូលបានក្នុងអំឡុងពេលនៃកម្រងសំណួរត្រូវតែអាចទាញយកបានតាមស្ថិតិ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានលម្អិតអំពីប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។ កម្រងសំណួរគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យបរិមាណដែលបង្ហាញក្នុងទម្រង់នៃសំណួរជាច្រើន។ ត្រូវបានប្រើជាទៀងទាត់នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមដើម្បីប្រមូលចម្លើយមួយចំនួនធំ កម្រងសំណួរផ្តល់ព័ត៌មានលើប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។
នៅក្នុងទីផ្សារ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអំពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ឬគុណភាពនៃផលិតផល និងសេវាកម្មដែលបានផ្តល់។ ការឆ្លើយតបដែលទទួលបានបន្ទាប់ពីកម្រងសំណួរត្រូវបានវិភាគដោយប្រើឧបករណ៍ស្ថិតិច្បាស់លាស់។ វិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរ គឺជាជំហានទីប្រាំនៃការស្ទង់មតិពេញចិត្ត។ ក្នុងអំឡុងពេលជំហាននេះ៖
- យើងប្រមូលចម្លើយ;
- ចម្លើយត្រូវបានដកចេញ;
- គំរូត្រូវបានពិនិត្យ;
- លទ្ធផលត្រូវបានរួមបញ្ចូល;
- របាយការណ៍ស៊ើបអង្កេតត្រូវបានសរសេរ។
វិធីសាស្រ្តពីរនៃការវិភាគសំណួរចម្លើយ
នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល អ្នកស៊ើបអង្កេតសរសេរតារាងសង្ខេបមួយនៅលើឯកសារសង្ខេបដែលហៅថាតារាងតារាង។ ចម្លើយចំពោះសំណួរនីមួយៗត្រូវបានកត់ចំណាំនៅលើក្ដារខៀន។ ការរាប់អាចជាដោយដៃ ឬតាមកុំព្យូទ័រ។ ក្នុងករណីដំបូងវាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើតារាងដើម្បីឱ្យមានវិធីសាស្រ្តរៀបចំនិងមិនធ្វើឱ្យមានកំហុស។ សំណួរនីមួយៗគួរតែមានជួរឈរ។ វិធីសាស្រ្តកុំព្យូទ័រការវិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរ មាននៅក្នុងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីឯកទេសក្នុងការវិភាគចម្លើយនៃកម្រងសំណួរដែលអាចមានតួនាទីបីដង៖ សរសេរការស្ទង់មតិ ចែកចាយវា និងបកស្រាយវា។
ការវិភាគនៃការឆ្លើយតបនៃកម្រងសំណួរដោយការតម្រៀប
ជំហានតម្រៀបទិន្នន័យគឺជាជំហានសំខាន់មួយនៅក្នុង ការវិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរ. នៅទីនេះ អ្នកវិភាគដែលតម្រៀបទិន្នន័យនឹងធ្វើដូច្នេះតាមវិធីពីរផ្សេងគ្នា។ ការតម្រៀបសំប៉ែត ដែលជាវិធីសាស្ត្រមូលដ្ឋាន និងសាមញ្ញក្នុងការបំប្លែងចម្លើយទៅជាវិធានការស្ថិតិ។ ការវាស់វែងត្រូវបានទទួលដោយការបែងចែកចំនួននៃការឆ្លើយតបដែលទទួលបានសម្រាប់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនីមួយៗដោយចំនួនចុងក្រោយនៃការឆ្លើយតប។
ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគនេះគឺសាមញ្ញណាស់, វានៅតែមិនគ្រប់គ្រាន់, ដោយសារតែវាមិនជ្រៅ។ វិធីសាស្រ្តទីពីរគឺការតម្រៀបឆ្លងកាត់ ដែលជាវិធីសាស្ត្រវិភាគដែលធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងសំណួរពីរ ឬច្រើន ដូច្នេះឈ្មោះរបស់វាថា "ការតម្រៀបឆ្លងកាត់"។ Crosssorting គណនា “ផលបូក មធ្យម ឬមុខងារប្រមូលផ្តុំផ្សេងទៀត បន្ទាប់មកដាក់លទ្ធផលជាពីរសំណុំនៃតម្លៃ៖ មួយកំណត់នៅផ្នែកម្ខាងនៃសន្លឹកទិន្នន័យ និងមួយទៀតផ្តេកនៅផ្នែកខាងលើរបស់វា។ "។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយសម្រួល ការអានទិន្នន័យពីកម្រងសំណួរ និងធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីអនុវត្តការវិភាគលម្អិតនៃប្រធានបទដែលបានកំណត់។
តើគួរហៅអ្នកជំនាញមកវិភាគលទ្ធផលទេ?
ដោយសារតែ'ការវិភាគលទ្ធផលនៃកម្រងសំណួរ គឺជាដំណើរការបច្ចេកទេសខ្លាំងណាស់ ក្រុមហ៊ុនដែលចង់ឱ្យមានការវិភាគស៊ីជម្រៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យត្រូវតែអំពាវនាវឱ្យមានអ្នកជំនាញ។ កម្រងសំណួរជាព័ត៌មានរ៉ែមាសដែលមិនគួរមើលស្រាល។ ប្រសិនបើកម្រងសំណួររបស់អ្នកទាក់ទងនឹងភាពទូទៅ ការវិភាគដ៏សាមញ្ញមួយដោយការតម្រៀបសំប៉ែតអាចជាការពេញចិត្ត ប៉ុន្តែពេលខ្លះការវិភាគទិន្នន័យទាមទារដំណើរការដូចជា tri-combined ឬ multiple ដែលមានតែអ្នកជំនាញអាចយល់បាន។ ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានមួយចំនួនធំ និងអនុវត្តការអានលទ្ធផលស៊ីជម្រៅ អ្នកត្រូវតែបំពាក់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងចំណេះដឹងទូលំទូលាយអំពីពិភពនៃការឌិគ្រីបព័ត៌មាន និងជំនាញនៃឧបករណ៍ស្ថិតិ។