ಪುಟದ ವಿಷಯಗಳು

ಫ್ರೆಂಚ್ನಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು

 

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ: ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪರಿಚಯ - ಭಾಗ 1 (ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಪ್ಯಾರಿಸ್)

ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್, ಹೆಸರಾಂತ ಸಂಸ್ಥೆಯು, "ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ: ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪರಿಚಯ - ಭಾಗ 1" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಕೋರ್ಸೆರಾದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಸುಮಾರು 27 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಮೂರು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಹರಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಡಿಪಾಯದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಅಸಾಧಾರಣ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಲಿಯುವವರ ವೇಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ 8 ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸ್ಥಳ, ಏಕರೂಪದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಾನೂನುಗಳು, ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್, ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೋರ್ಸ್ ಮುಗಿದ ನಂತರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

ಬೋಧಕರು, ಸಿಲ್ವಿ ಮೆಲಿಯಾರ್ಡ್, ಜೀನ್-ರೆನೆ ಚಾಜೊಟ್ಟೆಸ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಲ್ ಗ್ರಹಾಂ, ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸ್ಪೂರ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಉತ್ಸಾಹಿಯಾಗಿರಲಿ, ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮನಸ್ಸುಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಆಕರ್ಷಕ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

 

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ: ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪರಿಚಯ - ಭಾಗ 2 (ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಪ್ಯಾರಿಸ್)

École Polytechnique ನ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತಾ, Coursera ನಲ್ಲಿ "Random: an introduction to probability - Part 2" ಮೊದಲ ಭಾಗದ ನೇರ ಮತ್ತು ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸುವ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಮೂರು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 17 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಹರಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಆಕರ್ಷಕ ಶಿಸ್ತಿನ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

6 ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕೋರ್ಸ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾಹಕಗಳು, ಕಾನೂನಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮೇಯದ ನಿಯಮ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಓದುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವರೂಪವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಲಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಬೋಧಕರು, ಸಿಲ್ವಿ ಮೆಲಿಯಾರ್ಡ್, ಜೀನ್-ರೆನೆ ಚಾಜೊಟ್ಟೆಸ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಲ್ ಗ್ರಹಾಂ ಈ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಯಾಣದ ಮೂಲಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಉತ್ಸಾಹದಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಆಳವಾದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ವಿಶೇಷ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಗಳಿಸಬಹುದು.

 

ವಿತರಣಾ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪರಿಚಯ (ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಪ್ಯಾರಿಸ್)

ಕೋರ್ಸೆರಾದಲ್ಲಿ ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ನೀಡುವ "ವಿತರಣೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್, ಮುಂದುವರಿದ ಗಣಿತದ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 15 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯುವ ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾದ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ 9 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ವಿತರಣಾ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅವಿಚ್ಛಿನ್ನ ಕಾರ್ಯದ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ನಿರಂತರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೊದಲಿಗೆ ಬೆದರಿಸುವಂತೆ ತೋರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಪರಿಚಿತರಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್‌ನ ವಿಶೇಷ ಸದಸ್ಯರಾದ ಫ್ರಾಂಕೋಯಿಸ್ ಗೋಲ್ಸೆ ಮತ್ತು ಯವಾನ್ ಮಾರ್ಟೆಲ್, ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಬೋಧನೆಯು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಠಿಣತೆ ಮತ್ತು ನವೀನ ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತದ ಅನ್ವಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವ ಗಣಿತ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.

 

ಗಲೋಯಿಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪರಿಚಯ (ಉತ್ತಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಾಲೆ ಪ್ಯಾರಿಸ್)

Coursera ನಲ್ಲಿ École normale supérieure ನಿಂದ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟ, "Galois ಥಿಯರಿ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್ ಆಧುನಿಕ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಅತ್ಯಂತ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಶಾಖೆಗಳ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ.ಸರಿಸುಮಾರು 12 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗ್ಯಾಲೋಯಿಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹುಪದ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಣಿತ ರಚನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಬಹುಪದಗಳ ಬೇರುಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೀಜಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾದ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಂದ ಅವುಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ. ಇದು ಗಲೋಯಿಸ್ ಗುಂಪಿನ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಎವಾರಿಸ್ಟ್ ಗಲೋಯಿಸ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಇದು ಪ್ರತಿ ಬಹುಪದವನ್ನು ಅದರ ಬೇರುಗಳ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಬೀಜಗಣಿತ ಸೂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಹುಪದೀಯ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಬೇರುಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಏಕೆ ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ವಿಧಾನವು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಾಲ್ಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದವಿಯ ಬಹುಪದಗಳಿಗೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾದ ಗಲೋಯಿಸ್ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವು ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಗುಂಪು ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಪರಿಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಅನನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ಯಾಲೋಯಿಸ್ ಗುಂಪುಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಾಗ, ದೇಹಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಣಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಬೀಜಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕನಿಷ್ಟ ಅಮೂರ್ತ ಔಪಚಾರಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಗಣಿತದ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಬೀಜಗಣಿತದ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಗಲೋಯಿಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

 

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 1): ಮುನ್ನುಡಿ, ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

ಕೋರ್ಸ್ "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 1): ಮುನ್ನುಡಿ, ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು", ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲೌಸನ್ನೆ ಅವರು edX ನಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ನೈಜ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 5-4 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಈ 5-ವಾರದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ವಿಷಯವು ಪೀಠಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತ್ರಿಕೋನಮಿತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳು (ಸಿನ್, ಕಾಸ್, ಟ್ಯಾನ್), ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು (ಎಕ್ಸ್‌ಪಿ, ಎಲ್ಎನ್), ಹಾಗೆಯೇ ಶಕ್ತಿಗಳು, ಲಾಗರಿಥಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೇರುಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ನಿಯಮಗಳಂತಹ ಅಗತ್ಯ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ತಿರುಳು ಸಂಖ್ಯಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಕ್ಷೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇನ್ಫಿಮಮ್, ಸರ್ವೋಚ್ಚ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಇತರ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.

ಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಡಿಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಠಿಣ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಘನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.

 

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 2): ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪರಿಚಯ (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

edX ನಲ್ಲಿ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ಅವರು ನೀಡಿದ ಕೋರ್ಸ್ “ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 2): ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪರಿಚಯ”, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ.ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 2-4 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಈ 5-ವಾರದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

z^2 = -1 ಎಂಬ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ, R. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪರಿಚಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, C, R ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂತಹದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸಮೀಕರಣಗಳು. ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು z^n = w ರೂಪದ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ n N* ಮತ್ತು w ನಿಂದ C ಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿರುವ ಬೀಜಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮೇಯದ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾರ್ಟೀಸಿಯನ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಗುಣಾಕಾರಕ್ಕೆ ವಿಲೋಮ ಅಂಶ, ಯೂಲರ್ ಮತ್ತು ಡಿ ಮೊಯಿವ್ರೆ ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಧ್ರುವೀಯ ರೂಪದಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಲ್ಪ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಘನ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಅವರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.

 

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 3): I ಮತ್ತು II ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳು (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

ಕೋರ್ಸ್ “ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 3): ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ I ಮತ್ತು II ಅನುಕ್ರಮಗಳು”, edX ನಲ್ಲಿ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 4-4 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಈ 5-ವಾರದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು N ನಿಂದ R ವರೆಗಿನ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, a_n = 1/2^n ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮದ ಮಿತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಮಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಇನ್ಫಿಮಮ್ ಮತ್ತು ಸೆಟ್‌ನ ಸುಪ್ರೀಮಮ್ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅನ್ವಯವು ಪ್ರತಿ ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ಮಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಕೌಚಿ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಇಂಡಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಬೊಲ್ಜಾನೊ-ವೀರ್‌ಸ್ಟ್ರಾಸ್ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಡಿ'ಅಲೆಂಬರ್ಟ್ ಮಾನದಂಡ, ಕೌಚಿ ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ಲೈಬ್ನಿಜ್ ಮಾನದಂಡದಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಮ್ಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸರಣಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸರಣಿಯ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಗಣಿತದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆಸ್ತಿ.

 

ನೈಜ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 4)  (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

"ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 4): ಕಾರ್ಯದ ಮಿತಿ, ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳು", ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲೌಸನ್ನೆ ನಿಜವಾದ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಆಕರ್ಷಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.ಈ ಕೋರ್ಸ್, 4 ವಾರಗಳವರೆಗೆ 4 ರಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗಳ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ, edX ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಈ ವಿಭಾಗವು ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕತಾನತೆ, ಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತಕತೆಯಂತಹ ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಗ್ನಮ್ ಮತ್ತು ಹೆವಿಸೈಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಫೈನ್ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ತಿರುಳು ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯದ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳ ಮಿತಿಗಳ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಮಿತಿಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮುಂದೆ, ಕೋರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅನಂತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯದಂತಹ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಿರಂತರತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪರಿಚಯ, ಇದನ್ನು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅದರ ಬಳಕೆ. ತೆರೆದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರತೆಯ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನೈಜ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಗಣಿತದ ಪರಿಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಫಲ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

 

ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 5) (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, edX ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೊಡುಗೆಯಲ್ಲಿ, "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 5): ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳು, ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯ" ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 4-5 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ವಿಭಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ನಿರಂತರತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಮುಚ್ಚಿದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಾಗವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ನಂತರ ಬೈಸೆಕ್ಷನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮೇಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಬಿಂದು ಪ್ರಮೇಯಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಭಾಗವು ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿಭಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನತೆಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಕೋರ್ಸ್ ನಂತರ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಬೀಜಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಂಯೋಜನೆಯ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ, ರೋಲೆಸ್ ಪ್ರಮೇಯ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಹೆಚ್ಚಳದ ಪ್ರಮೇಯಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯದ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯೆಯ ಏಕತಾನತೆಯ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೂಲಭೂತ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಫಲ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

 

ಗಣಿತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೀಪನಿಂಗ್: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 6) (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

edX ನಲ್ಲಿ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ನಿಂದ ನೀಡಲಾದ "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 6): ಕಾರ್ಯಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಸೀಮಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು", ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸೀಮಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ 4 ರಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗಳ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ, ಕಲಿಯುವವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸೀಮಿತ ಹೆಚ್ಚಳದ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಕೋರ್ಸ್ ಅದರ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನಂತದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಕೋರ್ಸ್ Bernoulli-l'Hospital ನಿಯಮವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ಗರಿಷ್ಠ ಅಥವಾ ಮಿನಿಮಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪೀನ ಅಥವಾ ಕಾನ್ಕಾವಿಟಿ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಾರ್ಯದ ವಿವಿಧ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಬಲವಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸೀಮಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವಿನ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿ ಬಹುಪದದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಿತಿಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಸರಣಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಒಮ್ಮುಖದ ತ್ರಿಜ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಟೇಲರ್ ಸರಣಿಯು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

 

ಮಾಸ್ಟರಿ ಆಫ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 7) (ಶಾಲೆ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲಾಸನ್ನೆ)

ಕೋರ್ಸ್ “ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ I (ಭಾಗ 7): ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳು, ಏಕೀಕರಣ (ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಅಧ್ಯಾಯಗಳು)”, ಎಕೋಲ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಫೆಡರಲ್ ಡಿ ಲೌಸನ್ನೆ ಅವರು edX ನಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ವಿವರವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ವಾರಕ್ಕೆ 4 ರಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗಳ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಕಲಿಯುವವರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಣದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ರೀಮನ್ ಮೊತ್ತಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಮೊತ್ತಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ: ಸಮಗ್ರತೆಯ ರೇಖಾತ್ಮಕತೆ, ಏಕೀಕರಣದ ಡೊಮೇನ್‌ನ ಉಪವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಏಕತಾನತೆ.

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಬಿಂದುವು ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮೇಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮೇಯದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ತನ್ನ ಪರಾಕಾಷ್ಠೆಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಂಟಿಡೆರಿವೇಟಿವ್ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗಗಳ ಮೂಲಕ ಏಕೀಕರಣ, ಬದಲಾಗುವ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಏಕೀಕರಣದಂತಹ ವಿವಿಧ ಏಕೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.

ಕಾರ್ಯವೊಂದರ ಸೀಮಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಏಕೀಕರಣ, ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಸರಣಿಯ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ತುಣುಕು ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಮುಕ್ತಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ವಿಶೇಷ ರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗೆ ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಏಕೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕಲಿಯುವವರ ಗಣಿತದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮೃದ್ಧಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು

 

ಲೀನಿಯರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತದ ಪರಿಚಯ  (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ತನ್ನ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಎಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ edX ನಲ್ಲಿ "ಲೀನಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಇದು ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅನೇಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಾರಕ್ಕೆ 2 ರಿಂದ 4 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಈ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತ ಸಂಕೇತ, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು QR ವಿಭಜನೆಯ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಏಳು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಸರಣಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಎರಡು ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೀಜಗಣಿತವನ್ನು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಮಾಸ್ಟರ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

Lಹಾರ್ವರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಜೋ ಬ್ಲಿಟ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಅವರು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಿದ ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿನ “ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು 110: ಸಂಭವನೀಯತೆ” ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.. ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯು ಪಾಠದ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ 250 ಅಭ್ಯಾಸ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಈ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ವಿಜ್ಞಾನ, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಸೆಟ್ ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಲಿಸಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ವಿಜ್ಞಾನ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳು ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿತರಣೆಗಳು, ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಬಹುರೂಪದ ವಿತರಣೆಗಳು, ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸರಪಳಿಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಒಂದು-ವೇರಿಯಬಲ್ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುವವರಿಗೆ, ಈ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಕೋರ್ಸ್ ಸರಣಿಯು ಸಮೃದ್ಧ ಕಲಿಕೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿವರವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ YouTube ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

 

ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫ್ರೆಂಚ್ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

edX ನಲ್ಲಿ HarvardX ನೀಡುವ "ಫ್ಯಾಟ್ ಚಾನ್ಸ್: ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಫ್ರಮ್ ದಿ ಗ್ರೌಂಡ್ ಅಪ್" ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಫ್ರೆಂಚ್ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಇದನ್ನು ಫ್ರೆಂಚ್ ಮಾತನಾಡುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ಈ ಏಳು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ 3 ರಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರು ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ದಾಖಲಾಗುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮಟ್ಟ. "ಫ್ಯಾಟ್ ಚಾನ್ಸ್" ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಗಣಿತದ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಎಣಿಕೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಈ ವಿಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ತಮ್ಮ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಾರ್ಕಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಗಣಿತದ ಸಂಚಿತ ಸ್ವರೂಪದ ಮೇಲೆ ಸಮೃದ್ಧವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿನ "ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಾರ್ ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೆರಿಮೆಂಟ್ಸ್" ಕೋರ್ಸ್ ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾರಕ್ಕೆ 2-4 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಈ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಹು ಹೋಲಿಕೆ ಸಮಸ್ಯೆ, ದೋಷ ದರಗಳು, ದೋಷ ದರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು, ತಪ್ಪು ಪತ್ತೆ ದರಗಳು, q-ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೈ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ದ್ವಿಪದ, ಘಾತೀಯ ಮತ್ತು ಗಾಮಾದಂತಹ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಅರೇ ಡೇಟಾದಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಆಧುನಿಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಳವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನ, ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

 

ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪರಿಚಯ (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

edX ನಲ್ಲಿ HarvardX ನೀಡುವ "ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ, ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಫ್ರೆಂಚ್ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಇದನ್ನು ಫ್ರೆಂಚ್ ಮಾತನಾಡುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ಈ ಹತ್ತು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ 5-10 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದ ಜಗತ್ತಿಗೆ ತರ್ಕವನ್ನು ತರುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ, ವಿಜ್ಞಾನ, ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ಆದರೆ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಕ್ರೀಡಾ ಮುನ್ನೋಟಗಳವರೆಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನ, ಸ್ಥಾಪಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಅವಕಾಶದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮೃದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಅಪ್ಲೈಡ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲಸ್ (ಹಾರ್ವರ್ಡ್)

edX ನಲ್ಲಿ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ನೀಡುವ "ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲಸ್ ಅಪ್ಲೈಡ್!" ಕೋರ್ಸ್, ಸಾಮಾಜಿಕ, ಜೀವನ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಏಕ-ವೇರಿಯಬಲ್ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಅನ್ವಯದ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.

ಹತ್ತು ವಾರಗಳ ಕಾಲ ಮತ್ತು ವಾರಕ್ಕೆ 3 ರಿಂದ 6 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅವರು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಜೈವಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸಮಗ್ರತೆಗಳು, ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು-ವೇರಿಯಬಲ್ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

 

ಗಣಿತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಪರಿಚಯ (ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್)

Coursera ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ನೀಡುವ "ಗಣಿತದ ಚಿಂತನೆಯ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್, ಗಣಿತದ ತಾರ್ಕಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಧುಮುಕುವುದು. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಫ್ರೆಂಚ್ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಇದನ್ನು ಫ್ರೆಂಚ್ ಮಾತನಾಡುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ಈ ಏಳು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸುಮಾರು 38 ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 12 ಗಂಟೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಗಣಿತದ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಶಾಲಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಗಣಿತವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾದ "ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಹೊರಗೆ" ಚಿಂತನೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೋರ್ಸ್ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ವೃತ್ತಿಪರ ಗಣಿತಜ್ಞರು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ, ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ಅಥವಾ ಗಣಿತದಿಂದಲೇ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ರೂಢಮಾದರಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೋರ್ಸ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತಮ್ಮ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಗಣಿತದ ಸಂಚಿತ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮೇಲೆ ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಆರ್ (ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್) ಜೊತೆಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆ

"ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವಿತ್ ಆರ್" ಕೋರ್ಸ್, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆಗೆ ಮಧ್ಯಂತರ-ಹಂತದ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಹನ್ನೊಂದು ವಾರಗಳ ಕಾಲ ಮತ್ತು ವಾರಕ್ಕೆ 3-5 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಕ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು R ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು. ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಎರಡನೇ ಆವೃತ್ತಿಗೆ 2021 ರಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಕೈಪಿಡಿ.

ಲೀನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಬಹುಪದೀಯ ಹಿಂಜರಿತ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮತ್ತು ಲೀನಿಯರ್ ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪಿಂಗ್, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು (ರಿಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೊ), ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳು, ಸ್ಪ್ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಂಯೋಜಕ ಮಾದರಿಗಳು, ಮರ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳು ಸೇರಿವೆ. , ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು, ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಬದುಕುಳಿಯುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

 

ಗಣಿತವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಹೇಗೆ: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್ (ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್)

ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ನೀಡುವ "ಗಣಿತವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಹೇಗೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ" ಕೋರ್ಸ್. ಗಣಿತದ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಗಣಿತವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಕುರಿತು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಆರು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾರಕ್ಕೆ 1 ರಿಂದ 3 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಗಣಿತದೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಯುವವರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಜನರು ಗಣಿತದೊಂದಿಗೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ದ್ವೇಷ ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಗಣಿತವನ್ನು ಆನಂದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಗಣಿತದಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗಣಿತ, ಮನಸ್ಥಿತಿ, ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಬಗ್ಗೆ ಪುರಾಣಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ನಮ್ಯತೆ, ಗಣಿತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ಮರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಶಿಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನೋಡಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಈ ಶಿಸ್ತಿನ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ. ಈ ಹಿಂದೆ ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಈ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

 

ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್)

ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ನೀಡುವ "ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಶಿಸ್ತಿನ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳು (SIP ಗಳು) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹತ್ತು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ವಾರಕ್ಕೆ 1 ರಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು "ಸರಾಸರಿಗಳ ದೋಷವನ್ನು" ಗುರುತಿಸುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಏಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ. ಅನೇಕ ಯೋಜನೆಗಳು ಏಕೆ ತಡವಾಗಿವೆ, ಬಜೆಟ್‌ಗಿಂತ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಬಜೆಟ್‌ನಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಸಹ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಒಳಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನೀವು ನಿಜವಾದ ಸರಾಸರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಯಾವುದೇ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಅರೇಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

 

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ವಿಜ್ಞಾನ  (MIT)

"ಸಂಭವನೀಯತೆ - ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ವಿಜ್ಞಾನ", ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ನೀಡುವ ಕೋರ್ಸ್. ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಹದಿನಾರು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ 10 ರಿಂದ 14 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ MIT ಮೈಕ್ರೋಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಜಗತ್ತನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ: ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಘಾತಗಳಿಂದ ಸಂವಹನಗಳವರೆಗೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನಿರ್ಣಯದ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಎರಡು ಕೀಲಿಗಳು.

ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಅವುಗಳ ವಿತರಣೆಗಳು, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಸಹ ನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.

 

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ (MIT)

ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ "ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್" ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ, ಸಂಭವನೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತದ ಪರಿಚಯ. ಈ ಹನ್ನೆರಡು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್, ವಾರಕ್ಕೆ 4-6 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಮೊಬೈಲ್ ಬೋಟ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಅಥವಾ ಜೆಪರ್ಡಿ ಮತ್ತು ಗೋ ನಂತಹ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿ ಆಟಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಕರ್ಷಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಸಂಭವನೀಯ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ಸಂಭವನೀಯ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವಿರಿ ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಸಮರ್ಥ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಮೂಲಭೂತ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಕುರಿತು ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಹೃದಯದಲ್ಲಿ: MIT ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಡಿಮಿಸ್ಟಿಫೈಸ್

"ಸಂಭವನೀಯತೆ ಭಾಗ II ಪರಿಚಯ: ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು" ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಮುಳುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ಭಾಗದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕುವುದು.

ಹದಿನಾರು ವಾರಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ವಾರಕ್ಕೆ 6 ಗಂಟೆಗಳ ಬದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾನೂನುಗಳು, ಬೇಸಿಯನ್ ನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನಗಳು, ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಾದ ಪಾಯ್ಸನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೊವ್ನ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಠಿಣ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಗಣಿತದ ಕಠಿಣತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರಮೇಯಗಳು ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯವು ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅನನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ.

 

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು: ಸಂಕೀರ್ಣ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ಕೋರ್ಸ್ (ಪ್ರಿನ್ಸ್ಟನ್)

ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ನೀಡುವ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ಪರಿಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಯೋಜನೆಯ ರಚನೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವ ಒಂದು ಶಿಸ್ತು. ಈ ಕೋರ್ಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸುಮಾರು 16 ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 5 ಗಂಟೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಘಾತೀಯ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಂಕೇತಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಂದ ನಿಖರವಾದ ಅಸಿಂಪ್ಟೋಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಯಲ್ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಸಂಯೋಜಿತ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ರಚನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ರಚನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇದು ಒಂದು ಅನನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.