ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವುದು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. Coursera ನಲ್ಲಿ MOOC "ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ" ಒಂದು ಚಿನ್ನದ ಗಣಿಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಮೈನ್ಸ್-ಟೆಲಿಕಾಮ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ ಕೇವಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅವನು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಮುಳುಗುತ್ತಾನೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಮುಂದೆ, ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ವೈದ್ಯರೆಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಕ್ಷ-ಕಿರಣದಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಕೋರ್ಸ್ ಅಲ್ಲಿಗೆ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ಗುರುತಿಸಲಾದ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಥವಾ "ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು" ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಣ್ಣುಗಳ ಆಕಾರ ಅಥವಾ ಮೂಗಿನ ಗಾತ್ರ.
ಈ MOOC ಒಂದು ದೈವದತ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಇತರ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಘನ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳ ಅನನ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಆಳವಾದ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತೀರಿ. ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಚಿತ್ರಗಳು ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿಯಾಗಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಅವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು. ಅವರು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ, ವಿಷಯ ರಚನೆಕಾರರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿರಲಿ, ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.
ಔಷಧದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಅಂಗಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಗಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಹಾನಿಕರವಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಗೆಡ್ಡೆಯೇ?
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟಗಾರರು ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು ಅವರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಗುಂಪುಗಳ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಾರೆ.
ಈ MOOC ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ. ಅವರು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಲಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನೀವು ಸಜ್ಜಾಗುತ್ತೀರಿ.
ಎಲ್ಲಾ ಕೌಶಲ್ಯ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ
MOOC "ಇಮೇಜ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರೈಸೇಶನ್" ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ವಿಭಾಗವು ಇತರ ಕಾರುಗಳಿಂದ ಪಾದಚಾರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಾಲನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಇಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. ಕೋರ್ಸ್ ವಿಭಾಗೀಕರಣದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಕರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಟ್ಯೂಮರ್‌ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ MOOC ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಘನ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಅವರು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಹವ್ಯಾಸಿಯಾಗಿರಲಿ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗಾಗಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಹೊಂದಿದೆ.
