ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ನೀವು ಹೀಗೆ ಮಾಡಬಹುದು:

  • ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ

ಕೆಳಗೆ ತಿಳಿಸಲಾದವುಗಳಿಗಿಂತ;

  •  ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪಡೆದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೀವು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ

ಗಮನಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ;

  • ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅಂದಾಜು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ

ಗಮನಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳು.

ವಿವರಣೆ

ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅವಕಾಶದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ:

  •  ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ನಮ್ಮ ಮನೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ;
  •  ಭಾರೀ ಧೂಮಪಾನಿಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ;
  •  ಮೀನುಗಾರಿಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಳ್ಳೆಯದಲ್ಲ.

ಅಂತಹ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಥವಾ ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು.

ಧೂಮಪಾನದ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು ತನ್ನ ಸಿಗರೇಟ್ ಸೇವನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ರೋಗಿಯ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಿಂದ ರಕ್ತದ ನಿಕೋಟಿನ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅವನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಮಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಸಿಗರೇಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ದರದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ…

ಮೂಲ ಸೈಟ್ → ನಲ್ಲಿ ಲೇಖನವನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ

ಮೂಲ ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೇಖನವನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ

ಓದು  ಜೂಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾಸ್ಟರ್ ವೀಡಿಯೊಕಾನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್