이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 하는 이유 관계형 데이터베이스 빅 데이터 컨텍스트에 배포된 빅 데이터 시스템에 항상 적합한 것은 아닙니다.
  • 파이썬 언어 많은 양의 데이터를 처리하는 분야에서 널리 사용되는 언어입니다. 이 과정은 특히 라이브러리를 사용하여 이 언어로 프로그래밍하는 방법을 소개합니다. 누피.
  • 어떤 통계 분석 빅 데이터 처리 및 예측이 필요합니다.

이 교육은 다음을 제공합니다. 통계의 기본 개념 예 :

  • 랜덤 변수,
  • 미분 미적분,
  • 볼록 함수,
  • 최적화 문제,
  • 회귀 모델.

이 기준은 분류 알고리즘에 적용됩니다. 퍼셉트론.

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