Bi Fêrbûna Linkedin re Analîzkirina Daneyên Master
Perwerde bi danasîna analîza daneyan dest pê dike. Birêz Souissi rola analîstê daneyan eşkere dike. Ev pêşgotin ji bo têgihiştina dijwariyên pîşeyê bingehîn e. Dûv re ew têgeha xebatkarê daneyê vedikole. Ev beş perspektîfa li ser rolên daneyê berfireh dike. Her rolek ji bo serkeftina tîmek dane û analîtîk girîng e.
Dûv re perwerdekar pîşeyên cihêreng ên zanistiya daneyê pêşkêşî dike. Ev cihêrengî dewlemendiya qadê nîşan dide. Zehmetiyên zanyarek daneyê bi hûrgulî ne, nêrînek zelal a hewcedariyên peyda dike.
Fêmkirina daneyan stûnek perwerdehiyê ye. Qadan û celebên daneyê têne fêr kirin. Ev zanîn ji bo manîpulekirina daneyan bi bandor girîng e.
Ew di heman demê de karanîna operasyon û fonksiyonan jî vedigire. Van amûran ji bo afirandina daneyên nû girîng in. Hevoksazî û rêwerzên bingehîn bi zelalî têne rave kirin.
Tehlîlên pratîk û dijwar
Di perwerdehiyê de dijwariyên pratîkî hene, wekî xwendina SQL. Van temrîn jêhatîyên bidestxistî xurt dikin. Çareseriyên pêşkêşkirî alîkariya fêrbûnê dikin. Birêz Souissi di şirovekirina daneyên heyî de rêberiya xwendekaran dike. Dîtin û paqijkirina daneyan aliyekî girîng e. Ew destnîşan dike ka meriv çawa daneyan û tevgera xebata têkildar fam dike.
Tevlîbûn mijarek din a girîng e. Perwerde bikaranîna wan di analîza daneyan de rave dike. Van jêhatîbûn ji bo girêdana çavkaniyên daneyên cihêreng girîng in. Methodolojiya CRISP-DM tête destnîşan kirin. Ev nêzîkatî analîza daneyê ava dike. Serişteyên têne parve kirin da ku ji xeletiyên herî gelemperî dûr nekevin.
Rakirina malperê bi Excel re mijarek nûjen e. Em nîşanî we didin ka meriv çawa daneyên ETL yek dike. Paqijkirina daneyê bi makroyên Excel û Power Query jî tê vegirtin.
Modelkirina daneyê bi Power Pivot re jêhatîbûnek pêşkeftî ye. Perwerde bi karanîna nîşanên performansa sereke piştgirî dide xwendekaran. Van amûran ji bo analîzkirina daneya bi bandor girîng in.
Di encamê de, ev perwerdehî ji bo her kesê ku dixwaze analîza daneyê serdest bibe rêberek bêkêmasî ye. Ew bingehek zexm ji bo vekolîn û karanîna daneyan di çarçoveyek cûrbecûr pîşeyî de peyda dike.
Deşîfrekirina Zimanê Daneyan: Mifteyên Analîza Bibandor
Zimanê daneyan ji bo analîzên nûjen mifteya bingehîn e. Fêmkirina vî zimanî rê li ber têgihiştinên hêja vedike. Ev gotar bingehên bi bandor dekodkirina daneyan vedikole.
Analîzkirina daneyan bi têgihîştina celebên daneyan dest pê dike. Her cure taybetmendî û karanîna xwe hene. Ev têgihiştin ji bo analîzek têkildar pêdivî ye.
Operasyonên daneyên bingehîn stûnek din e. Di nav wan de dabeşkirin, fîlterkirin û komkirin hene. Serwerkirina van operasyonan dihêle hûn bi hêsanî daneyan manîpule bikin.
Fonksiyonên pêşkeftî, mîna hesabên statîstîkî, pir girîng in. Ew meyl û şêweyan eşkere dikin. Van fonksiyonan daneyên xav vediguherînin têgihîştinên çalak.
Şirovekirina daneyan hunerek e. Fêrbûna xwendin û famkirina daneyan sermayek e. Ev jêhatîbûn ji bo derxistina encamên pêbawer girîng e.
Dîmenên daneyê rolek sereke dileyzin. Ew daneyên tevlihev veguherînin grafikên têgihîştî. Van dîmenan ragihandina encaman hêsantir dike.
Modelkirina daneyan gavek pêşkeftî ye. Ew bi karanîna amûrên mîna Power Pivot ve girêdayî ye. Van amûran arîkariya çêkirina modelên pêşbînîker û analîtîkên kûr dikin.
Deşîfrekirina zimanê daneyan jêhatîbûnek bênirx e. Ew dihêle ku daneyên di biryarên agahdar de werin veguheztin. Di cîhanek ku ji hêla daneyê ve tê rêve kirin, ev serwerî ji bo her profesyonel sermayek sereke ye.
Trendên Di Zanistiya Daneyê de: Ya ku Her Pîşeyî Pêdivî ye ku Bizane
Zanistiya daneyê bi lez pêş dikeve, derfetên nû derdixe holê. Zehmetiya çêkirî û fêrbûna makîneyê li perestgehê serdest in. Yekbûna wan di zanistiya daneyê de îmkanên bêdawî vedike. Ev entegrasyon ajokara nûbûnê ye.
Daneyên mezin her ku diçe girîngtir dibin. Hêza birêvebirina daneyên daneyên mezin girîng e. Ev rêveberî mimkun dike ku têgihiştinên veşartî derxe holê. Di analîza daneyan de otomatîvbûn jî zexm dibe. Amûrên otomatîkî karîgeriyê zêde dikin û xeletiyan kêm dikin. Ev otomasyon dema girîng xilas dike.
Zehmetiyên dîtbariya daneyê ji her demê bêtir daxwazî ne. Ew dihêle ku daneyên tevlihev bi rengek têgihîştî bêne pêşkêş kirin. Ev jêhatîbûn ji bo ragihandinê girîng in. Zanistiya daneya exlaqî dibe mijarek germ. Divê pispor ji encamên exlaqî yên karê xwe haydar bin. Ev hişmendî ji bo pratîka berpirsiyar girîng e.
Fêrbûna kûr meylek domdar e. Ew kapasîteyên analîtîk ên pêşkeftî pêşkêşî dike. Serweriya vê teknîkê ji bo pisporan sermayek e. Zanistiya daneyê her sektorê diguherîne. Ji tenduristiyê bigire heya darayî, bandora wê gerdûnî ye. Ev veguhertin di biryargirtinê de şoreşek e.
Zehmetiyên zanistiya daneyê bûne transversal. Ew êdî bi zanyarên daneyan re sînordar nabin. Hemî pispor dikarin ji van jêhatîbûnê sûd werbigirin.
Bi meylên herî dawîn re rojane bimînin pir girîng e. Di cîhanek ku ji hêla daneyê ve tê rêve kirin, ev zanîn pêdivî ye.
