Bi Google re hêza fêrbûna makîneyê kifş bikin
Fêrbûna makîneyê (ML) ne tenê peyvek e. Şoreşeke ku jiyana me ya rojane çêdike. Demekê bihizirin: hûn serê sibê ji xew radibin, arîkarê weya dengî li gorî hewayê cil û bergên çêtirîn pêşniyar dike, we di nav qelebalixên trafîkê de rêberî dike û tewra ji bo haya we navnîşa lîstika îdeal pêşniyar dike. Hemî ev, bi saya fêrbûna makîneyê.
Lê li pişt vê efsûnê çi heye? Bersiv hêsan e: algorîtma û daneyên sofîstîke, gelek dane. Û kî ji Google, dêwek teknolojiyê çêtir e, ku me di nav vê gerdûna balkêş de rêber bike? Bi perwerdehiya xweya belaş a li ser Coursera, Google deriyên pisporiya xwe di ML de vedike.
Perwerde ne tenê li ser teoriyên razber e. Ew me di dozên pratîkî de, kêşeyên rastîn ên ku Google bi wan re rû bi rû maye, dixe. Bînin bîra xwe wê demê ku hûn li xwaringehekê digeriyan û Nexşeya Google bistroya piçûk a bêkêmasî li dora quncikê pêşniyar kir? Welê, ew fêrbûna makîneyê di çalakiyê de ye!
Lê ev ne hemû ye. Perwerde ji bingehên bingehîn derbas dibe. Ew amûrên pêşkeftî yên Google-ê bi me dide nasîn, ku rê dide me ku em çareseriyên ML-ya xwerû biafirînin. Mîna ku xwedan çîçek sêrbaz a teknolojîk be, lê li şûna ku hûn bibêjin "Abracadabra", hûn kod dikin.
Di encamê de, heke hûn her gav bala we kişandiye ka teknolojî çawa hewcedariyên we pêşbîn dike an jî bi tenê meraq dikin ka smartphone we çawa dizane ku hûn di rojên baranê de ji stranên xemgîn hez dikin, ev perwerde ji bo we ye. Bi Google re dest bi vê rêwîtiyê bikin û kifş bikin ka fêrbûna makîneyê çawa cîhana me, yek algorîtmayek biaqiltir dike.
Bandora fêrbûna makîneyê li cîhana pîşeyî
Fêrbûna makîneyê li her derê ye, û ew cîhana pîşeyî bi awayên balkêş diguhezîne. Hûn dikarin bipirsin ka çawa? Ka ez vê çîrokê ji we re vebêjim.
Sarah, karsazek ciwan a ku nû dest bi xebata xwe kiriye, bifikirin. Fikrek wê ya hêja heye, lê ew bi dijwariyek mezin re rû bi rû ye. Meriv çawa hûrgelên mezin ên daneyên ku ew her roj berhev dike analîz dike da ku biryarên xwe bide? Li vir fêrbûna makîneyê tê lîstin.
Bi riya perwerdehiya Coursera ya Google-ê, Sarah jêhatîbûna karanîna amûrên fêrbûna makîneya pêşkeftî fêr dibe. Naha ew dikare meylên bazarê pêşbîn bike, tercîhên xerîdar fam bike û tewra pêşbîniyên pêşerojê jî pêşbîn bike. Karsaziya wî wekî berê geş dibe.
Lê bandora fêrbûna makîneyê li wir namîne. Di heman demê de rolên profesyonel ji nû ve diyar dike. Karên kevneşopî pêş dikevin, karên nû derdikevin, û şiyana têgihiştin û karanîna fêrbûna makîneyê di bazara kar de dibe sermayek hêja.
Mînaka Marc, bazarvanek bigirin. Wî bi demjimêran bi destan meylên xerîdar analîz dikir. Îro bi alîkariya fêrbûna makîneyê. Ew dikare di çend hûrdeman de têgihiştinan bigire. Agahdariya ku destûrê dide wê ku kampanyayên kirrûbirrê yên bêtir armanc û armanc biafirîne.
Bi kurtasî, fêrbûna makîneyê ne tenê teknolojiyek futurîst e. Ew amûrek hêzdar e ku niha û paşeroja cîhana pîşeyî çêdike. Ma hûn karsazek in an tenê kesek meraqdar in. Wext e ku hûn xwe bavêjin vê cîhana balkêş û kifş bikin ka ew çawa dikare kariyera we dewlemend bike.
Fêrbûna makîneyê: di sektorên kevneşopî de şoreşek bêdeng
Her çend fêrbûna makîneyê bi gelemperî bi tîtanên Silicon Valley re têkildar e, ew di nav cûrbecûr qadan de hêrişên neçaverê dike. Cihê ku teknolojî berê biyanî xuya dikir, naha ew lîstikvanek sereke ye. Ka em bikevin nav vê metamorfozê.
Ka em li çandiniyê binêrin. Bidine ber çevê xwe ku zevîyeke genim a zêrîn bi qasî ku çav dibîne dirêj dibe. Îro, ev wêneyê pastoral bi dronên biqewimin ve zêde dibe, ku bi senzorên xwe ve zeviyan dişoxilîne. Van makîneyên piçûk, bi îstîxbarata fêrbûna makîneyê ve hatine çekdar kirin, planên tî an nîşanên yekem ên nexweşiyên nebatan nas dikin. Encam? Destwerdana rast ji hêla cotkar ve, dema ku çavkaniyan û hewldanê xilas dike, hilberîna herî zêde.
Werin em derbasî tenduristiyê bibin. Radyologîst, wan dedektîvên bijîjkî, naha hevalên tîmê dîjîtal hene. Bernameyên sofîstîke, ku bi parêzek bi dîmenên bijîjkî ve dewlemend têne xwarin, anomaliyên nazik, carinan bi çavên rût nayên dîtin. Teşhîs tûjtir dibe.
Û aborî? Ew li derve nayê hiştin. Fêrbûna makîneyê li wir tevliheviyek çêdike. Bifikirin: her danûstendina ku hûn dikin ji hêla dergehên dîjîtal ve têne şopandin. Van algorîtmayan li ber çavan in, amade ne ku di felekê de her hewildanek xapandinê têk bibin.
Lê ya herî baş ya van hemûyan? Ev destkeftiyên teknolojîk naxwazin ku mirov dorpêç bikin. Berevajî vê, ew potansiyela wê zêde dikin. Têkelbûna pisporiya mirovî û hêza algorîtmîkî soza asoyên bê guman dide.
Di encamê de, fêrbûna makîneyê bi amûrên futurîst re sînordar nabe. Ew tevna xwe di dilê jiyana me ya rojane de dixemilîne, tevahiya beşên civaka me bi rengekî nazik lê kûr şoreş dike.
