Xwedî bingehên bingehîn bin
Daneyên mezin ên nû û pîşeyên zanistiya daneyê fersendên balkêş pêşkêş dikin. Lêbelê, perwerdehiya ku ji wan re tê xwestin di statîstîk û zanistiya computer de bingehek zexm hewce dike. Ev bi rastî armanca vê qursa berfireh e: ku hûn bi van şertên bingehîn re amade bikin.
Berî her tiştî, ew li ser bingehên bernameya Python derbas dibe. Zimanek nuha bingehîn ji bo hilberandina daneyên girseyî. Di dilê qursê de, hûn ê hevoksaziya wê û modulên wê yên sereke fêr bibin. Bi taybetî li ser pirtûkxaneya NumPy, amûrek navendî di zanistiya daneyê de.
Hûn ê bibînin ka çima databasên pêwendiya klasîk digihîjin sînorên xwe dema ku bi cildên mezin ên daneyên mezin re rû bi rû dimînin. Dê danasîna pergalên hilanînê yên girseyî yên belavkirî wê hingê hewce be.
Dê statîstîkan bi kûrahî were vegirtin, ji têgehên bingehîn bigire heya modelên regresyonê. Guherbarên rasthatî, hesabên cihêreng, fonksiyonên hevedudanî, pirsgirêkên xweşbîniyê... Ji bo pêkanîna analîzên têkildar li ser daneyên girseyî gelek têgehên bingehîn.
Di dawiyê de, hûn ê yekem algorîtmayek dabeşkirina çavdêrîkirî bibînin: Perceptron. Serlêdanek berbiçav a zanîna weya statîstîkî ya nû li ser dozek karanîna klasîk.
Nêzîktêdayînek Pragmatîk û Temam
Dûr perwerdehiya teorîkî ya kevneşopî, ev qurs bi biryar nêzîkatiyek pragmatîk digire. Têgîn bi rêgezên şênber û realîst têne sepandin. Ji bo asîmîlekirina herî baş a têgînên ku hatine girtin.
Tevahiya bernameyê bi rengek hevgirtî hatî çêkirin. Modulên cihêreng li pey hev tên û hevûdu bi ahengî temam dikin. Ji bingehên bernamesaziya Python bigire heya statîstîkên encamgir, tevî manîpulasyona daneyên mezin. Hûn ê di qonaxên li pey hev de pêş bikevin, bi rêbazî keriyên pêwîst berhev bikin.
Ev perwerde bi nêzîkatiya xwe ya piralî jî tê diyar kirin. Bi vegirtina kod, dane, matematîk û aliyên algorîtmîkî yên daneyên mezin. Vîzyonek 360-pileyî pêdivî ye ku bi tevahî pirsgirêkan bigire.
Bingehên cebraya xêzikî wê, weke nimûne, werin bibîranîn. Ji bo xebata bi daneyên vektorê re şertek matematîkî ya bingehîn. Bi vî rengî, dê giranî li ser têgihiştinek hûrgulî ya têgehên statîstîkî yên ku di binê algorîtmayên analîza pêşdîtinê de ne were danîn.
Ji ber vê yekê hûn ê bi serweriya bingehîn a rastîn a transversal derkevin. Amade ne ku bi zanistiya daneyê û qursên daneya mezin ên ku we bi aramiyek bêkêmasî eleqedar dikin re mijûl bibin!
Vebûnek Ber Bi Perspektîfên Nû
Ev qursa bêkêmasî berî her tiştî danasîna bingehên pêwîst dimîne. Lê ew ê ji bo we berbi asoyên balkêş ve bibe biharek rastîn. Bi avêtina vê gava yekem a bingehîn, hûn ê rê li ber gelek pisporiyên ku niha di daxwaziya mezin de ne vekin.
Van qursên pêşkeftî dê bihêlin ku hûn teknîkên vekolîn û karanîna daneyên girseyî kûr bikin. Mîna fêrbûna makîneyê ya bi çavdêrîkirin û neçavdêrî, fêrbûna kûr, an jî rêbazên komkirinê. Di warên stratejîk de ji bo pargîdaniyan derfetên kariyerê yên mezin.
Dûv re hûn azad in ku hûn di sektorên ku we balkêş dikin de pispor bibin. Aborî, kirrûbirra, tenduristî, lojîstîk... Ew hemî bi kelecan li pisporên daneyê digerin ku bi analîzkirina girseyên daneyên xwe ve pêvajoyên xwe xweştir bikin.
Lê ji bo ku hûn van fersendên sozdar bi dest bixin, divê hûn pêşî bingehên xwe bi hişkî deynin. Ev mifteya ku ev perwerdehiya destpêkê ya dewlemend û pragmatîk dê bide we ev e!
