Di Zanistiya Daneyê de Esasê Pirtûkxaneyên Python
Di gerdûna berfireh a bernamesaziyê de, Python ji bo zanistiya daneyê wekî zimanê bijarte rawestiyaye. Sedem? Pirtûkxaneyên wê yên hêzdar ji bo analîzkirina daneyan veqetandî ye. Kursa "Pirtûkxaneyên Python ji bo Zanistiya Daneyê vedîtin" li ser OpenClassrooms di vê ekosîstemê de binavbûnek kûr pêşkêşî we dike.
Ji modulên yekem, hûn ê bi pratîkên baş û zanîna bingehîn re werin nasîn da ku analîzên xwe bi Python re bi serfirazî pêk bînin. Hûn ê fêr bibin ka pirtûkxaneyên wekî NumPy, Pandas, Matplotlib û Seaborn çawa dikarin nêzîkatiya we ya daneyan veguherînin. Van amûran dê bihêlin ku hûn daneyên xwe bi karîgerî û rastiyek bêhempa bikolin, manîpule bikin û dîmen bikin.
Lê ev ne hemû ye. Her weha hûn ê girîngiya şopandina hin rêzikên bingehîn dema ku bi mîqdarên mezin ên daneyê re mijûl dibin fêr bibin. Van prensîban dê ji we re bibin alîkar ku hûn pêbawerî û têkildariya analîzên xwe piştrast bikin.
Bi kurtasî, ev qurs vexwendinek e ku meriv bi Python-ê re li cîhana balkêş a zanistiya daneyê vegere. Ma hûn destpêkek meraqdar in an pisporek ku hûn lê digerin ku jêhatîyên xwe safî bikin, ev qurs dê amûr û teknîkên ku ji bo pêşkeftina di qadê de hewce ne peyda bike.
Ji bo Analîza Bibandor Hêza Çarçoveyên Daneyê vedîtin
Dema ku ew tê manîpulekirin û analîzkirina daneya birêkûpêk, çarçoveyên daneyê girîng in. Û di nav amûrên ku ji bo xebata bi van strukturên daneyê re hene, Pandas di ekosîstema Python de wekî standardek zêrîn radiweste.
Kursa OpenClassrooms we gav bi gav bi afirandina çarçoweya daneya weya yekem a bi Panda re rêber dike. Van strukturên du-alî, mîna tabloyê rê didin ku hêsan manîpulekirina daneyan, peydakirina kapasîteyên cûrbecûr, fîlterkirin û berhevkirinê peyda bikin. Hûn ê kifş bikin ka meriv çawa van çarçoveyên daneyê manîpule dike da ku agahdariya têkildar derxîne, daneyên taybetî fîlter bike û tewra çavkaniyên daneya cihêreng bike yek.
Lê Pandas bi manîpulasyona hêsan re sînordar nabe. Pirtûkxane ji bo berhevkirina daneyan jî amûrên hêzdar pêşkêşî dike. Ma hûn dixwazin operasyonên komê bikin, statîstîkên danasîn bihesibînin an berhevokên daneyan bikin yek, Pandas we vegirtiye.
Ji bo ku di zanistiya daneyê de bi bandor be, zanîna algorîtmayan an teknîkên analîzê ne bes e. Bi heman awayî girîng e ku meriv amûrên ku îmkana amadekirin û avadankirina daneyan çêdike serwer bikin. Bi Pandas re, we hevalbendek mezin heye ku hûn bi dijwariyên zanistiya daneya nûjen re rû bi rû bibin.
Hunera Vebêjîna Çîrokên Bi Daneyên xwe
Zanistiya daneyê ne tenê derxistin û manîpulekirina daneyan e. Yek ji hêmanên herî balkêş ev e ku meriv vê agahiyê xuyang bike, veguhezîne nûnertiyên grafîkî yên ku çîrokek vedibêje. Li vir Matplotlib û Seaborn, du pirtûkxaneyên dîtbarî yên herî populer ên Python, tê de.
Kursa OpenClassrooms we bi Python re di nav ecêbên dîtbarîkirina daneyan de rêwîtiyek digire. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa Matplotlib-ê bikar tîne da ku nexşeyên bingehîn biafirîne, wekî nexşeyên bar, histogram, û nexşeyên belav. Her celeb nexşeyê wateyek û çarçoveya karanîna xwe heye, û hûn ê ji bo her rewşê bi pratîkên çêtirîn ve werin rêve kirin.
Lê dîtbarî li wir namîne. Seaborn, ku li ser Matplotlib hatî çêkirin, taybetmendiyên pêşkeftî ji bo afirandina dîmenên tevlihev û estetîkî xweş pêşkêşî dike. Çi ew nexşeyên germê, nexşeyên fiddle, an nexşeyên hevgirtî bin, Seaborn karî sade û xwerû dike.
