Linkedin Learning менен магистрдик маалыматтарды талдоо

Маалыматтарды талдоону үйрөнүү азыркы санариптик дүйнөдө абдан маанилүү. Омар Суисси бул тармакты өздөштүрүү үчүн толук окууну сунуш кылат. "Маалыматтарды талдоо: 1 негиздери" бул ар бир адам үчүн маанилүү курс.

Окутуу маалыматтарды талдоо аныктоо менен башталат. Суисси мырза маалымат талдоочунун ролун түшүндүрөт. Бул киришүү кесиптин кыйынчылыктарын түшүнүү үчүн негизги болуп саналат. Андан кийин маалымат жумушчусу түшүнүгүн изилдейт. Бул бөлүм маалымат ролдорунун көз карашын кеңейтет. Ар бир ролу маалымат жана аналитика командасынын ийгилиги үчүн өтө маанилүү болуп саналат.

Андан кийин тренер ар кандай маалымат илими кесиптерин сунуштайт. Бул ар түрдүүлүк талаанын байлыгын көрсөтүп турат. Маалымат таануучунун көндүмдөрү деталдуу болуп, талаптардын так көрүнүшүн камсыз кылат.

Маалыматтарды түшүнүү - окутуунун түркүгү. Талаалар жана маалымат түрлөрү үйрөтүлөт. Бул билим натыйжалуу маалыматтарды манипуляциялоо үчүн зарыл.

Ал ошондой эле операцияларды жана функцияларды колдонууну камтыйт. Бул куралдар жаңы маалыматтарды түзүү үчүн абдан маанилүү болуп саналат. Негизги синтаксис жана көрсөтмөлөр так түшүндүрүлгөн.

Практикалык көнүгүүлөр жана кыйынчылыктар

Тренинг SQL окуу сыяктуу практикалык кыйынчылыктарды камтыйт. Бул көнүгүүлөр алынган көндүмдөрдү бекемдейт. Берилген чечимдер окууну консолидациялоого жардам берет. Суисси мырза окуучуларга болгон маалыматтарды чечмелөөдө жетекчилик кылат. Маалыматтарды табуу жана тазалоо маанилүү аспект болуп саналат. Бул маалыматтарды жана ага байланыштуу иш процессин кантип түшүнүүнү көрсөтөт.

Кошулуу дагы бир маанилүү тема. Тренингде аларды маалыматтарды талдоодо колдонуу түшүндүрүлөт. Бул көндүмдөр ар кандай маалымат булактарын байланыштыруу үчүн зарыл. CRISP-DM методологиясы киргизилген. Бул ыкма маалыматтарды талдоо структурасын түзөт. Кеңири таралган каталарды болтурбоо үчүн кеңештер бөлүшүлөт.

Excel менен веб кыргыч - бул новатордук тема. Биз сизге ETL маалыматтарын кантип интеграциялоону көрсөтөбүз. Excel макростору жана Power Query менен маалыматтарды тазалоо да камтылган.

Power Pivot менен берилиштерди моделдөө - бул өркүндөтүлгөн чеберчилик. Тренинг окуучуларды натыйжалуулуктун негизги көрсөткүчтөрүн колдонуу аркылуу колдойт. Бул куралдар натыйжалуу маалыматтарды талдоо үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

Жыйынтыктап айтканда, бул тренинг маалыматтарды талдоону өздөштүрүп алууну каалагандар үчүн толук колдонмо болуп саналат. Бул ар кандай кесиптик контексттерде маалыматтарды чалгындоо жана пайдалануу үчүн бекем негизди камсыз кылат.

Берилиштердин тилин декоддоо: Натыйжалуу анализдин ачкычы

Маалыматтардын тили заманбап аналитиканын ачкычы болуп саналат. Бул тилди түшүнүү баалуу түшүнүктөрдүн эшигин ачат. Бул макалада маалыматтарды эффективдүү чечмелөөнүн негиздери изилденет.

Маалыматтарды талдоо маалыматтардын түрлөрүн түшүнүү менен башталат. Ар бир түрү өзүнүн өзгөчөлүктөрү жана пайдалануу бар. Бул түшүнүү тиешелүү талдоо үчүн зарыл.

Негизги маалыматтар операциялары дагы бир мамы болуп саналат. Алар сорттоо, чыпкалоо жана топтоону камтыйт. Бул операцияларды өздөштүрүү маалыматтарды оңой башкарууга мүмкүндүк берет.

Статистикалык эсептөөлөр сыяктуу өркүндөтүлгөн функциялар өтө маанилүү. Алар тенденцияларды жана моделдерди ачып берет. Бул функциялар чийки маалыматтарды ишке ашырууга боло турган түшүнүккө айлантат.

Маалыматтарды интерпретациялоо - бул искусство. Маалыматтарды кантип окууну жана түшүнүүнү билүү - бул байлык. Бул жөндөм ишенимдүү жыйынтык чыгаруу үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

Маалыматтын визуализациясы чоң роль ойнойт. Алар татаал маалыматтарды түшүнүктүү графикага айландырышат. Бул визуализациялар натыйжаларды билдирүүнү жеңилдетет.

Маалыматтарды моделдөө өнүккөн кадам болуп саналат. Бул Power Pivot сыяктуу куралдарды колдонууну камтыйт. Бул куралдар болжолдуу моделдерди жана терең аналитиканы түзүүгө жардам берет.

Берилиштердин тилин декоддоо - баа жеткис чеберчилик. Ал маалыматтарды негизделген чечимдерге айландырууга мүмкүндүк берет. Маалыматтарга негизделген дүйнөдө бул чеберчилик ар бир кесипкөй үчүн негизги байлык болуп саналат.

Маалымат илиминдеги тенденциялар: Ар бир адис эмнени билиши керек

Маалымат илими тездик менен өнүгүп, жаңы мүмкүнчүлүктөрдү алып келүүдө. Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү пейзажда үстөмдүк кылат. Алардын маалымат илимине интеграциясы чексиз мүмкүнчүлүктөрдү ачат. Бул интеграция инновациялардын кыймылдаткычы болуп саналат.

Чоң маалыматтардын мааниси өсүүдө. Чоң маалымат топтомун башкаруу жөндөмдүүлүгү өтө маанилүү. Бул башкаруу жашыруун түшүнүктөрдү ачууга мүмкүндүк берет. Маалыматтарды талдоодо автоматташтыруу да кеңири жайылууда. Автоматташтырылган инструменттер натыйжалуулукту жогорулатат жана каталарды азайтат. Бул автоматташтыруу убакытты үнөмдөйт.

Берилиштерди визуалдаштыруу көндүмдөрү мурдагыга караганда көбүрөөк суроо-талапка ээ. Алар татаал маалыматтарды түшүнүктүү түрдө берүүгө мүмкүндүк берет. Бул көндүмдөр байланыш үчүн зарыл. Этикалык маалымат илими кызуу темага айланууда. Адистер өз ишинин этикалык кесепеттерин билиши керек. Бул маалымат жоопкерчиликтүү иш үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

Терең үйрөнүү туруктуу тенденция. Ал өркүндөтүлгөн аналитика мүмкүнчүлүктөрүн сунуш кылат. Бул ыкманы өздөштүрүү адистер үчүн байлык болуп саналат. Маалымат илими ар бир секторду өзгөртөт. Ден соолуктан финансыга чейин анын таасири универсалдуу. Бул трансформация чечимдерди кабыл алуудагы революция болуп саналат.

Маалымат илиминин көндүмдөрү трансверсалдуу болуп калды. Алар мындан ары маалымат илимпоздор менен эле чектелбейт. Бардык адистер бул жөндөмдөрдөн пайдалана алышат.

Акыркы тенденциялардан кабардар болуу абдан маанилүү. Маалыматтар менен шартталган дүйнөдө бул билим абдан маанилүү.

→→→ Жеке жана профессионалдык өнүгүү контекстинде Gmail'ди өздөштүрүү көбүнчө бааланбаган, бирок маанилүү аймак болуп саналат←←←