Cursus Anglice
Introductio ad Exempla Linearibus et Matrix Algebra (Harvard)
Universitas Harvardiana, per suum suggestum HarvardX in edX, cursum praebet "Introductio ad exemplaribus linearibus et Matrix Algebra". Quamvis cursus Anglice doceatur, unicam occasionem praebet ad discendum fundamenta matricis algebrae et exempla lineares, artes essentiales in multis campis scientificis.
Hic cursus quattuor septimanarum, 2 ad 4 horas studiorum per hebdomadam requirens, tuo gradu perficiendum destinatur. Lingua R programmandi utitur ut exempla lineares in analysi notata, praesertim in vita scientiarum, applicet. Discipuli matricem algebram manipulare discent et eius applicationem in consilio experimentali et analysi dimensionali magno cognoscent.
Programma notatio matricis algebrae, matricis operationes, matricis algebrae applicatio ad analysin, exempla lineares, introductio ad QR compositionem. Hic cursus pertinet ad seriem septem cursuum, quae singillatim vel ut pars sumi potest duorum libellorum professionalium in Data Analysi pro Vita Scientiarum et Genomic Data Analysis.
Hoc sane optimum est iis qui artes statisticas in exemplaribus et analysi statisticas lucrari spectant, praesertim in vita scientiarum contextu. Firmum fundamentum praebet iis qui matricem algebram ulterius explorare volunt eiusque applicationem in variis campis scientificis et investigationibus.
Magister Probabilitas (Harvard)
LThe "Statistics 110: Probabilitas" playlist on YouTube, Anglice by Joe Blitzstein of Harvard University eruditus est inaestimabile auxilium pro illis quae ad cognitionem probabilitatis altius spectantes. Ludio scaenicos includit documentorum videos, materias recensionis, ac exercitia praxis 250 cum explicationibus accuratis.
Haec cursus Anglicana introductio comprehensiva ad probabilitatem est, quae tamquam lingua essentialis et instrumentorum ad intellegendum mutant, scientiam, periculum et fortuiti intellectum. Notiones docentur in variis campis, uti sunt statistics, scientia, opera, oeconomica, oeconomica, et vita cotidiana.
Argumenta obducta includunt fundamentales probabilitatis, variabiles variabiles earumque distributiones, distributiones univariatas et multivariatas, theoremata limites et catenas Markov. Cursus requirit praeviam cognitionem calculi variabilis et familiaritatis cum matricibus.
Pro iis, qui cum Anglis commodati sunt et cupidus ad explorandam mundi probabilitatis profunditatem, haec series Harvardianae series praebet occasionem discendi locupletem. Potes accedere ad playlist et eius contenta singula directe in YouTube.
Probabilitas Explicata. Cursus cum Subtitulis Gallicis (Harvard)
Cursum "Pat Chance: Probabilitas a Ground Up" ab HarvardX oblatum in edX, est attrahenti introductio ad probabilitatem et mutant. Quamvis cursus Anglice doceatur, pervium est ad audientiam Gallicam loquentem per titulos Gallicos promptos.
Hic cursus septem-septimana, 3 ad 5 horas studii per hebdomadam requirens, iis destinatur qui novos sunt ad studium probabilitatis vel ad accessum notionum clavorum recognitionem quaerunt antequam in curriculo statistico conscribantur. "Pinguis Fors" mathematicam cogitationem explicans magis insistit quam terminos ac formulas memorare.
Modi initiales praecipuas numerandi artes inducunt, quae tunc ad problemata simplicia probabilia applicantur. Sequentes moduli explorant quomodo hae notiones et artes aptari possint ad problematum probabilium latius ampliandum. Cursus terminatur cum introductione ad statisticam per notiones pretii expectati, variationis et distributionis normalium.
Hoc sane est propositum illis, qui suas quantitatis artes ratiocinationis augere spectantes ac fundamenta probabilitatis ac mutant. Praebet prospectum locupletare cumulativae naturae mathematicae et quomodo applicatur ad intellegendum periculum et fortuiti.
Statistical Conference and Modeling for High-Thoughput Experimenta (Harvard)
The "Statistical Conference and Modeling for High-throughput Experimenta" cursum Anglice intendit in technicis statisticis ad faciendum coniecturam in altum throughput datam. Hic cursus quattuor-septimana, 2-4 horas studiorum per hebdomadam requirens, adiumentum validum est iis quae statisticas methodos cognoscendi et applicandi progressos in uncinis intensivis investigationis datas adhibent.
Programma varios locos comprehendit, in quibus multiplex quaestio comparationis, erroris rates, errorum rationes agendi, rationes falsae inventionis, q-valores, ac analysin exploratoriae notae sunt. Etiam exemplar statisticum introducit eiusque applicationem ad altum perputium datam, de parametricis distributionibus ut binomiales, exponentiales, gammam inducit, et maximam probabilitatis aestimationem describit.
Studiosi discent quomodo hae notiones in contextibus adhibeantur ut generationi sequentium et notitiarum microarrayarum. Cursus etiam comprehendit exempla hierarchica et empirica Bayesiana, cum exemplis practicis eorum usus.
Hoc propositum est specimen pro iis, qui ad altiorem eorum intelligentiam statisticam illationis spectantes et in hodierna investigatione scientifica effingunt. In profundis prospectum praebet in statistica analysis notitiarum complexorum et optimum auxilium est investigatoribus, studentibus et professionalibus in campis scientiarum vitae, bioinformaticorum et librorum.
Introductio ad Probabilitatem (Harvard)
Scilicet "Introductio ad Probabilitatem", quae a HarvardX in edX offertur, est altissimam probabilitatis exploratio, lingua essentialis et instrumenta ad intelligendum data, casus, et incertae. Quamvis cursus Anglice doceatur, pervium est ad audientiam Gallicam loquentem per titulos Gallicos promptos.
Hic cursus decem-septimans, qui per hebdomadam studiorum 5-10 horas exigit, logicam ad mundum casu et incerto refertum efficere contendit. Instrumenta praebebit necessaria ad notitias cognoscendas, scientiam, philosophiam, machinationem, oeconomicam et oeconomicam. Non solum discas quaestiones implicatas technicas solvere, sed etiam quomodo has solutiones in vita cotidiana applicare.
Cum exemplis pervagantibus medicinae experimentum ad ludicras praedictiones, solidum fundamentum obtinebis pro studio statistica consequentiae, processibus stochasticis, algorithmis temere, et aliis locis ubi probabilitas necessaria est.
Hoc sane est propositum illis inspicientibus ad augendum intellectum incertitudinis et fortuitae, bona praedicta, et incertis variabilibus intellectus. Praebet prospectum locupletare in distributionibus communibus probabilibus in statisticis et in notitia scientiarum adhibitis.
De Calculo (Harvard)
Cursus "Calculus applicatus", qui a Harvard in edX oblatus est, altissimam explorationem applicationis calculi simplicis variabilis in scientiis socialibus, vita et physicis. Haec cursus, omnino Anglice, occasio optima est illis quae ad intellegendum calculi adhibentur in contextibus professionalibus realibus mundi.
Decem ebdomadas durans et inter 3 et 6 horas studii per septimanam postulans, hic cursus traditum textum excedit. Collaborat cum doctoribus ex variis campis ut ostendat quomodo calculus usus sit ad solvendas difficultates reales mundi et solvendas. Discipuli varias applicationes explorabunt, ab analysi oeconomica ad biologicum exemplar pervagantes.
Progressio usum derivationum, integralium, aequationum differentialium comprehendit, ac momentum mathematicorum exemplorum ac parametrorum inculcat. Eos ordinatur qui calculi unius variabilis intelligentiam fundamentalem habent et in variis campis practicas applicationes desiderant.
Haec cursus perfectus est studentibus, magistris et professionalibus ut profundiorem calculi intellectum suum inspiciant eiusque applicationes reales orbis terrarum detegant.
Introductio ad rationem mathematicam (Stanford)
"Introductio ad Mathematicam Cogitationem" cursum, a Stanford University in Coursera oblatum, est in mundum ratiocinationis mathematicae dive. Quamvis cursus Anglice doceatur, pervium est ad audientiam Gallicam loquentem per titulos Gallicos promptos.
Cursus hic septem-septimanus, circiter 38 horarum in summa, vel circiter 12 horarum per hebdomadam, destinatur iis, qui mathematicam cogitationem evolvere volunt, a mathematicis simpliciter exercendis, sicut saepe in systemate scholae exhibentur. Cursus intendit ad explicandum modum cogitandi "extra thecam", peritia in mundo hodierno.
Discipuli explorabunt quomodo mathematici professionales problemata realia mundi solvenda censent, sive ex cotidiano, sive ex scientia, sive ex ipsa mathematica oriantur. Cursus adiuvat hanc atrocem sententiam evolvere, modum discendi ultra modum solvendi problemata stereotypica.
Hoc sane est propositum illis inspicientibus ad confirmandas rationes quantitatis et fundamenta rationis mathematicae intelligendi. Praebet prospectum locupletare de mathematicis cumulativo natura eiusque applicatione ad problemata multiplicia intelligenda.
Statistical Learning with R (Stanford)
"Statistica Doctrina cum R" cursum, a Stanford oblatum, est introductio intermedius ad eruditionem invigilandam, in regressionis et classificationis modos positus. Haec cursus, omnino Anglice, perutile auxilium est iis quae statisticas methodos cognoscendi et applicandi in campo notitiae scientiae quaesiverunt.
Undecim hebdomades durans et 3-5 horas studiorum per hebdomadam requirens, cursus tam traditos quam excitandos novos modos in statistica exemplaribus comprehendit, et quomodo in R programmandi sermone utatur, cursus renovatus est anno 2021 ad secundam editionem cursum manuale.
Argumenta includunt regressionem linearem et polynomialem, regressionem logisticam et analysin discriminantem linearem, transversalem sanationem et bootstrapping, exemplar selectionis et regularizationis methodi (iugi et lasso), exempla nonlinearia, splinea et genera adiectiva, modi arboris fundatae, silvae temere et boosting; vector machinas sustinent, retiacula neural et altae eruditionis, superstes exempla, et multiplex probatio.
Hoc cursus specimen est illis cum scientia fundamentali statisticarum, algebrae linearium et scientiarum computantium, quique altiorem eorum cognitionem statisticarum cognitionis ac applicationis in notitia scientiarum inspiciunt.
Discere quomodo Math: Cursus pro omnibus (Stanford)
"Quam discere Math: Pro studentibus" cursus, oblatus a Stanford. Cursus electronicus liber est discentibus omnium gradus mathematicae. Prorsus Anglice, magnas informationes de cerebro coniungit cum novis argumentis de melioribus modis ad mathematicam accedendi.
Perdurans sex septimanas et 1 ad 3 horas studii per hebdomadam requirens. Cursus ordinatur ad relationem discentium convertendi cum mathematicis. Multi experimenta cum mathematica habuerunt, ad aversionem vel defectum. Hoc sane propositum est ut informationes discentium praebeantur mathematicis quibus frui necesse est.
Tecta sunt argumenta qualia sunt cerebrum et mathematica doctrina. Fabulae etiam circa mathematicam, questae, errata et velocitate operiuntur. Flexibilitas numeralis, ratio mathematicus, nexus, exempla numeralia sunt etiam progressionis pars. Mathematicae repraesentationes in vita, sed etiam in natura et in opere non sunt oblita. Cursus designatus est cum paedagogia pugna activa, interactiva et dynamica doctrina faciens.
Praeclarum auxilium est cuilibet qui mathematica aliter videre vult. Altius et positivum huius disciplinae intellectum evolvere. Maxime convenit illis qui experientias negativas cum arte mathematica in praeterito habuerunt et exspectant hanc perceptionem mutare.
Probabilitas Management (Stanford)
Scilicet "Introductio ad Probabilitatem Management", quae a Stanford offertur, introductio ad disciplinam probabilitatis procuratio est. Hic campus spectat ad incertas communicandas et colligendas in forma datarum tabularum audibilium quae vocantur Information Packets Stochasticas (SIPs). Hic cursus decem-septimarum postulat 1 ad 5 horas studii per hebdomadam, sine dubio validum adiumentum est iis quae statisticas methodos comprehendendi et applicandi in scientia notitiarum rerum recipiunt.
Curriculum curriculi comprehendit argumenta ut "Flaw of Averages" agnoscentes errores systematicos oriuntur, cum incerta per singulos numeros, plerumque mediocris, repraesentantur. Unde multae incepta sunt sero, super budget et sub budget. Cursus etiam docet Incertum Arithmeticam, quae calculos facit cum incertis initibus, ex incertis exitu, ex quibus verum mediocris eventus et casus assequendi proposita definita computare potes.
Discipuli discent simulationes interactivas creare quae cum aliquo Praecedo usoris communicari possunt sine adscriptione vel macros requirendo. Aditus hic aeque aptus est Pythone vel ambitu programmatis quae vestit sustinet.
Hoc sane specimen est illis qui cum Microsoft Praecedo sunt consolati et ad profundiorem cognitionem probabilitatis administrationis ac applicationis in notitia scientiarum spectant.
Scientia Incerta et data (MIT)
Cursus "Probbilitas - Scientia Incertae et Data", a Massachusetts Instituto Technologiae (MIT). Fundamentalis introductio ad scientiam datam per exempla probabilia. Hic cursus sedecim et octo, requirens 10 ad 14 horas studii per hebdomadam. Respondet parti MIT MicroMasters programmatis in statistica et scientia data.
Hic cursus dubitationis mundum explorat: ab accidentibus in mercatu nummario inaestimabili ad communicationes. Exemplar probabilisticum ac relativum consequentiae statisticae campi. Duae sunt claves ad hanc datam enucleandam ac scientifice sonandam praedictionem.
Studiosi structuram et elementa fundamentalia probabilium exemplorum invenient. Includunt variabiles incerti, eorum distributiones, opes et variationes. Cursum etiam tegit Con- modos. Leges frequentes earumque applicationes, itemque quaestiones temere.
Hic cursus perfectus est iis qui scientiam fundamentalem in notitia scientiae desiderant. Perspectiva comprehensiva in probabilibus exemplaribus praebet. Ab elementis ad temere processibus et consequentia statistica. Haec omnia ad doctores et studentes praecipue utilia sunt. Maxime in campis notitiarum scientiarum, operarum et mutant.
Computational Probabilitas et Consequentia (MIT)
Massachusetts Institutum Technologiae (MIT) cursum "probabilitatis computationale et consequentiae" Anglice exhibet. In programmatis medio-gradu introductio ad analysim probabilisticam et consequentiam. Hic cursus duodecim-septimana, 4-6 horarum studiorum per hebdomadam requirens, attrahenti exploratio quomodo probabilitatis et consequentiae adhibentur in locis tam variae quam spamma eliquandi, navigationis autocineti mobilis, vel etiam in ludis bellicis sicut Periclitatur et Go.
In hoc cursu principia probabilitatis et consequentiae cognosces et quomodo ea in programmatibus computatralibus efficiant, quae ratio cum incertitudine praedicet. Disces varias notitias structuras pro probabilitate distributionum recondere, ut exempla graphica probabilistica, et algorithmos efficientes explicandi ratiocinandi cum his structuris notatis.
Fine huius curriculi, scies problemata realia mundi probabiliter fingere et quomodo in consequentibus exemplis utere. Non opus est tibi prius experientiam habere in probabilitate vel consequentia, sed debes commode esse cum primis Pythonis programmatis et calculi.
Haec cursus est adiumentum praestantissimum quaerentibus ad intellegendum et applicandum methodos statisticas in scientia datarum rerum, praebens prospectum comprehensive circa exempla probabilia et statistica consequentia.
In corde Incertae: MIT Demystifies Probabilitas
In decursu "Introductio ad Probabilitatem Pars II: Processus Consequens", Massachusetts Institutum Technologiae (MIT) offert immersionem in mundo probabilitatis et consequentiae progressam. Hic cursus, omnino Anglice, logica est primae partis continuatio, altius in analysim ac scientiam dubitationis tribuere.
Per spatium sedecim septimanarum, cum studio 6 horarum per week, hic cursus leges magnarum numerorum, consequentiae Bayesianae methodos, classicos statisticos, et processus incertis exploratis sicut Poisson processus et catenas Markov edebat. Haec exploratio accurata est, iis destinata qui solidum fundamentum verisimiliter habent.
Hic cursus eminet suo intuitivo accessu, servato rigore mathematico. Non solum theoremata et probationes exhibet, sed alta intentionum intentionum per concretas applicationes evolvere studet. Discipuli discere phaenomena multiplicia fingere et notitias reales mundi interpretari.
Specimen pro notitia scientiarum doctorum, inquisitorum et studentium, hoc curriculum praebet unicum prospectum in quam probabilitatem et consequentiam nostram intellectum mundi figurant. Perficiunt pro illis spectantibus ad profundiorem cognitionem datarum scientiarum et statistica analysis.
Analytical Combinatorics: A Princeton Courses pro deducendis complexu structuris (Princeton)
Cursus analyticus combinatoricus, qui ab Universitate Princetoniensi offertur, est fascinatio perscrutatio combinatoriorum analyticorum, disciplina quae dat certas quantitatis praedictiones multiplicium structurarum combinatorialium. Haec cursus, omnino Anglice, perutile est auxilium quaerentibus ad cognoscendum et applicandum methodos provectos in campo combinatoriorum.
Tres hebdomades durans ac circiter 16 horas in summa, vel circiter 5 horas per hebdomadam exigit, hic cursus methodum symbolicam introducit ad relationes functiones inter ordinarias, exponentiales et multivariatas functiones generantes accipiendas. Etiam methodos analyseos complexae explorat, ut accuratas asymptoticas hauriat ab aequationibus functionum generandi.
Discipuli experientur quomodo combinatorics analyticas praedicere possunt praecise quantitates in magnis structurae combinatoriis. Discent structuras combinatoriales manipulare et technicis analysi multiplicibus uti ad has structuras resolvendas.
Hoc propositum est specimen pro iis, qui ad altiorem intelligentiam combinatoriorum et eius applicationes in solvendis quaestionibus complexis intuentur. Unicum praebet prospectum in quomodo analytica combinatoricas format intellectum nostrum structurarum mathematicarum et combinatoriarum.