ການຝຶກອົບຮົມແບບພິເສດ OpenClassrooms ຟຣີຢ່າງສົມບູນ
ທ່ານໃຊ້ສື່ສັງຄົມ, ລະບົບການແນະນໍາເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຈະກິນບ່ອນໃດ, ຫຼືເວັບໄຊທ໌ເພື່ອຈອງເວລາພັກຜ່ອນຫຼືທີ່ພັກໃນນາທີສຸດທ້າຍບໍ?
ດັ່ງທີ່ທ່ານຮູ້, ສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ" ແລະ "ການຕື່ມຂໍ້ມູນ" ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະສະເຫນີໃຫ້ພວກເຂົາຜະລິດຕະພັນແລະການໂຄສະນາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງພວກເຂົາ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ໃນກໍລະນີນີ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນນີ້ມັກຈະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍ, ເພາະວ່າມັນອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຖານທີ່ຂອງເຈົ້າ, ຄວາມຄິດເຫັນທາງດ້ານການເມືອງ, ຄວາມເຊື່ອທາງສາສະຫນາ, ແລະອື່ນໆ.
ຈຸດປະສົງຂອງຫຼັກສູດນີ້ບໍ່ແມ່ນເພື່ອເອົາຕໍາແຫນ່ງ "ສໍາລັບ" ຫຼື "ຕໍ່ຕ້ານ" ເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ແຕ່ເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບທາງເລືອກໃນອະນາຄົດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ໂດຍສະເພາະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແລະຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສາທາລະນະ. ເຊັ່ນ: ລະບົບການແນະນໍາ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາຕອບດ້ານວິຊາການຕໍ່ຄໍາຖາມທີ່ມີຄວາມສົນໃຈສາທາລະນະ, ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (ຫຼືນິຕິກໍາເອີຣົບ) GDPR ໄດ້ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2018.
