Visiškai nemokamas OpenClassrooms aukščiausios kokybės mokymas

Ar naudojate socialinę žiniasklaidą, rekomendacijų sistemas, kad nuspręstumėte, kur valgyti, ar svetaines, kad rezervuotumėte paskutinės minutės atostogas ar nakvynę?

Kaip žinote, šiose svetainėse naudojami mašininio mokymosi metodai, vadinami „taikymu“ ir „profiliavimu“, kad suprastų vartotojų pomėgius ir pasiūlytų jiems produktus bei reklamas pagal jų pageidavimus. Ši technologija naudojama analizuojant didelius duomenų kiekius, šiuo atveju jūsų asmeninius duomenis. Šie duomenys dažnai yra labai jautrūs, nes gali būti susiję su jūsų buvimo vieta, politinėmis pažiūromis, religiniais įsitikinimais ir pan.

Šio kurso tikslas nėra užimti poziciją „už“ ar „prieš“ šią technologiją, o aptarti galimas būsimas privatumo apsaugos galimybes, ypač asmens duomenų ir jautrios informacijos atskleidimo riziką, kai jos naudojamos viešose programose. pavyzdžiui, rekomendacijų sistemos. Žinome, kad techninius atsakymus į aktualius visuomenei rūpimus klausimus tikrai įmanoma pateikti, neatsitiktinai naujasis Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (arba Europos teisės aktas) GDPR įsigaliojo 2018 metų gegužę.

Toliau skaitykite straipsnį originalioje svetainėje →

SKAITYTI  Kolektyviniai perėjimai: naujas mokymo kursas, skirtas numatyti ir paremti jūsų darbuotojų perkvalifikavimą