Šio kurso pabaigoje galėsite:
- Jūs suprasite, kad nėra stebuklingo algoritmo, kuris išspręstų tokias problemas kaip
nei nurodyta toliau;
- galėsite apklausti gydomos srities specialistą, kad sukurtumėte modelį, susiejantį vertinamus kiekius
stebimus kiekius;
- galėsite sukurti įvertinimo algoritmą, leidžiantį rekonstruoti kiekius, kuriuos reikia įvertinti
pastebėtus kiekius.
Aprašymas
Kasdieniame gyvenime susiduriame su atsitiktinumo įsikišimu:
- ne visada praleidžiame tą patį laiką tarp savo namų ir darbo vietos;
- stiprus rūkalius susirgs arba nesusirgs vėžiu;
- žvejyba ne visada gera.
Sakoma, kad tokie reiškiniai yra atsitiktiniai arba stochastiniai. Jų kiekybinis įvertinimas natūraliai leidžia naudoti teoriją tikimybės.
Rūkymo pavyzdyje įsivaizduokite, kad gydytojas nepasitiki savo paciento teiginiais apie jo cigarečių vartojimą. Jis nusprendžia nikotino kiekį kraujyje išmatuoti medicininės analizės laboratorijoje. Tikimybių teorija siūlo mums įrankius, leidžiančius kiekybiškai įvertinti stochastinį ryšį tarp cigarečių skaičiaus per dieną ir normos…
