Pakeiskite savo požiūrį į mašininį mokymąsi naudodami MLOps „Google Cloud“.
Mašininio mokymosi pasaulis sparčiai tobulėja, o kartu ir poreikis efektyviai valdyti ir naudoti modelius gamyboje. „Google Cloud“ mokymai „Mašinų mokymosi operacijos (MLOps): pirmieji žingsniai“ atitinka šį poreikį. Jis panardina jus į MLOps įrankius ir geriausią praktiką, kaip diegti, vertinti, stebėti ir eksploatuoti ML sistemas gamyboje.
MLOps yra disciplina, orientuota į ML sistemų diegimą, testavimą, stebėjimą ir automatizavimą gamyboje. Šis mokymas yra labai svarbus inžinieriams, norintiems nuolat tobulinti įdiegtus modelius. Tai taip pat būtina duomenų mokslininkams, norintiems greitai įdiegti efektyvius ML sprendimus.
Mokymai prasideda įvadu į ML profesionalų iššūkius ir DevOps koncepciją, taikomą ML. Apžvelgiame 3 ML gyvavimo ciklo fazes ir proceso automatizavimo naudą siekiant didesnio efektyvumo.
Vienas iš svarbiausių dalykų yra dėmesys Vertex AI – vieningai „Google Cloud“ platformai, skirtai ML. Mes paaiškiname, kodėl tokia platforma yra svarbi ir kaip Vertex AI palengvina darbo eigą. Mokymus sudaro vaizdo įrašai, skaitymai ir viktorinos jūsų žinioms įvertinti.
Trumpai tariant, šiuose mokymuose pateikiamas išsamus MLOps vaizdas, siekiant integruoti šiuos įgūdžius į savo darbą ir įdiegti efektyvesnius bei struktūrizuotus ML sprendimus. Nesvarbu, ar esate inžinierius, ar duomenų mokslininkas, tai yra esminis žingsnis siekiant įsisavinti ML operacijas gamyboje.
Optimizuokite mašininio mokymosi darbo eigą naudodami Vertex AI.
Panagrinėkime „Vertex AI“ išsamiau. Pagrindinis šio mokymo elementas. Vertex AI yra vieninga „Google Cloud“ platforma mašininiam mokymuisi. Tai pakeičia ML profesionalų diegimo ir valdymo būdus.
Vertex AI išsiskiria gebėjimu supaprastinti ir suvienodinti mašininio mokymosi procesą. Ši platforma siūlo inžinieriams ir duomenų mokslininkams galingus įrankius. Jie gali efektyviau kurti, įdiegti ir valdyti ML modelius. Naudodami Vertex AI, naudotojai naudojasi sklandžia integracija. Iš visų ML gyvavimo ciklo etapų. Nuo projektavimo iki gamybos.
Vienas iš didžiausių Vertex AI privalumų yra jo lankstumas. Platforma yra lanksti ir prisitaiko prie skirtingų poreikių bei įgūdžių lygio. Todėl vartotojai gali pasirinkti automatizuotus metodus arba visiškai pritaikyti savo darbo eigą. Modelio kūrimui. Nesvarbu, ar esate ML ekspertas, ar pradedantysis. Vertex AI turi išteklių optimizuoti jūsų darbo eigą.
MLOps First Steps treniruotės pabrėžia Vertex AI. ML darbo eigoje. Sužinome, kaip ši platforma gali padėti. Automatizuoti pasikartojančias užduotis. Pagerinkite modelio tikslumą. Ir paspartinti diegimą. Vertex AI taip pat palengvina gamybos modelių stebėjimą ir valdymą. Tai užtikrina optimalų veikimą ir supaprastintą priežiūrą.
Padidinkite savo ML karjerą naudodamiesi „Google Cloud MLOps“ mokymais
Nesvarbu, ar esate ML inžinierius, duomenų mokslininkas ar IT specialistas, siekiantis specializacijos, šie mokymai suteikia esminių priemonių pažangai.
Įvaldyti ML operacijas tapo būtina technologijų sektoriuje. Kai kuriose pramonės šakose auga mašininis mokymasis, žinojimas, kaip įdiegti, valdyti ir optimizuoti ML modelius gamyboje, niekada nebuvo vertingesnis. Šis mokymas paruoš jus šiems iššūkiams.
Jo laikydamiesi sužinosite MLOps pagrindus ir jų pritaikymą praktikoje. Mes apimame tokius esminius aspektus kaip efektyvus ML modelių diegimas, stebėjimas ir tobulinimas. Šie įgūdžiai yra būtini norint užtikrinti, kad ML sprendimai būtų veiksmingi, patikimi ir patvarūs.
Be to, mokymuose pagrindinis dėmesys skiriamas Vertex AI, suteikiant jums praktinės patirties dirbant su viena pažangiausių ML platformų. Ši lauko patirtis yra neįkainojama, nes ji paruošia dirbti su įrankiais, kuriuos rasite versle.
Galiausiai, šie mokymai leidžia jums neatsilikti nuo naujausių ML tendencijų ir praktikos. Kadangi sektorius sparčiai vystosi, norint išlaikyti konkurencinį pranašumą, labai svarbu būti informuotam apie naujausias naujoves. Nesvarbu, ar norite pagilinti savo žinias, ar paįvairinti, tai yra vertinga investicija.
