Iegūstiet nepieciešamos pamatus
Jaunas lielo datu un datu zinātnes profesijas piedāvā aizraujošas iespējas. Tomēr viņiem nepieciešamā apmācība prasa stabilus statistikas un datorzinātņu pamatus. Tieši tāds ir šī visaptverošā kursa mērķis: nodrošināt jūs ar šiem svarīgajiem priekšnoteikumiem.
Pirmkārt, tas attiecas uz Python programmēšanas pamatiem. Tagad būtiska valoda lielu datu apstrādei. Kursa centrā jūs apgūsit tā sintaksi un galvenos moduļus. Īpašu uzmanību pievēršot NumPy bibliotēkai, kas ir centrālais datu zinātnes rīks.
Jūs redzēsit, kāpēc klasiskās relāciju datu bāzes sasniedz savas robežas, saskaroties ar milzīgiem lielo datu apjomiem. Tad būs nepieciešams ievads izplatītajās masveida uzglabāšanas sistēmās.
Statistika tiks apskatīta padziļināti, sākot no pamatjēdzieniem līdz regresijas modeļiem. Nejaušie mainīgie, diferenciālrēķini, izliektas funkcijas, optimizācijas problēmas... Tik daudz būtisku jēdzienu, lai veiktu attiecīgu analīzi uz masveida datiem.
Visbeidzot, jūs atklāsit pirmo uzraudzīto klasifikācijas algoritmu: Perceptron. Jūsu jauno statistikas zināšanu konkrēts pielietojums klasiskā lietošanas gadījumā.
Pragmatiska un pilnīga pieeja
Šis kurss ir tālu no tradicionālās teorētiskās apmācības, bet apņēmīgi izmanto pragmatisku pieeju. Jēdzieni tiek sistemātiski piemēroti, izmantojot konkrētus un reālistiskus gadījumus. Optimālai aptverto jēdzienu asimilācijai.
Visa programma ir strukturēta saskaņotā veidā. Dažādie moduļi seko viens otram un harmoniski papildina viens otru. No Python programmēšanas pamatiem līdz secinājuma statistikai, tostarp manipulācijām ar lielajiem datiem. Jūs progresēsiet secīgos posmos, metodiski uzkrājot nepieciešamos ķieģeļus.
Šīs apmācības izceļas arī ar savu daudzpusīgo pieeju. Aptverot gan lielo datu kodu, datus, matemātiku un algoritmiskos aspektus. 360 grādu redzējums ir būtisks, lai pilnībā aptvertu problēmas.
Piemēram, tiks atgādināti lineārās algebras pamati. Būtisks matemātisks priekšnoteikums darbam ar vektordatiem. Tāpat uzsvars tiks likts uz detalizētu izpratni par statistikas jēdzieniem, kas ir pamatā prognozējamās analīzes algoritmiem.
Tāpēc jūs dosieties prom ar patiesu pamatprincipu transversālu apguvi. Esiet gatavs ar pilnīgu sirdsmieru ķerties pie datu zinātnes un lielo datu kursiem, kas jūs interesē!
Atvērums jaunām perspektīvām
Šis pilnais kurss galvenokārt ir ievads nepieciešamajos pamatprincipos. Taču tas jums būs īsts tramplīns pretim aizraujošiem apvāršņiem. Veicot šo būtisko pirmo soli, jūs pavērsit ceļu uz vairākām specialitātēm, kuras pašlaik ir ļoti pieprasītas.
Šie progresīvākie kursi ļaus jums padziļināt apjomīgu datu izpētes un izmantošanas paņēmienus. Piemēram, uzraudzīta un neuzraudzīta mašīnmācīšanās, dziļa mācīšanās vai pat klasteru veidošanas metodes. Lieliskas karjeras iespējas uzņēmumiem stratēģiskās jomās.
Pēc tam varat brīvi specializēties nozarēs, kas jūs aizrauj. Finanses, mārketings, veselība, loģistika... Viņi visi ar nepacietību meklē datu ekspertus, lai optimizētu savus procesus, analizējot datu masu.
Bet, lai izmantotu šīs daudzsološās iespējas, vispirms ir stingri jāieliek savi pamati. Šī ir atslēga, ko jums sniegs šī bagātīgā un pragmatiskā ievadapmācība!
