Līdz šī kursa beigām jūs varēsiet:
- jūs būsiet sapratuši, ka nav maģiska algoritma, kas atrisinātu tādas problēmas kā
nekā tie, kas minēti tālāk;
- jūs varēsiet iztaujāt apstrādātās jomas speciālistu, lai izstrādātu modeli, kas sasaista novērtējamos daudzumus
novērotajiem daudzumiem;
- jūs varēsiet izstrādāt aplēses algoritmu, kas ļaus rekonstruēt daudzumus, kas jānovērtē no
novērotos daudzumus.
Apraksts
Ikdienā mēs saskaramies ar nejaušības iejaukšanos:
- mēs ne vienmēr pavadām vienādu laiku starp mājām un darba vietu;
- smagam smēķētājam būs vai neattīstīsies vēzis;
- makšķerēšana ne vienmēr ir laba.
Tiek uzskatīts, ka šādas parādības ir nejaušas vai stohastiskas. To kvantitatīvā noteikšana dabiski noved pie teorijas izmantošanas varbūtības.
Smēķēšanas piemērā iedomājieties, ka ārsts neuzticas pacienta izteikumiem par cigarešu patēriņu. Viņš nolemj izmērīt nikotīna līmeni asinīs medicīniskās analīzes laboratorijā. Varbūtību teorija piedāvā mums rīkus, lai kvantitatīvi noteiktu stohastisko saikni starp cigarešu skaitu dienā un likmi…
