Šajā bezmaksas kursā jūs uzzināsiet:

  • Kā izveidot rakurstabulas no datu bāzes.
  • Kā novērtēt un analizēt datu bāzes.
  • Kā parādīt datus, tostarp kopsummas, vidējos rādītājus un summas.
  • Kā parādīt datus procentos.
  • Kā atjaunināt datus.
  • Šajā video ir izmantota vienkārša, skaidra valoda, ko var saprast ikviens.

Kas ir rakurstabula programmā Excel?

Rakurstabula ir Excel (vai cita izklājlapas) rīks, ko izmanto, lai analizētu datu kopu (avota datus).

Šajās tabulās ir dati, kurus var ātri un viegli grupēt, salīdzināt un apvienot.

"Dinamisks" prefikss nozīmē, ka visa tabula tiek automātiski atjaunināta, mainoties datu bāzei, tāpēc tā vienmēr ir atjaunināta.

Katra datu bāzes kolonna ir daļa no rakurstabulas, un kombinētajām kolonnām var izmantot formulu (matemātisko aprēķinu) rakurstabulā.

Citiem vārdiem sakot, rakurstabula ir kopsavilkuma tabula datu bāzē, kuru ir vieglāk un ātrāk lasīt un interpretēt, pateicoties formulām.

Kam tiek izmantotas rakurstabulas?

Rakurstabulas bieži tiek izmantotas, lai izveidotu pārskatus. Rakurstabulu galvenā priekšrocība ir tā, ka tās ietaupa daudz laika. Tas nozīmē, ka datu bāzē nav jāveido sarežģītas formulas vai jāslēpj rindas un kolonnas. Izmantojot šo rīku, jūs varat izveidot tabulu tikai ar dažiem klikšķiem.

LASĪT  Izstrādājiet savu darba meklēšanas stratēģiju

Tādējādi lielas datu bāzes ir vieglāk saprotamas un lietojamas.

Izmantojot rakurstabulas, varat viegli izveidot un analizēt tabulas un sekot tendencēm, mainot periodu datu bāzē (piemēram, ja analizējat apģērbu izpārdošanu veikalā, ar vienu klikšķi varat redzēt, kurš periods ir labākais).

Rakurstabulu izmantošanas patiesais mērķis ir pieņemt lēmumus pēc iespējas ātrāk. Jūsu uzdevums ir izveidot labi izstrādātu tabulu un formulas, kas atbilst jūsu vajadzībām.

Rakurstabulas maziem un vidējiem uzņēmumiem: kam tās ir piemērotas?

TCD bieži izmanto šāda veida mazās konstrukcijās šādiem mērķiem:

  • Izveidojiet diagrammas un prognožu informācijas paneļus.
  • Izsekojiet un analizējiet ar uzņēmējdarbību vai pārdošanu saistītos datus.
  • Izsekojiet darbinieku laiku un darbu.
  • Izsekojiet un analizējiet naudas plūsmu.
  • Pārvaldiet krājumu līmeņus.
  • Analizējiet lielu daudzumu grūti saprotamu datu.

 

Turpiniet lasīt rakstu oriģinālajā vietnē →