Ny fototry ny tambajotra neural artifisialy
Ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) dia hita eny rehetra eny amin'ny fiainantsika andavanandro, manomboka amin'ny fandrenesana feo amin'ny finday ka hatramin'ny fanolorana vokatra amin'ny tranokala fiantsenana an-tserasera. Ahoana anefa no ahafahan’ireo rafitra ireo “hianatra” sy “mieritreritra” amin’ny fomba be pitsiny? Ny valiny dia ao amin'ny tambajotra neural artifisialy, ary indrindra indrindra, ao amin'ny Deep Learning.
Ny taranja "Manomboha amin'ny fianarana lalina" ao amin'ny OpenClassrooms dia mandentika anao ao anatin'ny tontolon'ny tambajotra neural mahavariana. Ho hitanao ny neuron ofisialy, ny vato fehizoron'ireo tambajotra ireo, ary ny fomba aingam-panahy avy amin'ny fiasan'ny neuron biolojika ao amin'ny atidohantsika. Ireo neurons ofisialy ireo, rehefa mifandray amin'ny tambajotra, dia afaka manodina sy mandika angon-drakitra sarotra, na sary, feo na lahatsoratra.
Saingy ny tendron'ny iceberg ihany. Hojerenao ihany koa ny fomba firafitry ireo tambajotra ireo amin'ny sosona, mamela ny famakafakana lalindalina kokoa sy saro-takarina momba ny angona. Haseho ny maritrano toy ny autoencoders sy tambajotra lalina misy sosona convolutional, mampiseho anao ny hery sy ny fahafahan'ny fianarana lalina.
Fianarana lalina: Revolisiona amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy
Ny fianarana lalina, na ny fianarana lalina, dia mihoatra noho ny fironana teknolojia. Fandrosoana lehibe izay nampivadika ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy. Fa inona no mampiavaka ny Deep Learning ary tsy mitovy amin'ny teknika AI hafa?
Voalohany, ny Deep Learning dia afaka manodina angon-drakitra marobe tsy voarafitra. Ao amin'ny tontolo iray izay ahitana ny kitika rehetra, ny tiana rehetra ary ny fizarana tsirairay dia miteraka angon-drakitra, tena sarobidy io fahaiza-manao io. Ny tambajotra neural lalina, miaraka amin'ny sosona maro, dia afaka mamantatra ny lamina sy ny rafitra ao amin'ireo tahirin-kevitra lehibe izay tsy mahomby ny fomba nentim-paharazana.
Faharoa, ny fianarana lalina dia ny fianaran-tena. Tsy mitaky fandaharana mazava izy io, fa mampiasa angona hanofanana sy hanatsarana. Midika izany fa ny angon-drakitra bebe kokoa isehoany no tsara kokoa ny fahombiazany. Io toetra io no mahatonga azy io hahomby indrindra amin'ny asa toy ny famantarana sary na fandikana milina.
Fanampin'izany, ny Deep Learning no fototry ny fanavaozana ara-teknolojia maro. Avy amin'ny mpanampy feo marani-tsaina ka hatramin'ny fiara mitondra tena, izy no motera manome hery ireo fandrosoana ireo.
Amin'ny fijerena ny Deep Learning, tsy vitan'ny hoe teknolojia ihany no ahitantsika, fa fomba vaovao hijerena sy fahafantarana an'izao tontolo izao ihany koa. Izy io dia manolotra fomba fijery miavaka momba ny fomba ahafahan'ny milina mianatra, mivoatra ary miara-miasa amin'ny olombelona amin'ny farany mba hamahana olana sarotra.
Fampiharana azo ampiharina sy ho avin'ny fianarana lalina
Ny fianarana lalina dia tsy voafetra amin'ny teoria na laboratoara fikarohana. Efa miorim-paka lalina eo amin'ny fiainantsika andavanandro izy io, manolotra vahaolana vaovao amin'ny fanamby izay noheverinay fa tsy azo resena taona vitsy lasa izay.
Raiso ohatra ny fahasalamana. Ny tamba-jotra neural lalina dia ampiasaina hamantarana aretina amin'ny sary ara-pitsaboana amin'ny fotoana tsara kokoa noho ny dokotera. Azon'izy ireo atao ny mamantatra ny fivontosana, ny tsy fahatomombanan'ny fo, na ny toe-javatra hafa amin'ny famakafakana ny taratra X, ny MRI, na ny scan.
Eo amin'ny sehatry ny zavakanto, ny Deep Learning dia ampiasaina hamoronana asa vaovao na hamerenana ireo asa taloha. Ny algorithm dia afaka mamorona mozika, mandoko sary na manoratra tononkalo, manosika ny fetra eo amin'ny milina sy ny famoronana olombelona.
Tsy maningana ny indostria. Ny tsipika famokarana dia mampiasa Deep Learning mba hanatsarana ny fizotrany, hamantatra ny lesoka na haminavina ny tsy fahombiazan'ny fitaovana. Ity fanatsarana ity dia mitarika amin'ny fahombiazana tsara kokoa, ny vidiny ambany ary ny kalitaon'ny vokatra tsara kokoa.
Fa izao vao fiandohana. Feno fampanantenana ny hoavin'ny Deep Learning. Rehefa mivoatra ny algorithm ary mitombo ny herin'ny informatika, mety ho revolisionera kokoa ny fampiharana ho avy. Na ny fahatakarana ny misterin'izao tontolo izao, ny ady amin'ny fiovaovan'ny toetr'andro, na ny famoronana tanàna manan-tsaina, ny Deep Learning dia ho ivon'ireo fandrosoana ireo, hamolavola hoavy tsara kokoa ho an'ny rehetra.
