Tirohia te kaha o te ako miihini me Google
Ko te ako miihini (ML) ehara i te kupu noa. He hurihanga kei te hanga i o tatou oranga o ia ra. Whakaarohia mo te wa poto: ka oho koe i te ata, ko to kaiawhina reo e kii ana i nga kakahu pai rawa atu i runga i te huarere, ka arahi ia koe i roto i nga waka waka me te taunaki i te raarangi tino pai mo to ahua. Ko enei katoa, he mihi ki te ako miihini.
Engari he aha kei muri i tenei makutu? He ngawari te whakautu: nga algorithms me nga raraunga, he maha nga raraunga. A ko wai te mea pai ake i a Google, te rangatira hangarau, hei arahi ia tatou i roto i tenei ao whakamiharo? Na tana whakangungu kore utu i runga i Coursera, ka whakatuwherahia e Google nga kuaha ki tana tohungatanga ki te ML.
Ko te whakangungu ehara i te mea mo nga ariā waitara noa. Ka rukuhia tatou i roto i nga keehi mahi, nga tino wero kua pa ki a Google. Kia maumahara ki tera wa e rapu ana koe i tetahi wharekai me nga Mahere Google i kii mai te bistro iti pai i te kokonga? Ana, koina te ako miihini e mahi ana!
Engari ehara ko tera anake. Ko te whakangungu kei tua atu i nga kaupapa. Ka whakamohio mai ki a maatau ki nga taputapu matatau a Google, ka taea e maatau te hanga otinga ML ritenga. He rite ki te whai i te rakau makutu hangarau, engari kaua e kii "Abracadabra", he tohu koe.
Hei whakamutunga, ki te mea kua tino miharo koe ki te whakaaro o te hangarau ki o hiahia, kei te pirangi noa koe mo te mohiotanga o to waea atamai e pai ana koe ki nga waiata pouri i nga ra ua, maau tenei whakangungu. Whakauruhia tenei haerenga me Google ka kite me pehea te ako miihini e whakamohio ake ai to tatou ao, kotahi te algorithm i ia wa.
Te paanga o te ako miihini ki te ao ngaio
Kei nga waahi katoa te ako miihini, kei te huri i te ao ngaio i roto i nga huarahi whakamiharo. Kei te whakaaro koe me pehea? Me korero atu e au tenei korero.
Whakaarohia a Sarah, he kaipakihi rangatahi katahi ano ka whakarewa i tana tiimata. He whakaaro marama tana, engari he wero nui kei a ia. Me pehea te wetewete i te nui o nga raraunga ka kohia e ia ia ra ki te whakatau i ana whakatau? I konei ka uru mai te ako miihini.
Na roto i te whakangungu Coursera a Google, ka ako a Sarah i nga pukenga ki te whakamahi i nga taputapu ako miihini matatau. Ka taea e ia te matapae i nga ahuatanga o te maakete, te mohio ki nga hiahia a nga kaihoko me te tatari mo nga wero kei te heke mai. Kei te pai haere tana pakihi penei i mua.
Engari ko te paanga o te ako miihini kaore e mutu i reira. Ka tautuhi ano i nga mahi ngaio. Kei te tipu haere nga mahi tuku iho, kei te puta mai nga mahi hou, a ko te kaha ki te mohio me te whakamahi i te ako miihini kei te noho hei taonga nui ki te maakete mahi.
Tangohia te tauira o Marc, he kaihokohoko. I whakamahia e ia nga haora ki te tarai i nga ahuatanga o nga kaihoko. I tenei ra me te awhina o te ako miihini. Ka taea e ia te tiki matauranga i roto i nga meneti. Ko nga korero e taea ai e ia te hanga i nga kaupapa hokohoko e whai kiko ake ana.
I roto i te poto, ko te ako miihini ehara i te mea hangarau noa iho. He taputapu kaha e hanga ana i nga ahuatanga o naianei me nga mea kei te heke mai o te ao ngaio. Ahakoa he kaipakihi koe, he tangata pakiki noa ranei. Kua tae ki te wa ki te ruku ki roto i tenei ao whakahihiri me te mohio me pehea e whakarangatira ai i to umanga.
Ako miihini: he hurihanga wahangu i roto i nga waahanga tuku iho
Ahakoa he maha nga wa e hono ana te ako miihini ki nga titans o Silicon Valley, kei te uru ohorere ki roto i nga momo mara. Ko te ahua o te hangarau i mua i te tauhou, inaianei ko ia te kaikawe matua. Me ruku tatou ki roto i tenei kaahuatanga.
Kia titiro tatou ki nga mahi ahuwhenua. A feruri na i te hoê aua sitona auro e toro ra i te roaraa o ta te mata e ite ra. I tenei ra, ka whakanuia tenei pikitia hepara ma te haruru o nga drones, te tirotiro i nga hua me o raatau puoro. Ko enei miihini iti, me te mohio o te ako miihini, ka tautuhi i nga waahi matewai, nga tohu tuatahi ranei o nga mate tipu. Ko te hua? Te wawaotanga tika a te kaiahuwhenua, te whakanui i te hauhake i te wa e penapena rawa ana me te whakapau kaha.
Me haere tatou ki te hauora. Ko nga kaitoro irirangi, era kaitirotiro rongoa, he hoa mahi matihiko inaianei. Ko nga kaupapa maamaa, i whangai i te kai nui i roto i nga whakaahua rongoa, ka kitea nga ahuatanga ngawari, i etahi wa kaore e kitea e te kanohi tahanga. Ka kaha ake te mate o te mate.
Me te putea? Kaore ia i mahue ki waho. Ko te ako miihini kei te whakaohooho i reira. Whakaarohia: ko nga tauwhitinga katoa ka mahia e koe ka matakihia e nga kaitiaki tatau. Kei te mataara tonu enei algorithms, kua rite ki te aukati i nga mahi tinihanga i roto i te uira.
Engari ko te waahanga pai rawa atu o enei mea katoa? Ko enei mahi hangarau e kore e whai ki te haruru tangata. Engari, ka whakanuia e ratou tona kaha. Ko te whakakotahitanga o te tohungatanga tangata me te mana algorithmic e oati ana i nga horihori ohorere.
Hei mutunga, ko te ako miihini ehara i te mea iti ki nga taputapu futuristic. Ka rarangatia e ia tana paetukutuku ki te ngakau o to tatou oranga ia ra, ka huri i nga wahanga katoa o to tatou hapori i roto i te huarahi ngawari engari hohonu.
