Откако ќе ги соберете сите потребни информации за време на вашата анкета за клиенти, пристигнува клучен чекор: читање и дешифрирање на резултатите од вашиот прашалник. Кои алатки ви се достапни анализирајте ги резултатите од прашалникот ? Анализирањето на резултатите од прашалникот бара вистинска прецизна работа. Собравме неколку клучеви за да ви помогнеме во вашиот пристап.

Поени што треба да ги проверите пред да ги анализирате резултатите

Пред да преминете на фазата на анализа на резултатите од вашиот прашалник, треба да обрнете големо внимание на две важни точки. Прво проверете го бројот на одговори. Од примерок од 200 луѓе, мора да соберете 200. Доволната стапка на одговор гарантира дека собирате податоци што вистински го одразуваат мислењето на целната популација. Погрижете се да имате репрезентативен примерок од популацијата, во спротивно нема да можете да добиете разумно веродостојни податоци. За ова, можете да го следите методот на квота за да изберете репрезентативен примерок.

Како да се анализира анкетниот прашалник?

Информациите собрани за време на прашалникот мора да бидат статистички искористливи за да ви дадат детали за одредена тема. Прашалникот е метод за собирање квантитабилни податоци претставени во форма на неколку прашања. Прашалникот кој редовно се користи во општествените науки за да собере голем број одговори, дава информации за многу специфична тема.

Во маркетингот, неколку компании го користат прашалникот за да соберат информации за степенот на задоволство на клиентите или квалитетот на производите и услугите што се нудат. Одговорите добиени по прашалник се анализирани со помош на прецизни статистички алатки. Анализирајте ги резултатите од прашалникот е петтиот чекор од истражувањето на задоволството. За време на овој чекор:

  • ги собираме одговорите;
  • одговорите се соголени;
  • се проверува примерокот;
  • резултатите се интегрирани;
  • се пишува извештајот од истрагата.

Два методи за анализа на одговорите на прашалникот

Откако ќе се соберат податоците, истражувачот запишува збирна табела на збирен документ наречен табела за табели. Одговорите на секое прашање се забележуваат на табла. Броењето може да биде рачно или компјутеризирано. Во првиот случај, се препорачува да се користи табела за да се биде методичен, организиран и да не се прават грешки. Секое прашање треба да има колона. Компјутеризираниот метод наанализа на резултатите од прашалникот се состои во користење на софтвер специјализиран за анализа на одговорите на прашалниците кој може да има тројна улога: да се напише анкетата, да се дистрибуира и да се дешифрира.

Анализа на одговорите на прашалникот со сортирање

Чекорот за сортирање податоци е важен чекор во анализа на резултатите од прашалникот. Овде, аналитичарот кој ги сортира податоците ќе го стори тоа на два различни начини. Рамен сорт кој е основен и едноставен метод за трансформирање на одговорите во статистички мерки. Мерката се добива со делење на бројот на добиени одговори за секој критериум со конечниот број на одговори.

Дури и ако овој метод на анализа е многу едноставен, тој останува недоволен, бидејќи не е длабок. Вториот метод е оној на вкрстено сортирање, кој е метод на анализа што овозможува да се воспостави врска помеѓу две или повеќе прашања, па оттука и неговото име „вкрстено сортирање“. Вкрстеното сортирање пресметува „збир, просек или друга функција за собирање, а потоа ги групира резултатите во две групи вредности: едната дефинирана на страната на листот со податоци, а другата хоризонтално на горниот дел од неа. ова. “. Овој метод го олеснува читање податоци од прашалникот и овозможува да се изврши детална анализа на одреден предмет.

Дали треба да се повика професионалец да ги анализира резултатите?

затоа што'анализа на резултатите од прашалникот е многу технички процес, компаниите кои сакаат да имаат длабинска анализа, критериум по критериум, мора да повикаат професионалец. Прашалникот е златен рудник за информации што не треба да се земаат лесно. Ако вашиот прашалник се занимава со генералности, едноставната анализа со рамно сортирање може да биде задоволителна, но понекогаш анализата на податоците бара процеси како три-комбинирани или повеќекратни што само професионалец може да ги разбере. За да соберете голема количина на информации и да извршите длабинско читање на резултатите, мора да се вооружите со широко познавање на светот на дешифрирање информации и владеење на статистички алатки.