До крајот на овој курс, ќе можете да:
- ќе сте разбрале дека не постои магичен алгоритам кој би решавал проблеми како на пр
од оние споменати подолу;
- ќе можете да го испрашате специјалистот од областа што се третира за да развие модел кој ги поврзува количините што треба да се проценат
на набљудуваните количини;
- ќе знаете како да развиете алгоритам за проценка што ќе ви овозможи да ги реконструирате количините што треба да се проценат од
набљудуваните количини.
Опис
Во секојдневниот живот се соочуваме со интервенција на случајноста:
- не секогаш го поминуваме истото време помеѓу нашиот дом и нашето работно место;
- тежок пушач ќе развие или нема да развие рак;
- риболовот не е секогаш добар.
За таквите појави се вели дека се случајни или стохастични. Нивното квантифицирање природно води кон користење на теоријата на веројатности.
Во примерот со пушењето, замислете дека лекарот не им верува на изјавите на својот пациент за неговата потрошувачка на цигари. Тој решава да го измери нивото на никотин во крвта од лабораторијата за медицински анализи. Теоријата на веројатност ни нуди алатки за квантифицирање на стохастичката врска помеѓу бројот на цигари дневно и стапката…
Продолжете со читање на статијата на оригиналната страница →
