Selepas mengumpul semua maklumat yang diperlukan semasa tinjauan pelanggan anda, satu langkah penting tiba: iaitu membaca dan mentafsir keputusan soal selidik anda. Alat apa yang tersedia untuk anda menganalisis keputusan soal selidik ? Menganalisis keputusan soal selidik memerlukan kerja yang tepat. Kami telah mengumpulkan beberapa kunci untuk membantu anda dalam pendekatan anda.

Perkara untuk diperiksa sebelum menganalisis keputusan

Sebelum meneruskan ke peringkat analisis keputusan soal selidik anda, anda harus memberi perhatian kepada dua perkara penting. Mula-mula semak bilangan respons. Daripada sampel 200 orang, anda mesti mengumpul 200. Kadar tindak balas yang mencukupi menjamin bahawa anda mengumpul data yang benar-benar mencerminkan pendapat populasi sasaran. Pastikan anda mempunyai sampel yang mewakili populasi, jika tidak, anda tidak akan mendapat data yang boleh dipercayai dengan munasabah. Untuk ini, anda boleh mengikuti kaedah kuota untuk memilih sampel yang mewakili.

Bagaimana untuk menganalisis soal selidik tinjauan?

Maklumat yang dikumpul semasa soal selidik mestilah boleh dieksploitasi secara statistik untuk memberi anda butiran mengenai subjek tertentu. Soal selidik ialah kaedah mengumpul data yang boleh diukur yang dikemukakan dalam bentuk beberapa soalan. Digunakan secara kerap dalam sains sosial untuk mengumpul sejumlah besar jawapan, soal selidik menyediakan maklumat mengenai subjek yang sangat spesifik.

Dalam pemasaran, beberapa syarikat menggunakan soal selidik untuk mengumpul maklumat mengenai tahap kepuasan pelanggan atau kualiti produk dan perkhidmatan yang disediakan. Jawapan yang diperolehi selepas soal selidik dianalisis menggunakan alat statistik yang tepat. Menganalisis keputusan soal selidik ialah langkah kelima dalam tinjauan kepuasan. Semasa langkah ini:

  • kami mengumpul jawapan;
  • jawapan dilucutkan;
  • sampel diperiksa;
  • hasilnya disepadukan;
  • laporan siasatan ditulis.

Dua kaedah menganalisis jawapan soal selidik

Setelah data dikumpul, penyiasat menulis jadual ringkasan pada dokumen ringkasan yang dipanggil jadual penjadualan. Jawapan kepada setiap soalan dicatat di papan tulis. Pengiraan boleh dilakukan secara manual atau berkomputer. Dalam kes pertama, adalah disyorkan untuk menggunakan jadual untuk menjadi teratur, teratur dan tidak membuat kesilapan. Setiap soalan hendaklah mempunyai lajur. Kaedah berkomputer bagianalisis keputusan soal selidik terdiri daripada menggunakan perisian khusus dalam analisis jawapan soal selidik yang boleh mempunyai tiga peranan: untuk menulis tinjauan pendapat, untuk mengedarkannya dan untuk menguraikannya.

Analisis jawapan soal selidik dengan menyusun

Langkah pengisihan data adalah langkah penting analisis keputusan soal selidik. Di sini, penganalisis yang mengisih data akan melakukannya dalam dua cara berbeza. Isihan rata yang merupakan kaedah asas dan mudah untuk mengubah jawapan kepada ukuran statistik. Ukuran diperoleh dengan membahagikan bilangan respons yang diperolehi bagi setiap kriteria dengan bilangan respons akhir.

Walaupun kaedah analisis ini sangat mudah, ia tetap tidak mencukupi, kerana ia tidak mendalam. Kaedah kedua ialah pengisihan silang, iaitu kaedah analisis yang memungkinkan untuk mewujudkan hubungan antara dua atau lebih soalan, maka namanya "isihan silang". Isih silang mengira "jumlah, purata atau fungsi pengagregatan lain, kemudian kumpulkan hasilnya kepada dua set nilai: satu ditakrifkan pada sisi lembaran data dan satu lagi secara mendatar di bahagian atasnya. ini. ". Kaedah ini memudahkan membaca data daripada soal selidik dan memungkinkan untuk menjalankan analisis terperinci tentang subjek yang ditentukan.

Perlukah seorang profesional dipanggil untuk menganalisis keputusan?

kerana'analisis keputusan soal selidik adalah proses yang sangat teknikal, syarikat yang ingin mempunyai analisis yang mendalam, kriteria demi kriteria, mesti menghubungi profesional. Soal selidik adalah lombong emas maklumat yang tidak boleh dipandang ringan. Jika soal selidik anda membicarakan perkara umum, analisis ringkas dengan pengisihan rata boleh memuaskan, tetapi kadangkala analisis data memerlukan proses seperti gabungan tiga atau berbilang yang hanya boleh difahami oleh seorang profesional. Untuk mengumpul sejumlah besar maklumat dan untuk menjalankan pembacaan keputusan yang mendalam, anda mesti melengkapkan diri anda dengan pengetahuan yang luas tentang dunia penyahsulitan maklumat dan penguasaan alat statistik.