Pada akhir kursus ini, anda akan dapat:
- anda akan faham bahawa tidak ada algoritma ajaib yang akan menyelesaikan masalah seperti
daripada yang disebutkan di bawah;
- anda akan dapat menyoal pakar dalam bidang yang dirawat untuk membangunkan model yang menghubungkan kuantiti yang akan dianggarkan
kepada kuantiti yang diperhatikan;
- anda akan tahu bagaimana untuk membangunkan algoritma anggaran yang membolehkan anda membina semula kuantiti untuk dianggarkan
kuantiti yang diperhatikan.
Penerangan Produk
Dalam kehidupan seharian, kita berhadapan dengan campur tangan peluang:
- kita tidak selalu menghabiskan masa yang sama antara rumah dan tempat kerja kita;
- perokok tegar akan atau tidak akan mendapat kanser;
- memancing tidak selalunya baik.
Fenomena sedemikian dikatakan rawak, atau stokastik. Mengukur mereka secara semula jadi membawa kepada penggunaan teori kebarangkalian.
Dalam contoh merokok, bayangkan doktor tidak mempercayai kenyataan pesakitnya tentang pengambilan rokoknya. Dia memutuskan untuk mengukur paras nikotin darah oleh makmal analisis perubatan. Teori kebarangkalian menawarkan kita alat untuk mengukur pautan stokastik antara bilangan rokok sehari dan kadar…
