Kandungan halaman

Kursus dalam bahasa Perancis

 

Rawak: Pengenalan kepada Kebarangkalian – Bahagian 1 (POLITEKNIK PARIS)

École Polytechnique, sebuah institusi terkenal, menawarkan kursus yang menarik tentang Coursera bertajuk "Rawak: pengenalan kepada kebarangkalian - Bahagian 1". Kursus ini, yang berlangsung kira-kira 27 jam tersebar selama tiga minggu, adalah peluang yang luar biasa untuk sesiapa yang berminat dalam asas kebarangkalian. Direka bentuk untuk menjadi fleksibel dan menyesuaikan diri dengan kadar setiap pelajar, kursus ini menawarkan pendekatan yang mendalam dan boleh diakses kepada teori kebarangkalian.

Program ini terdiri daripada 8 modul yang menarik, setiap satu menangani aspek utama ruang kebarangkalian, undang-undang kebarangkalian seragam, pelaziman, kebebasan dan pembolehubah rawak. Setiap modul diperkaya dengan video penerangan, bacaan tambahan dan kuiz untuk menguji dan menyatukan pengetahuan yang diperoleh. Pelajar juga berpeluang untuk memperoleh sijil yang boleh dikongsi setelah tamat kursus, menambah nilai penting kepada perjalanan profesional atau akademik mereka.

Pengajar, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes dan Carl Graham, semuanya bergabung dengan École Polytechnique, membawa kepakaran dan semangat mereka untuk matematik, menjadikan kursus ini bukan sahaja mendidik, tetapi juga memberi inspirasi. Sama ada anda seorang pelajar matematik, seorang profesional yang ingin mendalami pengetahuan anda, atau sekadar peminat sains, kursus ini menawarkan peluang unik untuk menyelami dunia kebarangkalian yang menarik, dipandu oleh beberapa minda terbaik di École Polytechnique.

 

Rawak: Pengenalan kepada Kebarangkalian – Bahagian 2 (POLITEKNIK PARIS)

Meneruskan kecemerlangan pendidikan École Polytechnique, kursus "Rawak: pengenalan kepada kebarangkalian - Bahagian 2" pada Coursera adalah kesinambungan langsung dan memperkayakan bahagian pertama. Kursus ini, dianggarkan berlangsung selama 17 jam sepanjang tiga minggu, membenamkan pelajar dalam konsep teori kebarangkalian yang lebih maju, memberikan pemahaman yang lebih mendalam dan aplikasi yang lebih luas tentang disiplin yang menarik ini.

Dengan 6 modul yang tersusun dengan baik, kursus ini merangkumi topik seperti vektor rawak, generalisasi pengiraan undang-undang, teorem hukum nombor besar, kaedah Monte Carlo, dan teorem had pusat. Setiap modul termasuk video pendidikan, bacaan dan kuiz, untuk pengalaman pembelajaran yang mengasyikkan. Format ini membolehkan pelajar melibatkan diri secara aktif dengan bahan dan menggunakan konsep yang dipelajari secara praktikal.

Pengajar, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes dan Carl Graham terus membimbing pelajar melalui perjalanan pendidikan ini dengan kepakaran dan semangat mereka terhadap matematik. Pendekatan pengajaran mereka memudahkan pemahaman konsep yang kompleks dan menggalakkan penerokaan kebarangkalian yang lebih mendalam.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang sudah mempunyai asas yang kukuh dalam kebarangkalian dan ingin meluaskan pemahaman dan keupayaan mereka untuk menggunakan konsep ini kepada masalah yang lebih kompleks. Dengan melengkapkan kursus ini, pelajar juga boleh memperoleh sijil boleh dikongsi, menunjukkan komitmen dan kecekapan mereka dalam bidang khusus ini.

 

Pengenalan kepada teori pengedaran (POLITEKNIK PARIS)

Kursus "Pengenalan kepada teori pengedaran", yang ditawarkan oleh École Polytechnique on Coursera, mewakili penerokaan yang unik dan mendalam tentang bidang matematik lanjutan. Kursus ini, yang berlangsung kira-kira 15 jam tersebar selama tiga minggu, direka untuk mereka yang ingin memahami pengagihan, konsep asas dalam matematik gunaan dan analisis.

Program ini terdiri daripada 9 modul, setiap satu menawarkan gabungan video pendidikan, bacaan dan kuiz. Modul-modul ini merangkumi pelbagai aspek teori taburan, termasuk isu yang kompleks seperti mentakrifkan terbitan bagi fungsi tak selanjar dan menggunakan fungsi tak selanjar sebagai penyelesaian kepada persamaan pembezaan. Pendekatan berstruktur ini membolehkan pelajar membiasakan diri secara beransur-ansur dengan konsep yang mungkin kelihatan menakutkan pada mulanya.

Profesor François Golse dan Yvan Martel, kedua-duanya ahli terkenal École Polytechnique, membawa kepakaran yang cukup untuk kursus ini. Pengajaran mereka menggabungkan ketelitian akademik dan pendekatan pengajaran yang inovatif, menjadikan kandungan boleh diakses dan menarik untuk pelajar.

Kursus ini amat sesuai untuk pelajar dalam matematik, kejuruteraan atau bidang berkaitan yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang aplikasi matematik yang kompleks. Dengan melengkapkan kursus ini, peserta bukan sahaja akan memperoleh pengetahuan yang berharga, tetapi juga akan berpeluang memperoleh sijil yang boleh dikongsi, menambah nilai penting kepada profil profesional atau akademik mereka.

 

Pengenalan kepada teori Galois (SEKOLAH BIASA ATAS PARIS)

Ditawarkan oleh École Normale Supérieure di Coursera, kursus "Pengenalan kepada Teori Galois" adalah penerokaan yang menarik tentang salah satu cabang matematik moden yang paling mendalam dan berpengaruh.Berlangsung kira-kira 12 jam, kursus ini melibatkan pelajar dalam dunia teori Galois yang kompleks dan menawan, satu disiplin yang telah merevolusikan pemahaman tentang hubungan antara persamaan polinomial dan struktur algebra.

Kursus ini memberi tumpuan kepada kajian punca polinomial dan ungkapannya daripada pekali, soalan utama dalam algebra. Ia meneroka tanggapan kumpulan Galois, yang diperkenalkan oleh Évariste Galois, yang mengaitkan setiap polinomial dengan kumpulan pilih atur akarnya. Pendekatan ini membolehkan kita memahami mengapa mustahil untuk menyatakan punca-punca persamaan polinomial tertentu dengan formula algebra, khususnya untuk polinomial darjah lebih daripada empat.

Surat-menyurat Galois, elemen utama kursus, menghubungkan teori medan dengan teori kumpulan, memberikan perspektif unik tentang kebolehlarutan persamaan radikal. Kursus ini menggunakan konsep asas dalam algebra linear untuk mendekati teori badan dan memperkenalkan tanggapan nombor algebra, sambil meneroka kumpulan pilih atur yang diperlukan untuk kajian kumpulan Galois.

Kursus ini amat terkenal kerana keupayaannya untuk membentangkan konsep algebra yang kompleks dengan cara yang boleh diakses dan dipermudahkan, membolehkan pelajar mencapai keputusan yang bermakna dengan cepat dengan formalisme abstrak yang minimum. Ia sesuai untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan, serta peminat matematik yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang struktur algebra dan aplikasinya.

Dengan melengkapkan kursus ini, para peserta bukan sahaja akan memperoleh pemahaman yang mendalam tentang teori Galoi, tetapi juga akan berpeluang memperoleh sijil yang boleh dikongsi, menambah nilai penting kepada profil profesional atau akademik mereka.

 

Analisis I (bahagian 1): Mukadimah, tanggapan asas, nombor nyata (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Kursus "Analisis I (bahagian 1): Prelude, tanggapan asas, nombor nyata", yang ditawarkan oleh École Polytechnique Fédérale de Lausanne on edX, adalah pengenalan mendalam kepada konsep asas analisis sebenar. Kursus 5 minggu ini, memerlukan kira-kira 4-5 jam pengajian setiap minggu, direka bentuk untuk diselesaikan mengikut kadar anda sendiri.

Kandungan kursus bermula dengan pendahuluan yang meninjau semula dan mendalami tanggapan matematik penting seperti fungsi trigonometri (sin, cos, tan), fungsi salingan (exp, ln), serta peraturan pengiraan untuk kuasa, logaritma dan punca. Ia juga merangkumi set asas dan fungsi.

Teras kursus memberi tumpuan kepada sistem nombor. Bermula dari tanggapan intuitif nombor asli, kursus ini mentakrifkan nombor rasional dengan teliti dan meneroka sifatnya. Perhatian khusus diberikan kepada nombor nyata, yang diperkenalkan untuk mengisi jurang dalam nombor rasional. Kursus ini membentangkan definisi aksiomatik nombor nyata dan mengkaji sifatnya secara terperinci, termasuk konsep seperti infimum, tertinggi, nilai mutlak dan sifat tambahan lain bagi nombor nyata.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang mempunyai pengetahuan asas matematik dan ingin mendalami pemahaman mereka tentang analisis dunia sebenar. Ia amat berguna untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan, serta sesiapa sahaja yang berminat dengan pemahaman yang mendalam tentang asas matematik.

Dengan melengkapkan kursus ini, para peserta akan mendapat pemahaman yang kukuh tentang nombor nyata dan kepentingannya dalam analisis, serta peluang untuk memperoleh sijil yang boleh dikongsi, menambah nilai penting kepada profil profesional atau akademik mereka.

READ  Kenapa Tidak Mengeksploitasi Keupayaan Kita?

 

Analisis I (bahagian 2): Pengenalan kepada nombor kompleks (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Kursus "Analisis I (bahagian 2): Pengenalan kepada nombor kompleks", yang ditawarkan oleh École Polytechnique Fédérale de Lausanne di edX, adalah pengenalan yang menarik kepada dunia nombor kompleks.Kursus 2 minggu ini, memerlukan kira-kira 4-5 jam pengajian setiap minggu, direka bentuk untuk diselesaikan mengikut kadar anda sendiri.

Kursus ini bermula dengan menangani persamaan z^2 = -1, yang tidak mempunyai penyelesaian dalam set nombor nyata, R. Masalah ini membawa kepada pengenalan nombor kompleks, C, medan yang mengandungi R dan membolehkan kita menyelesaikannya. persamaan. Kursus ini meneroka cara yang berbeza untuk mewakili nombor kompleks dan membincangkan penyelesaian kepada persamaan bentuk z^n = w, di mana n kepunyaan N* dan w kepada C.

Sorotan kursus ini ialah kajian teorem asas algebra, yang merupakan keputusan utama dalam matematik. Kursus ini juga merangkumi topik seperti perwakilan Cartesian bagi nombor kompleks, sifat asasnya, unsur songsang untuk pendaraban, formula Euler dan de Moivre, dan bentuk kutub nombor kompleks.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang sudah mempunyai sedikit pengetahuan tentang nombor nyata dan ingin memanjangkan pemahaman mereka kepada nombor kompleks. Ia amat berguna untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan, serta sesiapa sahaja yang berminat dalam pemahaman yang lebih mendalam tentang algebra dan aplikasinya.

Dengan melengkapkan kursus ini, para peserta akan mendapat pemahaman yang kukuh tentang nombor kompleks dan peranan penting mereka dalam matematik, serta peluang untuk memperoleh sijil yang boleh dikongsi, menambah nilai penting kepada profil profesional atau akademik mereka.

 

Analisis I (bahagian 3): Urutan nombor nyata I dan II (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Kursus "Analisis I (bahagian 3): Jujukan nombor nyata I dan II", yang ditawarkan oleh École Polytechnique Fédérale de Lausanne tentang edX, memfokuskan pada jujukan nombor nyata. Kursus 4 minggu ini, memerlukan kira-kira 4-5 jam pengajian setiap minggu, direka bentuk untuk diselesaikan mengikut kadar anda sendiri.

Konsep pusat kursus ini ialah had bagi jujukan nombor nyata. Ia bermula dengan mentakrifkan jujukan nombor nyata sebagai fungsi dari N hingga R. Sebagai contoh, jujukan a_n = 1/2^n diterokai, menunjukkan bagaimana ia menghampiri sifar. Kursus ini dengan teliti menangani definisi had jujukan dan membangunkan kaedah untuk mewujudkan kewujudan had.

Di samping itu, kursus ini mewujudkan hubungan antara konsep had dan konsep infimum dan supremum sesuatu set. Aplikasi penting bagi jujukan nombor nyata digambarkan oleh fakta bahawa setiap nombor nyata boleh dianggap sebagai had bagi jujukan nombor rasional. Kursus ini juga meneroka jujukan dan jujukan Cauchy yang ditakrifkan oleh aruhan linear, serta teorem Bolzano-Weierstrass.

Peserta juga akan mempelajari tentang siri berangka, dengan pengenalan kepada contoh yang berbeza dan kriteria penumpuan, seperti kriteria d'Alembert, kriteria Cauchy dan kriteria Leibniz. Kursus ini berakhir dengan kajian siri berangka dengan parameter.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang mempunyai pengetahuan asas matematik dan ingin mendalami pemahaman mereka tentang urutan nombor nyata. Ia amat berguna untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan. Dengan melengkapkan kursus ini, peserta akan memperkayakan pemahaman mereka tentang matematik dan boleh memperoleh sijil boleh dikongsi, aset untuk pembangunan profesional atau akademik mereka.

 

Penemuan Fungsi Sebenar dan Berterusan: Analisis I (bahagian 4)  (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Dalam "Analisis I (bahagian 4): Had fungsi, fungsi berterusan", École Polytechnique Fédérale de Lausanne menawarkan perjalanan yang menarik ke dalam kajian fungsi sebenar pembolehubah sebenar.Kursus ini, yang berlangsung selama 4 minggu dengan 4 hingga 5 jam pengajian mingguan, tersedia di edX dan membolehkan perkembangan mengikut kadar anda sendiri.

Segmen kursus ini bermula dengan pengenalan fungsi sebenar, menekankan sifatnya seperti monotonicity, pariti, dan periodicity. Ia juga meneroka operasi antara fungsi dan memperkenalkan fungsi tertentu seperti fungsi hiperbolik. Perhatian khusus diberikan kepada fungsi yang ditakrifkan secara berperingkat, termasuk fungsi Signum dan Heaviside, serta transformasi affine.

Teras kursus memberi tumpuan kepada had tajam fungsi pada satu titik, memberikan contoh konkrit had fungsi. Ia juga merangkumi konsep had kiri dan kanan. Seterusnya, kursus ini melihat had tak terhingga fungsi dan menyediakan alat penting untuk mengira had, seperti teorem polis.

Aspek utama kursus ini ialah pengenalan konsep kesinambungan, ditakrifkan dalam dua cara berbeza, dan penggunaannya untuk melanjutkan fungsi tertentu. Kursus ini berakhir dengan kajian kesinambungan pada selang terbuka.

Kursus ini adalah peluang yang memperkayakan mereka yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang fungsi sebenar dan berterusan. Ia sesuai untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan. Dengan melengkapkan kursus ini, peserta bukan sahaja akan meluaskan ufuk matematik mereka, tetapi juga akan berpeluang memperoleh sijil yang bermanfaat, membuka pintu kepada perspektif akademik atau profesional baharu.

 

Meneroka Fungsi Boleh Dibezakan: Analisis I (bahagian 5) (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dalam tawaran pendidikannya di edX, membentangkan "Analisis I (bahagian 5): Fungsi berterusan dan fungsi boleh dibezakan, fungsi terbitan". Kursus empat minggu ini, yang memerlukan kira-kira 4-5 jam pengajian setiap minggu, adalah penerokaan mendalam tentang konsep kebolehbezaan dan kesinambungan fungsi.

Kursus ini bermula dengan kajian mendalam tentang fungsi berterusan, memfokuskan pada sifatnya dalam selang waktu tertutup. Bahagian ini membantu pelajar memahami maksimum dan minimum fungsi berterusan. Kursus ini kemudiannya memperkenalkan kaedah pembahagian dua dan membentangkan teorem penting seperti teorem nilai pertengahan dan teorem titik tetap.

Bahagian tengah kursus ini ditumpukan kepada kebolehbezaan dan kebolehbezaan fungsi. Pelajar belajar untuk mentafsir konsep ini dan memahami persamaannya. Kursus ini kemudiannya melihat pembinaan fungsi terbitan dan meneliti sifatnya secara terperinci, termasuk operasi algebra pada fungsi terbitan.

Aspek penting dalam kursus ini ialah kajian sifat-sifat fungsi boleh dibezakan, seperti terbitan komposisi fungsi, teorem Rolle, dan teorem kenaikan terhingga. Kursus ini juga meneroka kesinambungan fungsi terbitan dan implikasinya terhadap kemonotonan fungsi boleh dibezakan.

Kursus ini adalah peluang yang sangat baik untuk mereka yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang fungsi yang boleh dibezakan dan berterusan. Ia sesuai untuk pelajar matematik, fizik atau kejuruteraan. Dengan melengkapkan kursus ini, peserta bukan sahaja akan meluaskan pemahaman mereka tentang konsep asas matematik, tetapi juga akan berpeluang memperoleh sijil yang bermanfaat, membuka pintu kepada peluang akademik atau profesional baharu.

 

Mendalami Analisis Matematik: Analisis I (bahagian 6) (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Kursus "Analisis I (bahagian 6): Kajian tentang fungsi, perkembangan terhad", yang ditawarkan oleh École Polytechnique Fédérale de Lausanne pada edX, ialah penerokaan fungsi yang mendalam dan perkembangan terhadnya. Kursus empat minggu ini, dengan beban kerja 4 hingga 5 jam seminggu, membolehkan pelajar maju mengikut kadar mereka sendiri.

Bab kursus ini memberi tumpuan kepada kajian mendalam tentang fungsi, menggunakan teorem untuk mengkaji variasinya. Selepas menangani teorem kenaikan terhingga, kursus ini melihat generalisasinya. Aspek penting dalam mengkaji fungsi ialah memahami tingkah laku mereka pada infiniti. Untuk melakukan ini, kursus ini memperkenalkan peraturan Bernoulli-l'Hospital, alat penting untuk menentukan had kompleks bagi hasil tertentu.

Kursus ini juga meneroka perwakilan grafik fungsi, mengkaji soalan seperti kewujudan maksima atau minima tempatan atau global, serta kecembungan atau lekuk fungsi. Pelajar akan belajar mengenal pasti asimtot yang berbeza bagi sesuatu fungsi.

Satu lagi perkara yang kukuh dalam kursus ini ialah pengenalan pengembangan terhad bagi sesuatu fungsi, yang memberikan penghampiran polinomial di sekitar titik tertentu. Perkembangan ini penting untuk memudahkan pengiraan had dan kajian sifat fungsi. Kursus ini juga merangkumi siri integer dan jejari penumpuannya, serta siri Taylor, alat yang berkuasa untuk mewakili fungsi yang boleh dibezakan tanpa had.

Kursus ini merupakan sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang fungsi dan aplikasinya dalam matematik. Ia menawarkan perspektif yang memperkaya dan terperinci tentang konsep utama dalam analisis matematik.

 

Penguasaan Integrasi: Analisis I (bahagian 7) (SEKOLAH POLITEKNIK FEDERALE DE LAUSANNE)

Kursus "Analisis I (bahagian 7): Kamiran tak tentu dan pasti, penyepaduan (bab terpilih)", yang ditawarkan oleh École Polytechnique Fédérale de Lausanne pada edX, ialah penerokaan terperinci penyepaduan fungsi. Modul ini, yang berlangsung selama empat minggu dengan penglibatan 4 hingga 5 jam seminggu, membolehkan pelajar menemui kehalusan integrasi mengikut kadar mereka sendiri.

Kursus ini bermula dengan definisi kamiran tak tentu dan kamiran pasti, memperkenalkan kamiran pasti melalui hasil tambah Riemann dan jumlah atas dan bawah. Ia kemudian membincangkan tiga sifat utama kamiran pasti: kelinearan kamiran, pembahagian domain kamiran, dan kemonotonan kamiran.

READ  Mengoptimumkan Papan Pemuka dengan Tableau

Titik pusat kursus ialah teorem min untuk fungsi berterusan pada segmen, yang ditunjukkan secara terperinci. Kursus ini mencapai kemuncaknya dengan teorem asas kalkulus kamiran, memperkenalkan tanggapan antiterbitan fungsi. Pelajar mempelajari pelbagai teknik pengamiran, seperti pengamiran mengikut bahagian, pembolehubah berubah, dan pengamiran secara aruhan.

Kursus ini diakhiri dengan kajian penyepaduan fungsi tertentu, termasuk penyepaduan pengembangan terhad fungsi, penyepaduan siri integer, dan penyepaduan fungsi berterusan sekeping. Teknik ini membolehkan kamiran fungsi dengan bentuk khas dikira dengan lebih cekap. Akhir sekali, kursus ini meneroka kamiran umum, ditakrifkan dengan melepasi had dalam kamiran, dan membentangkan contoh konkrit.

Kursus ini merupakan sumber yang berharga bagi mereka yang ingin menguasai integrasi, alat asas dalam matematik. Ia menyediakan perspektif yang komprehensif dan praktikal tentang penyepaduan, memperkaya kemahiran matematik pelajar.

 

Kursus dalam Bahasa Inggeris

 

Pengenalan kepada Model Linear dan Algebra Matriks  (Harvard)

Universiti Harvard, melalui platform HarvardX di edX, menawarkan kursus "Pengenalan kepada Model Linear dan Algebra Matriks". Walaupun kursus ini diajar dalam bahasa Inggeris, ia menawarkan peluang unik untuk mempelajari asas algebra matriks dan model linear, kemahiran penting dalam banyak bidang saintifik.

Kursus empat minggu ini, memerlukan 2 hingga 4 jam pengajian setiap minggu, direka bentuk untuk diselesaikan mengikut kadar anda sendiri. Ia memberi tumpuan kepada penggunaan bahasa pengaturcaraan R untuk menggunakan model linear dalam analisis data, terutamanya dalam sains hayat. Pelajar akan belajar untuk memanipulasi algebra matriks dan memahami aplikasinya dalam reka bentuk eksperimen dan analisis data berdimensi tinggi.

Program ini merangkumi tatatanda algebra matriks, operasi matriks, aplikasi algebra matriks kepada analisis data, model linear, dan pengenalan kepada penguraian QR. Kursus ini adalah sebahagian daripada satu siri tujuh kursus, yang boleh diambil secara individu atau sebagai sebahagian daripada dua sijil profesional dalam Analisis Data untuk Sains Hayat dan Analisis Data Genomik.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin mendapatkan kemahiran dalam pemodelan statistik dan analisis data, terutamanya dalam konteks sains hayat. Ia menyediakan asas yang kukuh bagi mereka yang ingin meneroka lebih lanjut algebra matriks dan aplikasinya dalam pelbagai bidang saintifik dan penyelidikan.

 

Kebarangkalian Induk (Harvard)

LSenarai main "Statistik 110: Kebarangkalian" di YouTube, yang diajar dalam bahasa Inggeris oleh Joe Blitzstein dari Universiti Harvard, adalah sumber yang tidak ternilai bagi mereka yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang kebarangkalian. Senarai main termasuk video pelajaran, bahan ulasan dan lebih 250 latihan latihan dengan penyelesaian terperinci.

Kursus Bahasa Inggeris ini adalah pengenalan komprehensif kepada kebarangkalian, dibentangkan sebagai bahasa penting dan set alat untuk memahami statistik, sains, risiko dan rawak. Konsep yang diajar boleh digunakan dalam pelbagai bidang seperti statistik, sains, kejuruteraan, ekonomi, kewangan dan kehidupan seharian.

Topik yang diliputi termasuk asas kebarangkalian, pembolehubah rawak dan taburannya, taburan univariate dan multivariate, teorem had, dan rantai Markov. Kursus ini memerlukan pengetahuan awal tentang kalkulus satu pembolehubah dan kebiasaan dengan matriks.

Bagi mereka yang selesa dengan bahasa Inggeris dan ingin meneroka dunia kebarangkalian secara mendalam, siri kursus Harvard ini menawarkan peluang pembelajaran yang memperkaya. Anda boleh mengakses senarai main dan kandungan terperincinya terus di YouTube.

 

Kebarangkalian Diterangkan. Kursus dengan Sarikata Bahasa Perancis (Harvard)

Kursus "Fat Chance: Probability from the Ground Up," yang ditawarkan oleh HarvardX di edX, adalah pengenalan yang menarik kepada kebarangkalian dan statistik. Walaupun kursus ini diajar dalam bahasa Inggeris, ia boleh diakses oleh penonton berbahasa Perancis berkat sarikata Perancis yang tersedia.

Kursus tujuh minggu ini, yang memerlukan 3 hingga 5 jam pengajian setiap minggu, direka untuk mereka yang baru dalam kajian kebarangkalian atau mencari semakan konsep utama yang boleh diakses sebelum mendaftar dalam kursus statistik. Peringkat universiti. "Fat Chance" menekankan membangunkan pemikiran matematik daripada menghafal istilah dan formula.

Modul awal memperkenalkan kemahiran mengira asas, yang kemudiannya digunakan untuk masalah kebarangkalian mudah. Modul seterusnya meneroka bagaimana idea dan teknik ini boleh disesuaikan untuk menangani masalah kebarangkalian yang lebih luas. Kursus ini berakhir dengan pengenalan kepada statistik melalui tanggapan nilai jangkaan, varians dan taburan normal.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin meningkatkan kemahiran penaakulan kuantitatif mereka dan memahami asas kebarangkalian dan statistik. Ia memberikan perspektif yang memperkaya tentang sifat kumulatif matematik dan cara ia digunakan untuk memahami risiko dan rawak.

 

Inferens Statistik dan Pemodelan untuk Eksperimen Telus Tinggi (Harvard)

Kursus "Inferens Statistik dan Pemodelan untuk Eksperimen Keupayaan Tinggi" dalam bahasa Inggeris memfokuskan pada teknik yang digunakan untuk melakukan inferens statistik pada data pemprosesan tinggi. Kursus empat minggu ini, yang memerlukan 2-4 jam pengajian setiap minggu, merupakan sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memahami dan menggunakan kaedah statistik lanjutan dalam tetapan penyelidikan intensif data.

Program ini merangkumi pelbagai topik, termasuk masalah perbandingan berbilang, kadar ralat, prosedur kawalan kadar ralat, kadar penemuan palsu, nilai-q dan analisis data penerokaan. Ia juga memperkenalkan pemodelan statistik dan aplikasinya kepada data pemprosesan tinggi, membincangkan taburan parametrik seperti binomial, eksponen dan gamma, dan menerangkan anggaran kemungkinan maksimum.

Pelajar akan mempelajari cara konsep ini digunakan dalam konteks seperti penjujukan generasi seterusnya dan data microarray. Kursus ini juga merangkumi model hierarki dan empiri Bayesian, dengan contoh praktikal penggunaannya.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang inferens statistik dan pemodelan dalam penyelidikan saintifik moden. Ia memberikan perspektif yang mendalam tentang analisis statistik data kompleks dan merupakan sumber yang sangat baik untuk penyelidik, pelajar dan profesional dalam bidang sains hayat, bioinformatik dan statistik.

 

Pengenalan kepada Kebarangkalian (Harvard)

Kursus "Pengenalan kepada Kebarangkalian", yang ditawarkan oleh HarvardX pada edX, ialah penerokaan kebarangkalian yang mendalam, bahasa dan set alat penting untuk memahami data, peluang dan ketidakpastian. Walaupun kursus ini diajar dalam bahasa Inggeris, ia boleh diakses oleh penonton berbahasa Perancis berkat sarikata Perancis yang tersedia.

Kursus sepuluh minggu ini, yang memerlukan 5-10 jam pengajian setiap minggu, bertujuan untuk membawa logik kepada dunia yang penuh dengan peluang dan ketidakpastian. Ia akan menyediakan alat yang diperlukan untuk memahami data, sains, falsafah, kejuruteraan, ekonomi dan kewangan. Anda bukan sahaja akan belajar bagaimana untuk menyelesaikan masalah teknikal yang kompleks, tetapi juga bagaimana untuk menggunakan penyelesaian ini dalam kehidupan seharian.

Dengan contoh daripada ujian perubatan kepada ramalan sukan, anda akan memperoleh asas yang kukuh untuk kajian inferens statistik, proses stokastik, algoritma rawak dan topik lain yang memerlukan kebarangkalian.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang ketidakpastian dan peluang, membuat ramalan yang baik, dan memahami pembolehubah rawak. Ia memberikan perspektif yang memperkaya tentang taburan kebarangkalian biasa yang digunakan dalam statistik dan sains data.

 

Kalkulus Gunaan (Harvard)

Kursus "Calculus Applied!", yang ditawarkan oleh Harvard di edX, ialah penerokaan mendalam tentang aplikasi kalkulus pembolehubah tunggal dalam sains sosial, kehidupan dan fizikal. Kursus ini, sepenuhnya dalam bahasa Inggeris, adalah peluang terbaik untuk mereka yang ingin memahami cara kalkulus digunakan dalam konteks profesional dunia sebenar.

Berlangsung sepuluh minggu dan memerlukan antara 3 dan 6 jam pengajian setiap minggu, kursus ini melangkaui buku teks tradisional. Beliau bekerjasama dengan profesional dari pelbagai bidang untuk menunjukkan cara kalkulus digunakan untuk menganalisis dan menyelesaikan masalah dunia sebenar. Pelajar akan meneroka pelbagai aplikasi, dari analisis ekonomi kepada pemodelan biologi.

Program ini meliputi penggunaan derivatif, kamiran, persamaan pembezaan, dan menekankan kepentingan model dan parameter matematik. Ia direka untuk mereka yang mempunyai pemahaman asas tentang kalkulus satu pembolehubah dan berminat dengan aplikasi praktikalnya dalam pelbagai bidang.

Kursus ini sesuai untuk pelajar, guru dan profesional yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang kalkulus dan menemui aplikasi dunia sebenar.

 

Pengenalan kepada penaakulan matematik (Stanford)

Kursus "Pengenalan kepada Pemikiran Matematik", yang ditawarkan oleh Universiti Stanford di Coursera, adalah menyelami dunia penaakulan matematik. Walaupun kursus ini diajar dalam bahasa Inggeris, ia boleh diakses oleh penonton berbahasa Perancis berkat sarikata Perancis yang tersedia.

Kursus tujuh minggu ini, yang memerlukan kira-kira 38 jam secara keseluruhan, atau kira-kira 12 jam seminggu, direka untuk mereka yang ingin mengembangkan pemikiran matematik, berbeza daripada hanya mempraktikkan matematik kerana ia sering dibentangkan dalam sistem sekolah. Kursus ini memberi tumpuan kepada membangunkan cara berfikir "di luar kotak", kemahiran yang berharga dalam dunia hari ini.

READ  Kuasai Kebarangkalian: Gerbang Anda Menuju Kerjaya Yang Berkembang

Pelajar akan meneroka bagaimana ahli matematik profesional berfikir untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar, sama ada ia timbul daripada dunia seharian, daripada sains, atau daripada matematik itu sendiri. Kursus ini membantu membangunkan cara pemikiran penting ini, melangkaui prosedur pembelajaran untuk menyelesaikan masalah stereotaip.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin mengukuhkan penaakulan kuantitatif mereka dan memahami asas penaakulan matematik. Ia memberikan perspektif yang memperkaya tentang sifat kumulatif matematik dan aplikasinya untuk memahami masalah yang kompleks.

 

Pembelajaran Statistik dengan R (Stanford)

Kursus "Pembelajaran Statistik dengan R", yang ditawarkan oleh Stanford, ialah pengenalan peringkat pertengahan kepada pembelajaran diselia, memfokuskan pada kaedah regresi dan klasifikasi. Kursus ini, sepenuhnya dalam bahasa Inggeris, adalah sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memahami dan menggunakan kaedah statistik dalam bidang sains data.

Berlangsung sebelas minggu dan memerlukan 3-5 jam pengajian setiap minggu, kursus ini merangkumi kedua-dua kaedah baharu tradisional dan menarik dalam pemodelan statistik, dan cara menggunakannya dalam bahasa pengaturcaraan R. kursus ini telah dikemas kini pada 2021 untuk edisi kedua manual kursus.

Topik termasuk regresi linear dan polinomial, regresi logistik dan analisis diskriminasi linear, pengesahan silang dan bootstrapping, pemilihan model dan kaedah regularisasi (rabung dan laso), model bukan linear, spline dan model tambahan umum, kaedah berasaskan pokok, hutan rawak dan penggalak, mesin vektor sokongan, rangkaian saraf dan pembelajaran mendalam, model kelangsungan hidup dan pelbagai ujian.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang mempunyai pengetahuan asas tentang statistik, algebra linear, dan sains komputer, dan yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang pembelajaran statistik dan aplikasinya dalam sains data.

 

Cara Belajar Matematik: Kursus untuk Semua Orang (Stanford)

Kursus "Cara Belajar Matematik: Untuk Pelajar", ditawarkan oleh Stanford. Merupakan kursus dalam talian percuma untuk pelajar semua peringkat matematik. Sepenuhnya dalam bahasa Inggeris, ia menggabungkan maklumat penting tentang otak dengan bukti baharu tentang cara terbaik untuk mendekati matematik.

Berlangsung enam minggu dan memerlukan 1 hingga 3 jam belajar setiap minggu. Kursus ini direka bentuk untuk mengubah hubungan pelajar dengan matematik. Ramai orang mempunyai pengalaman negatif dengan matematik, yang membawa kepada keengganan atau kegagalan. Kursus ini bertujuan untuk memberi pelajar maklumat yang mereka perlukan untuk menikmati matematik.

Dirangkumi adalah topik seperti otak dan pembelajaran matematik. Mitos tentang matematik, pemikiran, kesilapan dan kelajuan juga diliputi. Fleksibiliti berangka, penaakulan matematik, sambungan, model berangka juga merupakan sebahagian daripada program ini. Perwakilan matematik dalam kehidupan, tetapi juga dalam alam semula jadi dan di tempat kerja tidak dilupakan. Kursus ini direka bentuk dengan pedagogi penglibatan aktif, menjadikan pembelajaran interaktif dan dinamik.

Ia adalah sumber yang berharga untuk sesiapa sahaja yang ingin melihat matematik secara berbeza. Membangunkan pemahaman yang lebih mendalam dan positif tentang disiplin ini. Ia amat sesuai untuk mereka yang mempunyai pengalaman negatif dengan matematik pada masa lalu dan ingin mengubah persepsi ini.

 

Pengurusan Kebarangkalian (Stanford)

Kursus "Pengenalan kepada Pengurusan Kebarangkalian", yang ditawarkan oleh Stanford, adalah pengenalan kepada disiplin pengurusan kebarangkalian. Bidang ini memberi tumpuan kepada berkomunikasi dan mengira ketidakpastian dalam bentuk jadual data boleh diaudit yang dipanggil Stochastic Information Packets (SIPs). Kursus sepuluh minggu ini memerlukan 1 hingga 5 jam pengajian setiap minggu. Sudah pasti ia merupakan sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memahami dan menggunakan kaedah statistik dalam bidang sains data.

Kurikulum kursus merangkumi topik seperti mengiktiraf "Flaw of Averages," satu set ralat sistematik yang timbul apabila ketidakpastian diwakili oleh nombor tunggal, biasanya purata. Ia menerangkan sebab banyak projek lewat, melebihi bajet dan kurang bajet. Kursus ini juga mengajar Aritmetik Ketidakpastian, yang melakukan pengiraan dengan input yang tidak pasti, menghasilkan output yang tidak pasti yang mana anda boleh mengira keputusan purata sebenar dan peluang untuk mencapai matlamat yang ditentukan.

Pelajar akan belajar cara membuat simulasi interaktif yang boleh dikongsi dengan mana-mana pengguna Excel tanpa memerlukan tambahan atau makro. Pendekatan ini sama-sama sesuai untuk Python atau mana-mana persekitaran pengaturcaraan yang menyokong tatasusunan.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang selesa dengan Microsoft Excel dan ingin memperdalam pemahaman mereka tentang pengurusan kebarangkalian dan aplikasinya dalam sains data.

 

Sains Ketidakpastian dan Data  (MIT)

Kursus "Kebarangkalian - Sains Ketidakpastian dan Data", yang ditawarkan oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT). Merupakan pengenalan asas kepada sains data melalui model probabilistik. Kursus enam belas minggu ini, memerlukan 10 hingga 14 jam pengajian setiap minggu. Ia sepadan dengan sebahagian daripada program MIT MicroMasters dalam statistik dan sains data.

Kursus ini meneroka dunia ketidakpastian: daripada kemalangan dalam pasaran kewangan yang tidak dapat diramalkan kepada komunikasi. Pemodelan kebarangkalian dan bidang inferens statistik yang berkaitan. Adalah dua kunci untuk menganalisis data ini dan membuat ramalan yang kukuh secara saintifik.

Pelajar akan menemui struktur dan elemen asas model kebarangkalian. Termasuk pembolehubah rawak, taburan, min dan variansnya. Kursus ini juga merangkumi kaedah inferens. Undang-undang bilangan besar dan aplikasinya, serta proses rawak.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang mahukan pengetahuan asas dalam sains data. Ia menyediakan perspektif yang komprehensif tentang model kebarangkalian. Daripada elemen asas kepada proses rawak dan inferens statistik. Semua ini amat berguna untuk profesional dan pelajar. Terutamanya dalam bidang sains data, kejuruteraan dan statistik.

 

Kebarangkalian dan Inferens Pengiraan (MIT)

Institut Teknologi Massachusetts (MIT) membentangkan kursus "Kebarangkalian dan Inferens Pengiraan" dalam bahasa Inggeris. Pada program ini, pengenalan peringkat pertengahan kepada analisis dan inferens kebarangkalian. Kursus dua belas minggu ini, yang memerlukan 4-6 jam pengajian setiap minggu, adalah penerokaan yang menarik tentang cara kebarangkalian dan inferens digunakan dalam bidang yang berbeza-beza seperti penapisan spam, navigasi bot mudah alih, atau malah dalam permainan strategi seperti Jeopardy dan Go.

Dalam kursus ini, anda akan mempelajari prinsip kebarangkalian dan inferens dan cara melaksanakannya dalam program komputer yang membuat alasan dengan ketidakpastian dan membuat ramalan. Anda akan belajar tentang struktur data yang berbeza untuk menyimpan taburan kebarangkalian, seperti model grafik kebarangkalian, dan membangunkan algoritma yang cekap untuk menaakul dengan struktur data ini.

Menjelang akhir kursus ini, anda akan tahu cara memodelkan masalah dunia sebenar dengan kebarangkalian dan cara menggunakan model yang terhasil untuk inferens. Anda tidak perlu mempunyai pengalaman terdahulu dalam kebarangkalian atau inferens, tetapi anda harus selesa dengan pengaturcaraan dan kalkulus Python asas.

Kursus ini merupakan sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memahami dan menggunakan kaedah statistik dalam bidang sains data, memberikan perspektif yang komprehensif tentang model kebarangkalian dan inferens statistik.

 

Di Pusat Ketidakpastian: MIT Menyahmisahkan Kebarangkalian

Dalam kursus "Pengenalan kepada Kebarangkalian Bahagian II: Proses Inferens", Institut Teknologi Massachusetts (MIT) menawarkan rendaman lanjutan dalam dunia kebarangkalian dan inferens. Kursus ini, sepenuhnya dalam bahasa Inggeris, adalah kesinambungan logik bahagian pertama, menyelam lebih mendalam ke dalam analisis data dan sains ketidakpastian.

Dalam tempoh enam belas minggu, dengan komitmen 6 jam seminggu, kursus ini meneroka undang-undang nombor besar, kaedah inferens Bayesian, statistik klasik, dan proses rawak seperti proses Poisson dan rantai Markov. Ini adalah penerokaan yang ketat, bertujuan untuk mereka yang sudah mempunyai asas yang kukuh dalam kebarangkalian.

Kursus ini menonjol kerana pendekatan intuitifnya, sambil mengekalkan ketegasan matematik. Ia bukan sahaja membentangkan teorem dan bukti, tetapi bertujuan untuk membangunkan pemahaman yang mendalam tentang konsep melalui aplikasi konkrit. Pelajar akan belajar memodelkan fenomena kompleks dan mentafsir data dunia sebenar.

Sesuai untuk profesional sains data, penyelidik dan pelajar, kursus ini menawarkan perspektif unik tentang cara kebarangkalian dan inferens membentuk pemahaman kita tentang dunia. Sesuai untuk mereka yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang sains data dan analisis statistik.

 

Kombinatorik Analitik: Kursus Princeton untuk Mentafsir Struktur Kompleks (Princeton)

Kursus Kombinatorik Analitik, yang ditawarkan oleh Universiti Princeton, adalah penerokaan kombinatorik analitik yang menarik, satu disiplin yang membolehkan ramalan kuantitatif yang tepat bagi struktur gabungan yang kompleks. Kursus ini, sepenuhnya dalam bahasa Inggeris, adalah sumber yang berharga bagi mereka yang ingin memahami dan menggunakan kaedah lanjutan dalam bidang kombinatorik.

Berlangsung selama tiga minggu dan memerlukan kira-kira 16 jam secara keseluruhan, atau kira-kira 5 jam seminggu, kursus ini memperkenalkan kaedah simbolik untuk memperoleh hubungan fungsi antara fungsi penjanaan biasa, eksponen dan multivariate. Ia juga meneroka kaedah analisis kompleks untuk memperoleh asimptotik tepat daripada persamaan fungsi penjanaan.

Pelajar akan mengetahui bagaimana kombinatorik analitik boleh digunakan untuk meramalkan kuantiti yang tepat dalam struktur gabungan yang besar. Mereka akan belajar untuk memanipulasi struktur gabungan dan menggunakan teknik analisis yang kompleks untuk menganalisis struktur ini.

Kursus ini sesuai untuk mereka yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang kombinatorik dan aplikasinya dalam menyelesaikan masalah yang kompleks. Ia menawarkan perspektif unik tentang cara kombinatorik analitik membentuk pemahaman kita tentang struktur matematik dan gabungan.