Exploratory Data Analysis တွင် ကျွမ်းကျင်သူ

စူးစမ်းလေ့လာမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအနုပညာကိုရှာဖွေပါ။

ဒေတာများဆီအသစ်ဖြစ်လာသည့်ကမ္ဘာတွင် ၎င်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းသိခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ OpenClassrooms မှ ပေးဆောင်သော "Perform Exploratory Data Analysis" လေ့ကျင့်မှုသည် ဤအနုပညာကို ကျွမ်းကျင်လိုသူတိုင်းအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။ ကြာမြင့်ချိန် 15 နာရီဖြင့် ဤအလယ်အလတ်အဆင့်သင်တန်းသည် Principal Component Analysis (PCA) နှင့် k-means အစုအဝေးပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်သောနည်းလမ်းများကြောင့် သင်၏ဒေတာအတွဲ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို နားလည်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းကာလအတွင်း၊ ဒေတာလေ့လာသူကောင်းတိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဘက်ပေါင်းစုံ စူးစမ်းလေ့လာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ သင့်နမူနာကို လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရေပန်းစားသောနည်းလမ်းများအသုံးပြုရာတွင် တစ်ဦးချင်းစီ သို့မဟုတ် ကိန်းရှင်အရေအတွက်၏အတိုင်းအတာကို လျှော့ချရန် လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ PCA ကဲ့သို့သော အထင်ကရနည်းလမ်းများက သင့်ဒေတာကို တတ်နိုင်သမျှနည်းပါးစေပြီး အချက်အလက်အနည်းငယ်ဆုံးရှုံးနေချိန်တွင် သင့်ဒေတာကိုကိုယ်စားပြုရန် လိုအပ်သောကိန်းရှင်အရေအတွက်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် သင့်နမူနာရှိ အဓိကလမ်းကြောင်းများကို အမြန်ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းအတွက် လိုအပ်ချက်များမှာ Terminale ES သို့မဟုတ် S အဆင့်ရှိ သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှု၊ တစ်ဘက်မြင် နှင့် နှစ်ဘက်မြင် ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်ဆိုင်ရာ ဗဟုသုတ နှင့် Data Science ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် Python သို့မဟုတ် R ဘာသာစကားကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ ကျွမ်းကျင်ရမည်။ Python ကို သင်၏ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအဖြစ် သင်ရွေးချယ်ပါက pandas၊ NumPy နှင့် Matplotlib စာကြည့်တိုက်များ၏ ကောင်းမွန်သောအမိန့်ပေးမှုတစ်ခု လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ကြွယ်ဝပြီး အစီအစဥ်ကျသော လေ့ကျင့်မှုသို့ ဝင်ရောက်ပါ။

စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် စတင်ရန်အတွက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် စနစ်တကျ လေ့ကျင့်မှု လိုအပ်ပါသည်။ OpenClassrooms သည် သင့်အား သင်ယူမှုအဆင့်အမျိုးမျိုးတွင် လမ်းညွှန်ပေးမည့် ကောင်းစွာစဉ်းစားနိုင်သော ပညာရေးလမ်းကြောင်းကို ပေးဆောင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ကျော်ကြားသော ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် Emeric Nicolas ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်မှ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် တွေ့ဆုံမည့် စူးစမ်းလေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဘက်ပေါင်းစုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်း နိဒါန်းဖြင့် စတင်ပါမည်။

လေ့ကျင့်မှုမှတဆင့် သင်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော သဘောတရားများကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ သင်တန်း၏ဒုတိယအပိုင်းသည် သင့်အား Dimension လျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် Dimension လျှော့ချခြင်းနည်းလမ်းများကို နားလည်နိုင်စေမည့် Principal Component Analysis (PCA) ၏ကမ္ဘာတွင် နှစ်မြှုပ်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆက်နွယ်မှု စက်ဝိုင်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံကိုလည်း လေ့လာပြီး သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသုံးပြုရန် အစိတ်အပိုင်းအရေအတွက်ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ဒါတင်မကသေးပါဘူး၊ သင်တန်းရဲ့တတိယအပိုင်းကတော့ data partitioning techniques နဲ့မိတ်ဆက်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။ သင်၏ဒေတာကို တစ်သားတည်းကျသော အုပ်စုများအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် လူသိများသော k-means algorithm နှင့် အထက်အောက် အစုလိုက်အပြုံလိုက် နည်းစနစ်များအကြောင်း လေ့လာပါမည်။ ဒေတာအမြောက်အမြားမှ အဖိုးတန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူလိုသည့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူတိုင်းအတွက် ဤကျွမ်းကျင်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ဤသင်တန်းသည် ပြည့်စုံပြီး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်ရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများကို ပေးပါသည်။ သင်သည် ယနေ့ခေတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လောကတွင် အလွန်ရှာဖွေထားသော ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် စူးစမ်းလေ့လာရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အမှီအခိုကင်းပြီး ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့ကျသောလေ့ကျင့်မှုဖြင့် သင်၏ Professional Horizons ကို ချဲ့ထွင်ပါ။

ဒေတာသိပ္ပံ၏ ဒိုင်းနမစ်နယ်ပယ်တွင်၊ လက်တွေ့ကျသောကျွမ်းကျင်မှုရရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤလေ့ကျင့်မှုသည် သင်၏အနာဂတ်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် သင်ကြုံတွေ့ရမည့် တကယ့်စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်ရန် သင့်အား ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများနှင့် လက်တွေ့ပရောဂျက်များတွင် သင့်ကိုယ်သင် နှစ်မြှုပ်ခြင်းဖြင့် သင်ရရှိထားသော သီအိုရီဆိုင်ရာ အသိပညာများကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရန် အခွင့်အလမ်းရပါလိမ့်မည်။

ဤသင်တန်း၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများထဲမှတစ်ခုမှာ စိတ်တူကိုယ်တူ သင်ယူသူများနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ အသိုက်အဝန်းသို့ ဝင်ရောက်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အကြံဥာဏ်များ ဖလှယ်နိုင်ခြင်း၊ သဘောတရားများ ဆွေးနွေးခြင်းနှင့် ပရောဂျက်များပေါ်တွင်ပင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ သင်၏ အနာဂတ် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ကွန်ရက်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ OpenClassrooms ပလပ်ဖောင်းသည် သင့်အား နယ်ပယ်အတွင်းရှိ ကျွမ်းကျင်သူများ၏အကူအညီမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနေချိန်တွင် သင့်ကိုယ်ပိုင်အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်အောင်မြင်နိုင်စေမည့် စိတ်ကြိုက်စောင့်ကြည့်မှုများကို ပေးဆောင်ပေးပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား သင့်အိမ်၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုမှ သင့်ကိုယ်ပိုင်အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သင်တန်းများကို လိုက်လျှောက်နိုင်စေမည့် ပြိုင်ဘက်ကင်းသော ပျော့ပြောင်းမှုကို ပေးပါသည်။ ဤကိုယ်တိုင်ညွှန်ကြားသည့် သင်ယူမှုနည်းလမ်းသည် လက်တွေ့ကျရုံသာမက ယနေ့ခေတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လောကတွင် တန်ဖိုးရှိသော ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် မိမိကိုယ်ကို ဆုံးမပဲ့ပြင်မှုနှင့် အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို အားပေးပါသည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဤသင်တန်းသည် ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် အောင်မြင်သောအသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတစ်ခုဆီသို့ တံခါးပေါက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ခိုင်မာသော သီအိုရီဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် တပ်ဆင်ပေးရုံသာမက လက်တွေ့ကျသော အတွေ့အကြုံများဖြင့် သင့်အား အလုပ်ဈေးကွက်တွင် ခွဲထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။