ဤသင်တန်းပြီးဆုံးပါက သင်သည် အောက်ပါတို့ကို ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
- အစရှိတဲ့ ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းပေးမယ့် မှော် algorithm မရှိဘူးဆိုတာကို သင်နားလည်ပါလိမ့်မယ်။
အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအရာများထက်;
- ခန့်မှန်းရမည့် ပမာဏများကို ချိတ်ဆက်ထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု တီထွင်ရန် ကုသသည့် နယ်ပယ်မှ ပါရဂူကို သင် မေးခွန်းထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စောင့်ကြည့်ထားသောပမာဏ၊
- ခန့်မှန်းရမည့် ပမာဏကို ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်စေမည့် ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ ဖန်တီးရမည်ကို သင်သိလိမ့်မည်
စောင့်ကြည့်ထားသော ပမာဏ။
ဖေါ်ပြချက်
နေ့စဉ်ဘ၀တွင် အခွင့်အလမ်း၏ စွက်ဖက်မှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်နေကြရသည်-
- ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အိမ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်နေရာကြားတွင် အမြဲတမ်းတူညီသောအချိန်ကို မသုံးစွဲပါ။
- ဆေးလိပ်အလွန်အကျွံသောက်သူသည် ကင်ဆာဖြစ်လာနိုင်သည် သို့မဟုတ် မဖွံ့ဖြိုးနိုင်ပါ။
- ငါးဖမ်းခြင်းသည် အမြဲတမ်းမကောင်းပါ။
ထိုသို့သောဖြစ်စဉ်များကို ကျပန်း သို့မဟုတ် Stochastic ဟု ဆိုကြသည်။ ၎င်းတို့ကို အရေအတွက် တွက်ချက်ခြင်းသည် သီအိုရီကို အသုံးပြုခြင်းသို့ ဦးတည်စေသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ.
ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၏နမူနာတွင်၊ ဆရာဝန်သည် သူ၏ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ လူနာ၏ပြောဆိုချက်များကို အယုံအကြည်မရှိဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်းမှ သွေးနီကိုတင်းဓာတ်ကို တိုင်းတာရန် ဆုံးဖြတ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီသည် ကျွန်ုပ်တို့အား တစ်နေ့လျှင် စီးကရက်အရေအတွက်နှင့် နှုန်းအကြား stochastic ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည်...
