ဤသင်တန်းတွင်၊ Python တွင် ကောင်းမွန်စွာ ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နည်းကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။
သင့်အား ဘာသာစကားတွင် ပထမအဆင့်မှ အဆင့်အမြင့်မားဆုံးသော အယူအဆများကို လေ့လာခြင်းအထိ၊ ဗီဒီယိုတိုအမြောက်အမြား၊ မှတ်စုစာအုပ်များနှင့် ကိုယ်တိုင်အကဲဖြတ်သည့် လေ့ကျင့်ခန်းများမှတစ်ဆင့် သင့်အား ယူဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
Python တွင် သင်အလိုရှိသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်လောက်သော စာကြည့်တိုက်များစွာရှိသည်။ သင်သည် Django ဖြင့် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်၊ NumPy နှင့် pandas တို့ဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ဤကြွယ်ဝသော ဂေဟစနစ်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအားလုံးကို အပြည့်အဝအသုံးချရန်၊ သင်သည် ဘာသာစကားကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်ရန် လိုအပ်သည်။
Python ဘာသာစကားသည် ပရိုဂရမ်းမင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် သဘာဝအစီအမံများနှင့် အားကောင်းသော အခြေခံသဘောတရားများအပေါ် မှီခိုနေသည့် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ပရိုဂရမ်များကို အားပေးပါသည်။ နားလည်ရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန်လွယ်ကူပြီး ဘာသာစကား၏ဖြစ်နိုင်ချေများကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ရန် ထိရောက်သောပရိုဂရမ်များကို လျင်မြန်စွာရေးသားနိုင်ရန် ဤသဘောတရားများကို ကောင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
အခြေခံအမျိုးအစားများမှ မက်တာအတန်းများအထိ ဘာသာစကား၏ရှုထောင့်အားလုံးကို ဤသင်တန်းတွင် အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် Python ၏ အစွမ်းထက်သည့် အခြေခံသဘောတရားများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းကို ရှင်းလင်းတင်ပြပါမည်။
- လျင်မြန်သော၊ လွယ်ကူစွာ ချဲ့ထွင်နိုင်သော နှင့် memory efficient programming ကို ခွင့်ပြုသည့် ရွေ့လျားစာရိုက်ခြင်းနှင့် မျှဝေထားသော ကိုးကားချက်များ၏ သဘောတရား။
- ပရိုဂရမ်တစ်ခု၏ ကွဲပြားသော အစိတ်အပိုင်းများကြားတွင် မလိုလားအပ်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို လျှော့ချရန် ပိုမိုဘေးကင်းသော ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းကို ခွင့်ပြုသည့် namespace အယူအဆ၊
- ဖိုင်တစ်ခုရှာဖွေခြင်းသည် ကုဒ်တစ်ကြောင်းသာယူသည့် သဘာဝနှင့် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းကို ခွင့်ပြုသည့် iterator ၏ သဘောတရား။
- သိပ္ပံနည်းကျ ကွန်ပြူတာအသုံးချမှုတွင် ထူးချွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုရရှိရန် vectorization အယူအဆ။
