यो नि: शुल्क पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- कसरी डाटाबेसबाट पिभोट तालिकाहरू सिर्जना गर्ने।
- डाटाबेसको मूल्याङ्कन र विश्लेषण कसरी गर्ने।
- कुल, औसत र योगफल सहित डेटा कसरी प्रदर्शन गर्ने।
- प्रतिशतको रूपमा डाटा कसरी प्रस्तुत गर्ने।
- डाटा कसरी अपडेट गर्ने।
- यो भिडियोले सबैले बुझ्न सक्ने सरल, स्पष्ट भाषा प्रयोग गरेको छ।
Excel मा पिभोट तालिका के हो?
पिभोट तालिका एक एक्सेल (वा अन्य स्प्रेडसिट) उपकरण हो जुन डेटाको सेट (स्रोत डेटा) को विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ।
यी तालिकाहरूले डेटा समावेश गर्दछ जुन छिटो र सजिलै समूहबद्ध गर्न सकिन्छ, तुलना र संयुक्त।
"गतिशील" उपसर्गको अर्थ डाटाबेस परिवर्तन हुँदा सम्पूर्ण तालिका स्वतः अद्यावधिक हुन्छ, त्यसैले यो सधैं अद्यावधिक हुन्छ।
प्रत्येक डाटाबेस स्तम्भ पिभोट तालिकाको भाग हो, र पिभोट तालिकामा सूत्र (गणितीय गणना) संयुक्त स्तम्भहरूमा लागू गर्न सकिन्छ।
अर्को शब्दमा, पिभोट तालिका डेटाबेसमा रहेको सारांश तालिका हो जुन सूत्रहरूलाई धन्यवाद पढ्न र व्याख्या गर्न सजिलो र छिटो छ।
पिभोट तालिकाहरू केका लागि प्रयोग गरिन्छ?
पिभोट तालिकाहरू प्राय: रिपोर्टहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ। पिभोट टेबलहरूको मुख्य फाइदा भनेको तिनीहरूले धेरै समय बचत गर्छन्। यसको मतलब तपाईले जटिल सूत्रहरू सिर्जना गर्नुपर्दैन वा डेटाबेसमा पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरू लुकाउनु पर्दैन। यस उपकरणको साथ, तपाइँ केहि क्लिकहरु संग एक तालिका बनाउन सक्नुहुन्छ।
ठूला डाटाबेसहरू यसरी बुझ्न र प्रयोग गर्न सजिलो छन्।
पिभोट तालिकाहरू मार्फत, तपाईं सजिलैसँग तालिकाहरू सिर्जना गर्न र विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ र डाटाबेसमा अवधि परिवर्तन गरेर प्रचलनहरू पालना गर्न सक्नुहुन्छ (उदाहरणका लागि, यदि तपाईं पसलमा कपडा बिक्रीको विश्लेषण गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले एक क्लिकमा कुन अवधि उत्तम हो भनेर हेर्न सक्नुहुन्छ)।
पिभोट तालिकाहरू प्रयोग गर्नुको वास्तविक उद्देश्य जतिसक्दो चाँडो निर्णयहरू लिनु हो। तपाईंको कार्य भनेको राम्रोसँग डिजाइन गरिएको तालिका र तपाईंको आवश्यकताहरू पूरा गर्ने सूत्रहरू सिर्जना गर्नु हो।
साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूको लागि पिभोट तालिकाहरू: तिनीहरू केका लागि राम्रो छन्?
TCD हरू प्राय: निम्न उद्देश्यका लागि यस प्रकारका साना संरचनाहरूमा प्रयोग गरिन्छ:
- चार्ट र पूर्वानुमान ड्यासबोर्डहरू सिर्जना गर्नुहोस्।
- ट्र्याक र व्यापार वा बिक्री सम्बन्धित डाटा विश्लेषण।
- कर्मचारी समय र काम ट्र्याक गर्नुहोस्।
- नगद प्रवाह ट्र्याक र विश्लेषण गर्नुहोस्।
- सूची स्तरहरू प्रबन्ध गर्नुहोस्।
- बुझ्न गाह्रो डेटाको ठूलो मात्रा विश्लेषण गर्नुहोस्।
