यस पाठ्यक्रमको अन्त्यमा, तपाइँ सक्षम हुनुहुनेछ:
- तपाईंले बुझ्नुभएको छ कि त्यहाँ कुनै जादुई एल्गोरिथ्म छैन जसले समस्याहरू समाधान गर्दछ
तल उल्लेखित भन्दा;
- तपाईंले अनुमानित मात्राहरू जोड्ने मोडेल विकास गर्न उपचार गरिएको क्षेत्रका विशेषज्ञलाई प्रश्न गर्न सक्षम हुनुहुनेछ।
अवलोकन गरिएको मात्रामा;
- तपाईले अनुमानित एल्गोरिथ्म विकास गर्न सक्षम हुनुहुनेछ जसले तपाईलाई अनुमानित मात्राहरू पुन: निर्माण गर्न अनुमति दिन्छ।
निरीक्षण मात्रा।
विवरण
दैनिक जीवनमा, हामी मौकाको हस्तक्षेपको सामना गर्छौं:
- हामी सधैं हाम्रो घर र हाम्रो काम गर्ने ठाउँ बीच एकै समय खर्च गर्दैनौं;
- भारी धुम्रपान गर्नेले क्यान्सरको विकास गर्नेछ वा गर्दैन;
- माछा मार्ने काम सधैं राम्रो हुँदैन।
यस्तो घटना यादृच्छिक, वा stochastic भनिन्छ। तिनीहरूलाई मापन गर्नाले स्वाभाविक रूपमा को सिद्धान्त प्रयोग गर्न जान्छ सम्भावनाहरू.
धुम्रपानको उदाहरणमा, कल्पना गर्नुहोस् कि डाक्टरले आफ्नो सिगरेट खपतको बारेमा आफ्नो बिरामीको बयानमा विश्वास गर्दैनन्। उसले चिकित्सा विश्लेषण प्रयोगशाला द्वारा रगत निकोटिन स्तर मापन गर्ने निर्णय गर्छ। सम्भाव्यता सिद्धान्तले हामीलाई प्रति दिन सिगरेटको संख्या र दर बीचको स्टोकास्टिक लिङ्कको मात्रा निर्धारण गर्न उपकरणहरू प्रदान गर्दछ ...
