Nadat u tijdens uw klantenonderzoek alle nodige informatie heeft verzameld, komt er een cruciale stap: het lezen en ontcijferen van de resultaten van uw vragenlijst. Welke tools zijn voor u beschikbaar om analyseer de resultaten van een vragenlijst ? Het analyseren van de resultaten van een vragenlijst vereist echt nauwkeurig werk. We hebben enkele sleutels verzameld om u te helpen bij uw aanpak.

Punten om te controleren voordat u de resultaten analyseert

Alvorens verder te gaan naar het stadium van analyse van de resultaten van uw vragenlijst, moet u goed op twee belangrijke punten letten. Controleer eerst het aantal reacties. Van een steekproef van 200 mensen moet je er 200 verzamelen. Een voldoende respons garandeert dat je gegevens verzamelt die de mening van de doelpopulatie echt weergeven. Zorg dat je een representatieve steekproef van de bevolking hebt, anders krijg je geen redelijk betrouwbare gegevens. Hiervoor kunt u de quotamethode volgen om een ​​representatieve steekproef te selecteren.

Hoe een enquêtevragenlijst analyseren?

De informatie die tijdens de vragenlijst wordt verzameld, moet statistisch bruikbaar zijn om u details over een specifiek onderwerp te geven. Een vragenlijst is een methode voor het verzamelen van kwantificeerbare gegevens die wordt gepresenteerd in de vorm van verschillende vragen. De vragenlijst, die in de sociale wetenschappen regelmatig wordt gebruikt om een ​​groot aantal reacties te verzamelen, geeft informatie over een heel specifiek onderwerp.

In marketing gebruiken verschillende bedrijven de vragenlijst om informatie te verzamelen over de mate van klanttevredenheid of de kwaliteit van de geleverde producten en diensten. De antwoorden die na een vragenlijst worden verkregen, worden geanalyseerd met behulp van nauwkeurige statistische hulpmiddelen. Analyseer de resultaten van een vragenlijst is de vijfde stap van het tevredenheidsonderzoek. Tijdens deze stap:

  • we verzamelen de antwoorden;
  • de antwoorden zijn gestript;
  • het monster wordt gecontroleerd;
  • de resultaten zijn geïntegreerd;
  • het onderzoeksrapport is geschreven.

Twee methoden voor het analyseren van antwoorden op vragenlijsten

Zodra de gegevens zijn verzameld, schrijft de onderzoeker een samenvattende tabel op een samenvattend document dat een tabel wordt genoemd. De antwoorden op elke vraag worden op het bord genoteerd. De telling kan handmatig of geautomatiseerd zijn. In het eerste geval wordt aanbevolen om een ​​tabel te gebruiken om methodisch en georganiseerd te zijn en om geen fouten te maken. Elke vraag moet een kolom hebben. De geautomatiseerde methode vananalyse van de resultaten van de vragenlijst bestaat uit het gebruik van software die gespecialiseerd is in de analyse van de antwoorden op de vragenlijsten en die een drievoudige rol kan spelen: de peiling schrijven, verspreiden en ontcijferen.

Analyse van antwoorden op vragenlijsten door te sorteren

De stap voor het sorteren van gegevens is een belangrijke stap in analyse van de resultaten van een vragenlijst. Hier zal de analist die de gegevens sorteert, dit op twee verschillende manieren doen. Een platte sortering die de eenvoudige en eenvoudige methode is om de antwoorden om te zetten in statistische metingen. De maat wordt verkregen door het aantal verkregen antwoorden voor elk criterium te delen door het uiteindelijke aantal antwoorden.

Ook al is deze analysemethode heel eenvoudig, ze blijft onvoldoende, omdat ze niet diep is. De tweede methode is die van cross-sorting, een analysemethode die het mogelijk maakt om een ​​verband te leggen tussen twee of meer vragen, vandaar de naam “cross-sorting”. Crosssorting berekent "een som-, gemiddelde- of andere aggregatiefunctie en groepeert de resultaten vervolgens in twee reeksen waarden: één gedefinieerd aan de zijkant van het gegevensblad en de andere horizontaal over de bovenkant ervan. dit. ". Deze methode vergemakkelijkt de het lezen van gegevens uit de vragenlijst en maakt het mogelijk om een ​​gedetailleerde analyse van een bepaald onderwerp uit te voeren.

Moet er een professional worden ingeschakeld om de resultaten te analyseren?

Omdat'analyse van de resultaten van een vragenlijst is een zeer technisch proces, bedrijven die een grondige analyse wensen, criterium voor criterium, moeten een beroep doen op een professional. Een vragenlijst is een goudmijn aan informatie waar niet lichtvaardig mee om moet worden gegaan. Als uw vragenlijst betrekking heeft op algemeenheden, kan een eenvoudige analyse door plat sorteren bevredigend zijn, maar soms vereist een data-analyse processen zoals tri-combined of multiple die alleen een professional kan begrijpen. Om een ​​grote hoeveelheid informatie te verzamelen en de resultaten grondig te lezen, moet u zich wapenen met een brede kennis van de wereld van informatiedecryptie en een beheersing van statistische tools.