Forbedre salgssidene og konverteringsfrekvensene dine med A/B-testing!
Hvis du eier et nettsted, er du sannsynligvis ute etter å forbedre konverteringsfrekvensen. For dette er det viktig å forstå atferden til de besøkende og identifisere elementene som driver dem til handling. A/B-testing er en enkel og effektiv måte å gjøre dette på. Takket være det Google Optimize ekspresstrening, vil du lære hvordan du oppretter sidevarianter og tolker resultatene av eksperimenter for å finne ut hvilken variant som er mest effektiv for å konvertere målgruppen din.
Hvordan fungerer A/B-testing?
A/B-testing lar deg teste to versjoner av samme side, en original og en variant som er forskjellig på ett eller flere punkter (knappfarge, tekst, design osv.). De to versjonene blir deretter satt i konkurranse for å avgjøre hvilken som er mest effektiv for å oppnå det målrettede konverteringsmålet. Denne opplæringen lar deg forstå det grunnleggende om A/B-testing og hvordan du bruker det på nettstedet ditt.
Hvorfor gjøre A/B-testene dine med Google Optimize?
Google optimaliserer er et gratis og brukervennlig A/B-testverktøy som integreres sømløst med andre Google-analyseverktøy som Google Analytics og Google Tag Manager. I motsetning til Facebook Ads eller Adwords, som lar deg teste målgruppeanskaffelsessystemet ditt, lar Google Optimize deg teste atferden til brukerne dine når de kommer til nettstedet ditt, hvor det siste trinnet i konverteringen av hørselen finner sted. Denne opplæringen vil vise deg hvordan du bruker Google Optimize for å forbedre ytelsen til nettstedet ditt.
Ved å ta denne ekspressopplæringen i Google Optimize vil du kunne lage sidevarianter, sammenligne dem og optimalisere konverteringsfrekvensen. Enten du er nettmarkedsføringssjef, UX-designer, nettkommunikasjonssjef, tekstforfatter eller bare nysgjerrig, vil denne opplæringen tillate deg å ta redaksjonelle og kunstneriske beslutninger basert på A/B-erfaringsdata og ikke på meninger. Ikke vent lenger med å forbedre salgssidene og konverteringsfrekvensene dine med A/B-testing!
