Etter å ha samlet inn all nødvendig informasjon under kundeundersøkelsen din, kommer et avgjørende skritt: det å lese og tyde resultatene av spørreskjemaet ditt. Hvilke verktøy er tilgjengelige for deg analysere resultatene av et spørreskjema ? Å analysere resultatene av et spørreskjema krever virkelig nøyaktig arbeid. Vi har samlet noen nøkler for å hjelpe deg i din tilnærming.

Punkter å sjekke før du analyserer resultatene

Før du går videre til scenen av analyse av resultatene av spørreskjemaet ditt, bør du være nøye med to viktige punkter. Sjekk først antall svar. Av et utvalg på 200 personer må du samle inn 200. En tilstrekkelig svarprosent garanterer at du samler inn data som virkelig gjenspeiler oppfatningen til målgruppen. Sørg for at du har et representativt utvalg av befolkningen, ellers vil du ikke kunne få rimelig pålitelige data. For dette kan du følge kvotemetoden for å velge et representativt utvalg.

Hvordan analysere et spørreskjema?

Informasjonen som samles inn under spørreskjemaet må kunne utnyttes statistisk for å gi deg detaljer om et spesifikt emne. Et spørreskjema er en metode for å samle inn kvantifiserbare data presentert i form av flere spørsmål. Spørreskjemaet brukes jevnlig i samfunnsvitenskapene for å samle inn et stort antall svar, og gir informasjon om et veldig spesifikt emne.

I markedsføringen bruker flere bedrifter spørreskjemaet til å samle informasjon om graden av kundetilfredshet eller kvaliteten på produktene og tjenestene som tilbys. Svarene som er oppnådd etter et spørreskjema er analysert ved hjelp av presise statistiske verktøy. Analyser resultatene av et spørreskjema er det femte trinnet i tilfredshetsundersøkelsen. Under dette trinnet:

  • vi samler svarene;
  • svarene er strippet;
  • prøven er kontrollert;
  • resultatene er integrert;
  • granskingsrapporten skrives.

To metoder for å analysere spørreskjemasvar

Når dataene er samlet inn, skriver etterforskeren en oppsummeringstabell på et sammendragsdokument kalt en tabuleringstabell. Svarene på hvert spørsmål er notert på tavlen. Tellingen kan være manuell eller datastyrt. I det første tilfellet anbefales det å bruke en tabell for å være metodisk, organisert og ikke gjøre feil. Hvert spørsmål skal ha en kolonne. Den datastyrte metoden foranalyse av resultatene av spørreskjemaet består i å bruke programvare spesialisert på analyse av svarene på spørreskjemaene som kan ha en trippel rolle: å skrive meningsmålingen, å distribuere den og å tyde den.

Analyse av spørreskjemasvar ved sortering

Datasorteringstrinnet er et viktig skritt inn analyse av resultatene av et spørreskjema. Her vil analytikeren som sorterer dataene gjøre det på to forskjellige måter. En flat sortering som er den grunnleggende og enkle metoden for å transformere svarene til statistiske mål. Målingen oppnås ved å dele antall svar som er oppnådd for hvert kriterium med det endelige antallet svar.

Selv om denne analysemetoden er veldig enkel, forblir den utilstrekkelig, fordi den ikke er dyp. Den andre metoden er krysssortering, som er en analysemetode som gjør det mulig å etablere en kobling mellom to eller flere spørsmål, derav navnet "krysssortering". Krysssortering beregner "en sum, gjennomsnitt eller annen aggregeringsfunksjon, og grupperer deretter resultatene i to sett med verdier: ett definert på siden av dataarket og det andre horisontalt over toppen av det. dette. ". Denne metoden letter lese data fra spørreskjemaet og gjør det mulig å utføre en detaljert analyse av et bestemt emne.

Bør en fagperson tilkalles for å analysere resultatene?

Fordi'analyse av resultatene av et spørreskjema er en svært teknisk prosess, må bedrifter som ønsker å ha en dybdeanalyse, kriterium for kriterium, tilkalle en fagperson. Et spørreskjema er en gullgruve av informasjon som ikke bør tas lett på. Hvis spørreskjemaet ditt omhandler generaliteter, kan en enkel analyse ved flat sortering være tilfredsstillende, men noen ganger krever en dataanalyse prosesser som tri-kombinert eller multiple som bare en profesjonell kan forstå. For å samle inn en stor mengde informasjon og for å foreta en dybdelesing av resultatene, må du bevæpne deg med bred kunnskap om informasjonsdekrypteringens verden og mestring av statistiske verktøy.