Master Data Analysis ndi Linkedin Learning
Maphunzirowa amayamba ndi tanthauzo la kusanthula deta. A Souissi akufotokozera momveka bwino ntchito ya wosanthula deta. Mawu oyambawa ndi ofunikira kuti timvetsetse zovuta za ntchitoyi. Kenako imafufuza lingaliro la wogwira ntchito deta. Gawoli limakulitsa malingaliro pa maudindo a data. Udindo uliwonse ndi wofunikira kuti gulu la data ndi analytics lichite bwino.
Wophunzitsayo ndiye akuwonetsa ntchito zosiyanasiyana za sayansi ya data. Kusiyanasiyana kumeneku kumasonyeza kulemera kwa munda. Maluso a wasayansi wa data ali mwatsatanetsatane, akupereka malingaliro omveka bwino a zofunikira.
Kumvetsetsa deta ndi mzati wa maphunziro. Minda ndi mitundu ya data imaphunzitsidwa. Kudziwa kumeneku ndikofunikira kuti tigwiritse ntchito bwino deta.
Zimakhudzanso kugwiritsa ntchito ntchito ndi ntchito. Zida izi ndizofunikira popanga deta yatsopano. Mafotokozedwe oyambira ndi malangizo amafotokozedwa momveka bwino.
Zochita zolimbitsa thupi komanso zovuta
Maphunzirowa akuphatikizapo zovuta zothandiza, monga kuwerenga SQL. Zochita izi zimalimbitsa luso lomwe mwapeza. Zomwe zaperekedwa zimathandizira kuphatikiza maphunziro. Bambo Souissi amatsogolera ophunzira kutanthauzira zomwe zilipo kale. Kupeza ndi kuyeretsa deta ndi gawo lofunikira. Imawonetsa momwe mungamvetsetsere deta ndi kayendetsedwe ka ntchito kogwirizana.
Kujowina ndi mutu wina wofunikira. Maphunzirowa akufotokozera momwe angagwiritsire ntchito posanthula deta. Maluso awa ndi ofunikira pakulumikiza magwero osiyanasiyana a data. Njira ya CRSP-DM imayambitsidwa. Njirayi imapanga kusanthula deta. Malangizo amagawidwa kuti apewe zolakwika zambiri.
Kujambula pa intaneti ndi Excel ndi phunziro lachidziwitso. Tikuwonetsani momwe mungaphatikizire deta ya ETL. Kuyeretsa deta ndi Excel macros ndi Power Query kumaphimbidwanso.
Kujambula deta ndi Power Pivot ndi luso lapamwamba. Maphunzirowa amathandiza ophunzira pogwiritsa ntchito zizindikiro zazikulu za ntchito. Zida izi ndizofunikira kwambiri pakusanthula deta.
Pomaliza, maphunzirowa ndi kalozera wathunthu kwa aliyense amene akufuna kudziwa bwino kusanthula kwa data. Zimapereka maziko olimba a kufufuza ndi kugwiritsira ntchito deta muzochitika zosiyanasiyana zaukatswiri.
Tsimikizirani Chiyankhulo cha Deta: Makiyi a Kusanthula Mwachangu
Chilankhulo cha deta ndichofunika kwambiri ku analytics yamakono. Kumvetsetsa chinenerochi kumatsegula zitseko za chidziwitso chamtengo wapatali. Nkhaniyi ikuwunikira zofunikira pakusankhira bwino deta.
Kusanthula deta kumayamba ndikumvetsetsa mitundu ya deta. Mtundu uliwonse uli ndi mawonekedwe ake komanso ntchito zake. Kumvetsetsa kumeneku ndikofunikira pakuwunika koyenera.
Ntchito zoyambira ndi mzati wina. Zimaphatikizapo kusanja, kusefa ndi kusonkhanitsa. Kudziwa bwino izi kumakupatsani mwayi wosinthira deta mosavuta.
Ntchito zapamwamba, monga kuwerengera, ndizofunikira. Amavumbulutsa mayendedwe ndi machitidwe. Ntchitozi zikusintha data yaiwisi kukhala zidziwitso zotheka kuchitapo kanthu.
Kutanthauzira kwa data ndi luso. Kudziwa kuwerenga ndi kumvetsetsa deta ndi phindu. Luso limeneli n’lofunika kwambiri kuti mupeze mfundo zodalirika.
Kuwona kwa data kumakhala ndi gawo lalikulu. Amasintha deta yovuta kukhala zithunzi zomveka bwino. Zithunzizi zimapangitsa kuti zikhale zosavuta kuyankhulana zotsatira.
Kujambula deta ndi sitepe yapamwamba. Zimaphatikizapo kugwiritsa ntchito zida monga Power Pivot. Zida izi zimathandiza kupanga zitsanzo zolosera komanso kusanthula mozama.
Kulemba chinenero cha deta ndi luso lamtengo wapatali. Zimalola deta kusinthidwa kukhala zisankho zodziwitsidwa. M'dziko loyendetsedwa ndi deta, lusoli ndilofunika kwambiri kwa katswiri aliyense.
Makhalidwe mu Sayansi Ya data: Zomwe Katswiri Aliyense Ayenera Kudziwa
Sayansi ya data ikupita patsogolo mwachangu, ikubweretsa mwayi watsopano. Luntha lochita kupanga komanso kuphunzira pamakina kumayang'anira malo. Kuphatikiza kwawo mu sayansi ya data kumatsegula mwayi wopanda malire. Kuphatikiza uku ndikuyendetsa kwatsopano.
Deta yayikulu ikupitilira kukula kofunika. Kutha kuyang'anira ma data akuluakulu ndikofunikira. Kuwongolera uku kumapangitsa kuti zitheke kuzindikira zobisika. Makina opangira ma data akukulanso. Zida zamagetsi zimawonjezera mphamvu ndikuchepetsa zolakwika. Makinawa amapulumutsa nthawi yofunikira.
Maluso owonera deta akufunika kwambiri kuposa kale. Amalola kuti deta yovuta iwonetsedwe m'njira yomveka. Maluso amenewa ndi ofunikira pakulankhulana. Ethical data science ikukhala mutu wovuta kwambiri. Akatswiri ayenera kudziwa zotsatira za ntchito yawo. Kuzindikira kumeneku ndikofunikira kuti tizichita zinthu mwanzeru.
Kuphunzira mozama ndi njira yopitilira. Imapereka luso lapamwamba la analytics. Kudziwa bwino njira iyi ndikwabwino kwa akatswiri. Sayansi ya data ikusintha gawo lililonse. Kuchokera ku thanzi kupita ku zachuma, zotsatira zake zimakhala zapadziko lonse. Kusinthaku ndikusintha kopanga zisankho.
Maluso a sayansi ya data asintha. Salinso kokha kwa asayansi a data. Akatswiri onse angapindule ndi lusoli.
Kudziwa zomwe zachitika posachedwa ndikofunikira. M'dziko loyendetsedwa ndi deta, chidziwitso ichi ndi chofunikira.
