ਲਿੰਕਡਇਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੀਮਾਨ ਸੂਈਸੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਵਰਕਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗ ਡੇਟਾ ਰੋਲ 'ਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੀਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਹਰੇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਨਰ ਫਿਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪੇਸ਼ੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਖੇਤਰ ਦੀ ਅਮੀਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਥੰਮ੍ਹ ਹੈ। ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਗਿਆਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਮੂਲ ਸੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQL ਪੜ੍ਹਨਾ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਟਰ ਸੂਈਸੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ।
ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਨਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। CRISP-DM ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਐਕਸਲ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਈਟੀਐਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਮੈਕਰੋ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕਿਊਰੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਪਾਵਰ ਪੀਵੋਟ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਹੁਨਰ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰੋ: ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ
ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਬੇਸਿਕ ਡਾਟਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਇਕ ਹੋਰ ਥੰਮ੍ਹ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਐਡਵਾਂਸਡ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਉਹ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਕਲਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਜਾਣਨਾ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਇਹ ਹੁਨਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਪੀਵੋਟ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਹੁਨਰ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁਹਾਰਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਪਤੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ: ਹਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਚਾਲਕ ਹੈ.
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਵੀ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੁਨਰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਇਹ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਨੈਤਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਗਰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਝਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਤੋਂ ਵਿੱਤ ਤੱਕ, ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਟਰਾਂਸਵਰਸਲ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਹਨ. ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਵੀਨਤਮ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰਹਿਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਿਆਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
