Pod koniec tego kursu będziesz potrafił:
- zrozumiesz, że nie ma magicznego algorytmu, który rozwiązałby takie problemy, jak
niż wymienione poniżej;
- będziesz mógł przesłuchać specjalistę w leczonej dziedzinie, aby opracować model łączący ilości do oszacowania
do zaobserwowanych ilości;
- będziesz wiedział, jak opracować algorytm szacowania pozwalający na odtworzenie wielkości, z których ma być szacowany
obserwowane ilości.
Opis
W życiu codziennym mamy do czynienia z interwencją przypadku:
- nie zawsze spędzamy ten sam czas między domem a miejscem pracy;
- nałogowy palacz rozwinie lub nie rozwinie raka;
- łowienie nie zawsze jest dobre.
Mówi się, że takie zjawiska są przypadkowe lub stochastyczne. Ich kwantyfikowanie w naturalny sposób prowadzi do zastosowania teorii prawdopodobieństwa.
Na przykładzie palenia wyobraź sobie, że lekarz nie ufa oświadczeniom pacjenta na temat palenia papierosów. Postanawia zmierzyć poziom nikotyny we krwi przez laboratorium analiz medycznych. Teoria prawdopodobieństwa oferuje nam narzędzia do ilościowego określenia związku stochastycznego między liczbą papierosów dziennie a szybkością…
