د ګوګل سره د ماشین زده کړې رازونه ومومئ
ګوګل د یو ځانګړي او د لاسرسي وړ طریقې وړاندیز کولو سره د ماشین زده کړې (ML) انقلاب کوي. دا روزنه تاسو په ګوګل کلاوډ کې د ML نړۍ کې ډوبوي. تاسو به ومومئ چې څنګه د Vertex AI پلیټ فارم په کارولو سره د کوډ یوه کرښه لیکلو پرته ML پلي کړئ.
Vertex AI یو لوی نوښت دی. دا تاسو ته اجازه درکوي په چټکۍ سره د AutoML ماډلونه رامینځته کړئ ، روزنه ورکړئ او ځای په ځای کړئ. دا متحد پلیټ فارم د ډیټا سیټ مدیریت ساده کوي. دا د ډیر موثریت لپاره د فیچر پلورنځی هم وړاندیز کوي.
ګوګل ML ته په داسې طریقه مراجعه کوي چې خپل لاسرسی ډیموکراتیک کوي. کاروونکي کولی شي ډاټا په اسانۍ سره لیبل کړي. دوی د چوکاټونو لکه TensorFlow او Pytorch په کارولو سره د ورک بینچ نوټ بوکونه رامینځته کوي. دا انعطاف د ML مسلکيانو او لیوالتیا لپاره نه ختمیدونکي امکانات خلاصوي.
روزنه د ML پنځه اړین مرحلې پوښي. تاسو به زده کړئ چې څنګه د کارونې قضیه په مؤثره ML حل کې بدل کړئ. هر پړاو ستاسو د ML پروژو بریالیتوب لپاره خورا مهم دی. تاسو به پوه شئ چې ولې دوی مهم دي او څنګه یې پلي کول.
د دې روزنې یو مهم اړخ د ML تعصب پوهاوی دی. تاسو به زده کړئ چې څنګه د دې تعصباتو پیژندل او کمول. دا پوهه د عادلانه او باوري ML سیسټمونو رامینځته کولو لپاره حیاتي ده.
تاسو به په Vertex AI کې اداره شوي نوټ بوکونه هم وپلټئ. دا وسایل د ML پراختیا لپاره اړین دي. دوی ستاسو د پروژو لپاره بې ساري انعطاف او ځواک وړاندیز کوي.
په نهایت کې، روزنه په Vertex AI کې د ML پروسو لپاره غوره تمرینونه بیاکتنه کوي. تاسو به د خپلو ML پروژو مطلوب کولو لپاره غوره میتودونه زده کړئ. دا تخصص ستاسو په محصولاتو کې په مؤثره او مسؤلیت سره د ML ادغام لپاره خورا مهم دی.
د ماشین زده کړې پلي کول: په ګوګل کې یو انقلاب
ګوګل مصنوعي استخبارات (AI) په کانکریټ حلونو بدلوي. د ماشین زده کړې (ML) ته د دوی چلند نوي افقونه پرانیزي. راځئ وګورو چې ګوګل څنګه د نوښت او اغیزمن غوښتنلیکونو رامینځته کولو لپاره ML کاروي.
په ګوګل کې ML په تیوري پورې محدود نه دی. دا په عملي، ژوند بدلونکي غوښتنلیکونو کې ژباړي. دا غوښتنلیکونه د وینا پیژندنې څخه د پیچلو معلوماتو تحلیل پورې اړه لري. په ګوګل کې هره ML پروژه د ټیکنالوژۍ سره زموږ ورځني تعامل ساده او ښه کول دي.
ګوګل د کاروونکو چلندونو د پوهیدو او وړاندوینې لپاره ML کاروي. دا پوهه موږ ته اجازه راکوي چې ډیر هوښیار او شخصي محصولات رامینځته کړو. د مثال په توګه، ML الګوریتمونه په دوامداره توګه د لټون پایلې ښه کوي. دوی وړاندیزونه د یوټیوب په څیر پلیټ فارمونو کې ډیر اړونده کوي.
بله مهمه برخه د امنیت ښه کول دي. ګوګل د ګواښونو کشف او مخنیوي لپاره ML په خپلو امنیتي سیسټمونو کې مدغم کوي. دا ادغام د کارونکي ډیټا محافظت پیاوړی کوي. دا د هرچا لپاره خوندي آنلاین تجربه تضمینوي.
ګوګل په طبي سکتور کې د ML غوښتنلیک ته هم ګوري. دا شرکت حلونه ډیزاین کوي چې هدف یې د رنځپوهنې په تشخیص کې د متخصصینو سره مرسته کول دي. دا معاونین د ML الګوریتمونه شاملوي چې د پام وړ دقت سره د طبي سکینونو تشریح کولو وړ دي.
ګوګل یوازې ML ته وده نه ورکوي. دوی دا د حلونو رامینځته کولو لپاره پلي کوي چې زموږ ورځني ژوند ته وده ورکوي. په ګوګل کې ML ته دا عملي چلند د AI لوی ظرفیت ښیې. دا د هوښیار ټیکنالوژیو نوی نسل هڅوي.
په ګوګل کې د ML د سرحدونو سپړنه
ګوګل په دوامداره توګه د ماشین زده کړې (ML) حدود هڅوي. دا سپړنه د انقلابي موندنو او نوښتونو لامل کیږي. راځئ وګورو چې ګوګل څنګه د ټیکنالوژۍ راتلونکي ته د شکل ورکولو لپاره د اساساتو هاخوا ML فشار راوړي.
په ګوګل کې ML یوازې اوسني اړتیاوې نه پوره کوي. هغه د راتلونکو ننګونو اټکل کوي. دا وړاندوینه د avant-garde حلونو لامل کیږي. دا هغه لاره بدلوي چې موږ یې ګورو او ټیکنالوژي کاروو.
ګوګل په مختلفو برخو کې ML مدغم کوي، د موټرو څخه تر تعلیم پورې. د موټرو په صنعت کې، ML د خپلواکو موټرو پراختیا کې مرسته کوي. دا وسایط د اعظمي خوندیتوب ډاډ ترلاسه کولو لپاره زده کوي او تطبیق کوي.
په تعلیم کې، ګوګل د زده کړې شخصي کولو لپاره ML کاروي. الګوریتمونه د هر زده کونکي ځانګړي اړتیاو سره مینځپانګه تطابق کوي. دا شخصي کول تعلیم ډیر اغیزمن او د لاسرسي وړ کوي.
ګوګل د چاپیریال لپاره ML هم لټوي. دوی داسې سیسټمونه رامینځته کوي چې د اقلیم ډیټا تحلیلوي. دا سیسټمونه د اقلیم د بدلون وړاندوینه او د عمل پلان کولو کې مرسته کوي.
سربیره پردې، ګوګل د انسان-کمپیوټر تعامل کې نوښت کوي. ML انٹرفیسونه ډیر هوښیار او ځواب ویونکي کوي. دا نوښت د ډیجیټل وسیلو او خدماتو سره زموږ تعامل ښه کوي.
په پایله کې، ګوګل د ML کارولو پورې محدود نه دی. دوی دا د نوښت لپاره په پیاوړې وسیله بدلوي. دا بدلون د ټیکنالوژۍ راتلونکي لپاره نه ختمیدونکي امکانات خلاصوي. هغه په ټوله نړۍ کې مسلکي او لیوالتیا هڅوي.
→ → ایا تاسو روزنه کوئ؟ په خپل لیست کې Gmail اضافه کړئ، د ایکسل لپاره کلیدي لارښوونه←←←
