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Cursos em francês

 

Aleatório: Uma Introdução à Probabilidade – Parte 1 (POLITÉCNICA PARIS)

A École Polytechnique, uma instituição renomada, oferece um curso fascinante no Coursera intitulado “Aleatório: uma introdução à probabilidade – Parte 1”. Este curso, com duração aproximada de 27 horas distribuídas por três semanas, é uma oportunidade excepcional para qualquer pessoa interessada nos fundamentos da probabilidade. Projetado para ser flexível e se adaptar ao ritmo de cada aluno, este curso oferece uma abordagem aprofundada e acessível da teoria das probabilidades.

O programa consiste em 8 módulos envolventes, cada um abordando aspectos-chave do espaço de probabilidade, leis de probabilidade uniformes, condicionamento, independência e variáveis ​​aleatórias. Cada módulo é enriquecido com vídeos explicativos, leituras adicionais e questionários para testar e consolidar os conhecimentos adquiridos. Os alunos também têm a oportunidade de ganhar um certificado compartilhável após a conclusão do curso, agregando valor significativo à sua jornada profissional ou acadêmica.

Os instrutores Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes e Carl Graham, todos afiliados à École Polytechnique, trazem sua experiência e paixão pela matemática, tornando este curso não apenas educativo, mas também inspirador. Quer você seja um estudante de matemática, um profissional em busca de aprofundar seus conhecimentos ou simplesmente um entusiasta da ciência, este curso oferece uma oportunidade única de mergulhar no fascinante mundo da probabilidade, guiado por algumas das melhores mentes da École Polytechnique.

 

Aleatório: Uma Introdução à Probabilidade – Parte 2 (POLITÉCNICA PARIS)

Dando continuidade à excelência educacional da École Polytechnique, o curso “Aleatório: uma introdução à probabilidade – Parte 2” no Coursera é uma continuação direta e enriquecedora da primeira parte. Este curso, com duração estimada de 17 horas distribuídas em três semanas, mergulha os alunos em conceitos mais avançados da teoria das probabilidades, proporcionando uma compreensão mais profunda e aplicações mais amplas desta disciplina fascinante.

Com 6 módulos bem estruturados, o curso aborda temas como vetores aleatórios, generalização de cálculos de leis, teorema da lei dos grandes números, método de Monte Carlo e teorema do limite central. Cada módulo inclui vídeos educacionais, leituras e questionários, para uma experiência de aprendizagem envolvente. Este formato permite que os alunos se envolvam ativamente com o material e apliquem os conceitos aprendidos de forma prática.

Os instrutores Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes e Carl Graham continuam a orientar os alunos nesta jornada educacional com sua experiência e paixão pela matemática. Sua abordagem de ensino facilita a compreensão de conceitos complexos e incentiva uma exploração mais profunda da probabilidade.

Este curso é ideal para quem já possui uma base sólida em probabilidade e deseja ampliar sua compreensão e capacidade de aplicação desses conceitos a problemas mais complexos. Ao concluir este curso, os alunos também podem obter um certificado partilhável, demonstrando o seu empenho e competência nesta área especializada.

 

Introdução à teoria da distribuição (POLITÉCNICA PARIS)

O curso “Introdução à teoria das distribuições”, oferecido pela École Polytechnique no Coursera, representa uma exploração única e aprofundada de um campo matemático avançado. Este curso, com duração aproximada de 15 horas distribuídas em três semanas, é voltado para quem busca compreender as distribuições, conceito fundamental em matemática aplicada e análise.

O programa consiste em 9 módulos, cada um oferecendo uma combinação de vídeos educativos, leituras e questionários. Esses módulos cobrem vários aspectos da teoria da distribuição, incluindo questões complexas, como definir a derivada de uma função descontínua e aplicar funções descontínuas como soluções para equações diferenciais. Esta abordagem estruturada permite que os alunos se familiarizem gradualmente com conceitos que podem parecer intimidantes à primeira vista.

Os professores François Golse e Yvan Martel, ambos ilustres membros da École Polytechnique, trazem conhecimentos consideráveis ​​para este curso. Seu ensino combina rigor acadêmico e abordagens de ensino inovadoras, tornando o conteúdo acessível e envolvente para os alunos.

Este curso é particularmente adequado para estudantes de matemática, engenharia ou áreas afins que desejam aprofundar sua compreensão de aplicações matemáticas complexas. Ao concluir este curso, os participantes não só terão adquirido conhecimentos valiosos, mas também terão a oportunidade de ganhar um certificado compartilhável, agregando valor significativo ao seu perfil profissional ou acadêmico.

 

Introdução à teoria de Galois (ESCOLA NORMAL SUPERIOR DE PARIS)

Oferecido pela École Normale Supérieure no Coursera, o curso “Introdução à Teoria de Galois” é uma exploração fascinante de um dos ramos mais profundos e influentes da matemática moderna.Com duração aproximada de 12 horas, este curso mergulha os alunos no mundo complexo e cativante da teoria de Galois, uma disciplina que revolucionou a compreensão das relações entre equações polinomiais e estruturas algébricas.

O curso tem como foco o estudo das raízes dos polinômios e sua expressão a partir de coeficientes, questão central da álgebra. Explora a noção de grupo de Galois, introduzida por Évariste Galois, que associa cada polinômio a um grupo de permutações de suas raízes. Esta abordagem permite-nos compreender porque é impossível expressar as raízes de certas equações polinomiais por fórmulas algébricas, em particular para polinómios de grau superior a quatro.

A correspondência de Galois, um elemento-chave do curso, liga a teoria de campos à teoria de grupos, fornecendo uma perspectiva única sobre a solubilidade de equações radicais. A disciplina utiliza conceitos básicos de álgebra linear para abordar a teoria dos corpos e introduzir a noção de número algébrico, ao mesmo tempo que explora os grupos de permutações necessários ao estudo dos grupos de Galois.

Este curso é particularmente notável pela sua capacidade de apresentar conceitos complexos de álgebra de uma forma acessível e simplificada, permitindo aos alunos alcançar rapidamente resultados significativos com um mínimo de formalismo abstrato. É ideal para estudantes de matemática, física ou engenharia, bem como para entusiastas da matemática que buscam aprofundar sua compreensão das estruturas algébricas e sua aplicação.

Ao concluir este curso, os participantes não apenas obterão um conhecimento profundo da teoria de Galois, mas também terão a oportunidade de obter um certificado compartilhável, agregando valor significativo ao seu perfil profissional ou acadêmico.

 

Análise I (parte 1): Prelúdio, noções básicas, números reais (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 1): Prelúdio, noções básicas, números reais”, oferecido pela École Polytechnique Fédérale de Lausanne na edX, é uma introdução aprofundada aos conceitos fundamentais da análise real. Este curso de 5 semanas, exigindo aproximadamente 4 a 5 horas de estudo por semana, foi projetado para ser concluído no seu próprio ritmo.

O conteúdo do curso começa com um prelúdio que revisita e aprofunda noções matemáticas essenciais como funções trigonométricas (sin, cos, tan), funções recíprocas (exp, ln), bem como as regras de cálculo de potências, logaritmos e raízes. Também cobre conjuntos e funções básicas.

O núcleo do curso concentra-se em sistemas numéricos. Partindo da noção intuitiva de números naturais, o curso define com rigor os números racionais e explora as suas propriedades. É dada especial atenção aos números reais, introduzidos para preencher as lacunas dos números racionais. O curso apresenta uma definição axiomática de números reais e estuda detalhadamente suas propriedades, incluindo conceitos como ínfimo, supremo, valor absoluto e outras propriedades adicionais de números reais.

Este curso é ideal para quem tem conhecimentos básicos de matemática e deseja aprofundar sua compreensão da análise do mundo real. É particularmente útil para estudantes de matemática, física ou engenharia, bem como para qualquer pessoa interessada em uma compreensão rigorosa dos fundamentos da matemática.

Ao concluir este curso, os participantes obterão uma sólida compreensão dos números reais e sua importância na análise, bem como a oportunidade de obter um certificado compartilhável, agregando valor significativo ao seu perfil profissional ou acadêmico.

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Análise I (parte 2): Introdução aos números complexos (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 2): Introdução aos números complexos”, oferecido pela École Polytechnique Fédérale de Lausanne na edX, é uma introdução cativante ao mundo dos números complexos.Este curso de 2 semanas, exigindo aproximadamente 4 a 5 horas de estudo por semana, foi projetado para ser concluído no seu próprio ritmo.

O curso começa abordando a equação z^2 = -1, que não tem solução no conjunto dos números reais, R. Este problema leva à introdução dos números complexos, C, corpo que contém R e nos permite resolver tais equações. O curso explora diferentes maneiras de representar um número complexo e discute soluções para equações da forma z^n = w, onde n pertence a N* e w a C.

Um destaque do curso é o estudo do teorema fundamental da álgebra, que é um resultado fundamental na matemática. O curso também aborda tópicos como a representação cartesiana de números complexos, suas propriedades elementares, o elemento inverso da multiplicação, a fórmula de Euler e de Moivre e a forma polar de um número complexo.

Este curso é ideal para quem já possui algum conhecimento de números reais e deseja ampliar seu conhecimento para números complexos. É especialmente útil para estudantes de matemática, física ou engenharia, bem como para qualquer pessoa interessada em uma compreensão mais profunda da álgebra e suas aplicações.

Ao concluir este curso, os participantes obterão uma sólida compreensão dos números complexos e do seu papel crucial na matemática, bem como a oportunidade de obter um certificado partilhável, acrescentando um valor significativo ao seu perfil profissional ou académico.

 

Análise I (parte 3): Sequências de números reais I e II (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 3): Sequências de números reais I e II”, oferecido pela École Polytechnique Fédérale de Lausanne no edX, concentra-se em sequências de números reais. Este curso de 4 semanas, exigindo aproximadamente 4 a 5 horas de estudo por semana, foi projetado para ser concluído no seu próprio ritmo.

O conceito central deste curso é o limite de uma sequência de números reais. Ele começa definindo uma sequência de números reais como uma função de N a R. Por exemplo, a sequência a_n = 1/2^n é explorada, mostrando como ela se aproxima de zero. O curso aborda com rigor a definição do limite de uma sequência e desenvolve métodos para estabelecer a existência de um limite.

Além disso, o curso estabelece uma ligação entre o conceito de limite e o de ínfimo e supremo de um conjunto. Uma aplicação importante das sequências de números reais é ilustrada pelo fato de que cada número real pode ser considerado como o limite de uma sequência de números racionais. O curso também explora sequências de Cauchy e sequências definidas por indução linear, bem como o teorema de Bolzano-Weierstrass.

Os participantes também aprenderão sobre séries numéricas, com introdução a diversos exemplos e critérios de convergência, como o critério de d'Alembert, o critério de Cauchy e o critério de Leibniz. O curso termina com o estudo de séries numéricas com parâmetro.

Este curso é ideal para quem tem conhecimentos básicos de matemática e deseja aprofundar sua compreensão sobre sequências de números reais. É especialmente útil para estudantes de matemática, física ou engenharia. Ao concluir este curso, os participantes enriquecerão a sua compreensão da matemática e poderão obter um certificado partilhável, uma mais-valia para o seu desenvolvimento profissional ou académico.

 

Descoberta de Funções Reais e Contínuas: Análise I (parte 4)  (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

Em “Análise I (parte 4): Limite de uma função, funções contínuas”, a École Polytechnique Fédérale de Lausanne oferece uma fascinante viagem ao estudo das funções reais de uma variável real.Este curso, com duração de 4 semanas e 4 a 5 horas de estudo semanais, está disponível no edX e permite a progressão no seu próprio ritmo.

Este segmento do curso começa com a introdução de funções reais, enfatizando suas propriedades como monotonicidade, paridade e periodicidade. Também explora operações entre funções e introduz funções específicas, como funções hiperbólicas. É dada especial atenção às funções definidas passo a passo, incluindo funções Signum e Heaviside, bem como transformações afins.

O núcleo do curso centra-se no limite nítido de uma função num ponto, fornecendo exemplos concretos de limites de funções. Também cobre os conceitos de limites esquerdo e direito. A seguir, o curso aborda limites infinitos de funções e fornece ferramentas essenciais para o cálculo de limites, como o teorema de cop.

Um aspecto fundamental do curso é a introdução do conceito de continuidade, definido de duas formas diferentes, e a sua utilização para estender certas funções. O curso termina com um estudo de continuidade em intervalos abertos.

Este curso é uma oportunidade enriquecedora para quem busca aprofundar a compreensão das funções reais e contínuas. É ideal para estudantes de matemática, física ou engenharia. Ao concluir este curso, os participantes não só alargarão os seus horizontes matemáticos, como também terão a oportunidade de obter um certificado gratificante, abrindo as portas a novas perspetivas académicas ou profissionais.

 

Explorando Funções Diferenciáveis: Análise I (parte 5) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

A École Polytechnique Fédérale de Lausanne, na sua oferta educacional sobre edX, apresenta “Análise I (parte 5): Funções contínuas e funções diferenciáveis, a função derivada”. Este curso de quatro semanas, exigindo aproximadamente 4 a 5 horas de estudo por semana, é uma exploração aprofundada dos conceitos de diferenciabilidade e continuidade de funções.

O curso começa com um estudo aprofundado de funções contínuas, com foco em suas propriedades em intervalos fechados. Esta seção ajuda os alunos a compreender o máximo e o mínimo das funções contínuas. O curso então introduz o método da bissecção e apresenta teoremas importantes como o teorema do valor intermediário e o teorema do ponto fixo.

A parte central do curso é dedicada à diferenciabilidade e diferenciabilidade de funções. Os alunos aprendem a interpretar esses conceitos e compreender sua equivalência. O curso então analisa a construção da função derivada e examina detalhadamente suas propriedades, incluindo operações algébricas em funções derivadas.

Um aspecto importante do curso é o estudo das propriedades de funções diferenciáveis, como a derivada da composição da função, o teorema de Rolle e o teorema do incremento finito. O curso também explora a continuidade da função derivada e suas implicações na monotonicidade de uma função diferenciável.

Este curso é uma excelente oportunidade para quem deseja aprofundar o conhecimento sobre funções diferenciáveis ​​e contínuas. É ideal para estudantes de matemática, física ou engenharia. Ao concluir este curso, os participantes não só ampliarão a sua compreensão dos conceitos matemáticos fundamentais, mas também terão a oportunidade de obter um certificado gratificante, abrindo as portas para novas oportunidades acadêmicas ou profissionais.

 

Aprofundamento em Análise Matemática: Análise I (parte 6) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 6): Estudos de funções, desenvolvimentos limitados”, oferecido pela École Polytechnique Fédérale de Lausanne na edX, é uma exploração aprofundada das funções e seus desenvolvimentos limitados. Este curso de quatro semanas, com carga horária de 4 a 5 horas semanais, permite que os alunos progridam em seu próprio ritmo.

Este capítulo do curso concentra-se no estudo aprofundado de funções, utilizando teoremas para examinar suas variações. Depois de abordar o teorema do incremento finito, o curso analisa sua generalização. Um aspecto crucial do estudo de funções é compreender seu comportamento no infinito. Para isso, o curso apresenta a regra de Bernoulli-l'Hospital, ferramenta essencial para determinar os limites complexos de certos quocientes.

O curso também explora a representação gráfica de funções, examinando questões como a existência de máximos ou mínimos locais ou globais, bem como a convexidade ou concavidade das funções. Os alunos aprenderão a identificar as diferentes assíntotas de uma função.

Outro ponto forte do curso é a introdução de expansões limitadas de uma função, que fornecem uma aproximação polinomial nas proximidades de um determinado ponto. Estes desenvolvimentos são essenciais para simplificar o cálculo de limites e o estudo das propriedades das funções. O curso também aborda séries inteiras e seus raios de convergência, bem como a série de Taylor, uma ferramenta poderosa para representar funções indefinidamente diferenciáveis.

Este curso é um recurso valioso para quem deseja aprofundar sua compreensão das funções e suas aplicações em matemática. Ele oferece uma perspectiva enriquecedora e detalhada sobre conceitos-chave em análise matemática.

 

Domínio da Integração: Análise I (parte 7) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 7): Integrais indefinidas e definidas, integração (capítulos selecionados)”, oferecido pela École Polytechnique Fédérale de Lausanne no edX, é uma exploração detalhada da integração de funções. Este módulo, com duração de quatro semanas e um envolvimento de 4 a 5 horas por semana, permite aos alunos descobrir as subtilezas da integração ao seu próprio ritmo.

O curso começa com a definição da integral indefinida e da integral definida, introduzindo a integral definida através das somas de Riemann e das somas superior e inferior. Em seguida, discute três propriedades principais das integrais definidas: a linearidade da integral, a subdivisão do domínio de integração e a monotonicidade da integral.

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Um ponto central do curso é o teorema da média para funções contínuas em um segmento, que é demonstrado em detalhes. O curso atinge o seu clímax com o teorema fundamental do cálculo integral, introduzindo a noção de antiderivada de uma função. Os alunos aprendem diversas técnicas de integração, como integração por partes, alteração de variáveis ​​e integração por indução.

O curso termina com o estudo da integração de funções particulares, incluindo a integração da expansão limitada de uma função, a integração de séries inteiras e a integração de funções contínuas por partes. Essas técnicas permitem que integrais de funções com formas especiais sejam calculadas de forma mais eficiente. Por fim, o curso explora integrais generalizadas, definidas pela passagem do limite em integrais, e apresenta exemplos concretos.

Este curso é um recurso valioso para quem busca dominar a integração, ferramenta fundamental da matemática. Ele fornece uma perspectiva abrangente e prática sobre integração, enriquecendo as habilidades matemáticas dos alunos.

 

Cursos em Inglês

 

Introdução aos modelos lineares e álgebra matricial  (Harvard)

A Universidade de Harvard, por meio de sua plataforma HarvardX no edX, oferece o curso “Introdução a Modelos Lineares e Álgebra Matricial”. Embora o curso seja ministrado em inglês, oferece uma oportunidade única de aprender os fundamentos da álgebra matricial e dos modelos lineares, competências essenciais em diversas áreas científicas.

Este curso de quatro semanas, exigindo 2 a 4 horas de estudo por semana, foi projetado para ser concluído no seu próprio ritmo. Centra-se na utilização da linguagem de programação R para aplicar modelos lineares na análise de dados, particularmente nas ciências da vida. Os alunos aprenderão a manipular álgebra matricial e compreender sua aplicação em projeto experimental e análise de dados de alta dimensão.

O programa cobre notação de álgebra matricial, operações matriciais, aplicação de álgebra matricial à análise de dados, modelos lineares e uma introdução à decomposição QR. Este curso faz parte de uma série de sete cursos, que podem ser realizados individualmente ou como parte de dois certificados profissionais em Análise de Dados para Ciências da Vida e Análise de Dados Genômicos.

Este curso é ideal para quem procura adquirir competências em modelação estatística e análise de dados, nomeadamente no contexto das ciências da vida. Ele fornece uma base sólida para aqueles que desejam explorar ainda mais a álgebra matricial e sua aplicação em diversos campos científicos e de pesquisa.

 

Probabilidade Mestre (Harvard)

LA playlist “Statistics 110: Probability” no YouTube, ministrada em inglês por Joe Blitzstein, da Universidade de Harvard, é um recurso inestimável para quem busca aprofundar seu conhecimento sobre probabilidade.. A lista de reprodução inclui vídeos de aulas, materiais de revisão e mais de 250 exercícios práticos com soluções detalhadas.

Este curso de inglês é uma introdução abrangente à probabilidade, apresentada como uma linguagem essencial e um conjunto de ferramentas para a compreensão de estatísticas, ciência, risco e aleatoriedade. Os conceitos ensinados são aplicáveis ​​em diversas áreas, como estatística, ciências, engenharia, economia, finanças e vida cotidiana.

Os tópicos abordados incluem noções básicas de probabilidade, variáveis ​​aleatórias e suas distribuições, distribuições univariadas e multivariadas, teoremas de limite e cadeias de Markov. O curso requer conhecimento prévio de cálculo univariável e familiaridade com matrizes.

Para aqueles que se sentem confortáveis ​​com o inglês e desejam explorar em profundidade o mundo das probabilidades, esta série de cursos de Harvard oferece uma oportunidade de aprendizagem enriquecedora. Você pode acessar a playlist e seu conteúdo detalhado diretamente no YouTube.

 

Probabilidade explicada. Curso com legendas em francês (Harvard)

O curso “Fat Chance: Probability from the Ground Up”, oferecido pela HarvardX no edX, é uma introdução fascinante à probabilidade e à estatística. Embora o curso seja ministrado em inglês, é acessível ao público francófono graças às legendas em francês disponíveis.

Este curso de sete semanas, que exige de 3 a 5 horas de estudo por semana, foi desenvolvido para aqueles que são novos no estudo de probabilidades ou que buscam uma revisão acessível dos principais conceitos antes de se matricularem em um curso de estatística. “Fat Chance” enfatiza o desenvolvimento do pensamento matemático em vez da memorização de termos e fórmulas.

Os módulos iniciais introduzem habilidades básicas de contagem, que são então aplicadas a problemas simples de probabilidade. Os módulos subsequentes exploram como essas ideias e técnicas podem ser adaptadas para abordar uma gama mais ampla de problemas de probabilidade. O curso termina com uma introdução à estatística através das noções de valor esperado, variância e distribuição normal.

Este curso é ideal para quem deseja aumentar suas habilidades de raciocínio quantitativo e compreender os fundamentos da probabilidade e da estatística. Ele fornece uma perspectiva enriquecedora sobre a natureza cumulativa da matemática e como ela se aplica à compreensão do risco e da aleatoriedade.

 

Inferência estatística e modelagem para experimentos de alto rendimento (Harvard)

O curso “Inferência estatística e modelagem para experimentos de alto rendimento” em inglês concentra-se nas técnicas usadas para realizar inferência estatística em dados de alto rendimento. Este curso de quatro semanas, exigindo de 2 a 4 horas de estudo por semana, é um recurso valioso para aqueles que buscam compreender e aplicar métodos estatísticos avançados em ambientes de pesquisa com uso intensivo de dados.

O programa cobre uma variedade de tópicos, incluindo o problema de comparação múltipla, taxas de erro, procedimentos de controle de taxa de erro, taxas de descoberta falsa, valores q e análise exploratória de dados. Ele também introduz modelagem estatística e sua aplicação a dados de alto rendimento, discutindo distribuições paramétricas como binomial, exponencial e gama, e descrevendo a estimativa de máxima verossimilhança.

Os alunos aprenderão como esses conceitos são aplicados em contextos como sequenciamento de próxima geração e dados de microarranjos. O curso também aborda modelos hierárquicos e empíricos bayesianos, com exemplos práticos de sua utilização.

Este curso é ideal para quem deseja aprofundar sua compreensão da inferência e modelagem estatística na pesquisa científica moderna. Ele fornece uma perspectiva aprofundada sobre a análise estatística de dados complexos e é um excelente recurso para pesquisadores, estudantes e profissionais nas áreas de ciências da vida, bioinformática e estatística.

 

Introdução à Probabilidade (Harvard)

O curso “Introdução à Probabilidade”, oferecido pela HarvardX no edX, é uma exploração aprofundada da probabilidade, uma linguagem e um conjunto de ferramentas essenciais para a compreensão de dados, acaso e incerteza. Embora o curso seja ministrado em inglês, é acessível ao público francófono graças às legendas em francês disponíveis.

Este curso de dez semanas, exigindo de 5 a 10 horas de estudo por semana, tem como objetivo trazer lógica a um mundo cheio de acasos e incertezas. Fornecerá as ferramentas necessárias para compreender dados, ciência, filosofia, engenharia, economia e finanças. Você aprenderá não apenas como resolver problemas técnicos complexos, mas também como aplicar essas soluções na vida diária.

Com exemplos que vão desde testes médicos até previsões esportivas, você obterá uma base sólida para o estudo de inferência estatística, processos estocásticos, algoritmos aleatórios e outros tópicos onde a probabilidade é necessária.

Este curso é ideal para quem busca aumentar sua compreensão sobre incerteza e acaso, fazendo boas previsões e entendendo variáveis ​​aleatórias. Ele fornece uma perspectiva enriquecedora sobre distribuições de probabilidade comuns usadas em estatística e ciência de dados.

 

Cálculo Aplicado (Harvard)

O curso “Cálculo Aplicado!”, oferecido por Harvard na edX, é uma exploração aprofundada da aplicação do cálculo de variável única nas ciências sociais, da vida e físicas. Este curso, inteiramente em inglês, é uma excelente oportunidade para quem procura compreender como o cálculo é aplicado em contextos profissionais do mundo real.

Com duração de dez semanas e exigindo entre 3 e 6 horas de estudo por semana, este curso vai além dos livros didáticos tradicionais. Ele colabora com profissionais de diversas áreas para mostrar como o cálculo é usado para analisar e resolver problemas do mundo real. Os alunos explorarão aplicações variadas, desde análise econômica até modelagem biológica.

O programa abrange o uso de derivadas, integrais, equações diferenciais e enfatiza a importância de modelos e parâmetros matemáticos. Ele foi projetado para aqueles que têm um conhecimento básico de cálculo univariável e estão interessados ​​em suas aplicações práticas em diversos campos.

Este curso é perfeito para estudantes, professores e profissionais que buscam aprofundar sua compreensão do cálculo e descobrir suas aplicações no mundo real.

 

Introdução ao raciocínio matemático (Stanford)

O curso “Introdução ao Pensamento Matemático”, oferecido pela Universidade de Stanford no Coursera, é um mergulho no mundo do raciocínio matemático. Embora o curso seja ministrado em inglês, é acessível ao público francófono graças às legendas em francês disponíveis.

Este curso de sete semanas, com duração aproximada de 38 horas no total, ou aproximadamente 12 horas semanais, é voltado para quem deseja desenvolver o pensamento matemático, diferente de simplesmente praticar matemática como é frequentemente apresentado no sistema escolar. O curso se concentra no desenvolvimento de uma forma de pensar “fora da caixa”, uma habilidade valiosa no mundo de hoje.

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Os alunos irão explorar como os matemáticos profissionais pensam para resolver problemas do mundo real, quer surjam do mundo quotidiano, da ciência ou da própria matemática. O curso ajuda a desenvolver essa forma crucial de pensar, indo além dos procedimentos de aprendizagem para resolver problemas estereotipados.

Este curso é ideal para quem busca fortalecer o raciocínio quantitativo e compreender os fundamentos do raciocínio matemático. Ele fornece uma perspectiva enriquecedora sobre a natureza cumulativa da matemática e sua aplicação na compreensão de problemas complexos.

 

Aprendizagem Estatística com R (Stanford)

O curso “Aprendizagem Estatística com R”, oferecido por Stanford, é uma introdução de nível intermediário à aprendizagem supervisionada, com foco em métodos de regressão e classificação. Este curso, inteiramente em inglês, é um recurso valioso para quem busca compreender e aplicar métodos estatísticos na área de ciência de dados.

Com duração de onze semanas e exigindo de 3 a 5 horas de estudo por semana, o curso cobre métodos novos, tradicionais e interessantes, em modelagem estatística, e como usá-los na linguagem de programação R. do curso foi atualizado em 2021 para a segunda edição do o manual do curso.

Os tópicos incluem regressão linear e polinomial, regressão logística e análise discriminante linear, validação cruzada e bootstrapping, seleção de modelos e métodos de regularização (ridge e laço), modelos não lineares, splines e modelos aditivos generalizados, métodos baseados em árvores, florestas aleatórias e boosting, oferece suporte a máquinas vetoriais, redes neurais e aprendizado profundo, modelos de sobrevivência e testes múltiplos.

Este curso é ideal para aqueles com conhecimentos básicos de estatística, álgebra linear e ciência da computação, e que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado estatístico e sua aplicação na ciência de dados.

 

Como aprender matemática: um curso para todos (Stanford)

O curso “Como aprender matemática: para estudantes”, oferecido por Stanford. É um curso online gratuito para alunos de todos os níveis de matemática. Totalmente em inglês, combina informações importantes sobre o cérebro com novas evidências sobre as melhores formas de abordar a matemática.

Com duração de seis semanas e exigindo de 1 a 3 horas de estudo por semana. O curso foi projetado para transformar a relação dos alunos com a matemática. Muitas pessoas tiveram experiências negativas com a matemática, levando à aversão ou ao fracasso. Este curso tem como objetivo fornecer aos alunos as informações necessárias para desfrutar da matemática.

São abordados tópicos como o cérebro e o aprendizado da matemática. Mitos sobre matemática, mentalidade, erros e velocidade também são abordados. Flexibilidade numérica, raciocínio matemático, conexões, modelos numéricos também fazem parte do programa. As representações da matemática na vida, mas também na natureza e no trabalho não são esquecidas. O curso é elaborado com uma pedagogia de engajamento ativo, tornando o aprendizado interativo e dinâmico.

É um recurso valioso para quem deseja ver a matemática de forma diferente. Desenvolva uma compreensão mais profunda e positiva desta disciplina. É particularmente adequado para quem teve experiências negativas com matemática no passado e procura mudar essa percepção.

 

Gestão de Probabilidade (Stanford)

O curso “Introdução ao Gerenciamento de Probabilidades”, oferecido por Stanford, é uma introdução à disciplina de gerenciamento de probabilidades. Este campo se concentra na comunicação e cálculo de incertezas na forma de tabelas de dados auditáveis ​​chamadas Pacotes de Informações Estocásticas (SIPs). Este curso de dez semanas requer de 1 a 5 horas de estudo por semana e é, sem dúvida, um recurso valioso para quem busca compreender e aplicar métodos estatísticos na área de ciência de dados.

O currículo do curso cobre tópicos como o reconhecimento da “Falha das Médias”, um conjunto de erros sistemáticos que surgem quando as incertezas são representadas por números únicos, geralmente uma média. Isso explica por que muitos projetos estão atrasados, acima do orçamento e abaixo do orçamento. O curso também ensina Aritmética da Incerteza, que realiza cálculos com entradas incertas, resultando em resultados incertos a partir dos quais você pode calcular resultados médios verdadeiros e as chances de atingir metas especificadas.

Os alunos aprenderão como criar simulações interativas que podem ser compartilhadas com qualquer usuário do Excel sem a necessidade de suplementos ou macros. Essa abordagem é igualmente adequada para Python ou qualquer ambiente de programação que suporte arrays.

Este curso é ideal para aqueles que estão familiarizados com o Microsoft Excel e desejam aprofundar sua compreensão do gerenciamento de probabilidades e sua aplicação na ciência de dados.

 

A ciência da incerteza e dos dados  (MIT)

O curso “Probabilidade – A Ciência da Incerteza e dos Dados”, oferecido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). É uma introdução fundamental à ciência de dados por meio de modelos probabilísticos. Este curso dura dezesseis semanas, exigindo de 10 a 14 horas de estudo por semana. Corresponde a parte do programa MIT MicroMasters em estatística e ciência de dados.

Este curso explora o mundo da incerteza: desde acidentes em mercados financeiros imprevisíveis até comunicações. Modelagem probabilística e o campo relacionado da inferência estatística. Existem duas chaves para analisar esses dados e fazer previsões cientificamente sólidas.

Os alunos descobrirão a estrutura e os elementos básicos dos modelos probabilísticos. Incluindo variáveis ​​aleatórias, suas distribuições, médias e variâncias. O curso também cobre métodos de inferência. As leis dos grandes números e suas aplicações, bem como os processos aleatórios.

Este curso é perfeito para quem deseja conhecimentos fundamentais em ciência de dados. Ele fornece uma perspectiva abrangente sobre modelos probabilísticos. Dos elementos básicos aos processos aleatórios e inferência estatística. Tudo isso é particularmente útil para profissionais e estudantes. Particularmente nas áreas de ciência de dados, engenharia e estatística.

 

Probabilidade e Inferência Computacional (MIT)

O Massachusetts Institute of Technology (MIT) apresenta o curso “Probabilidade e Inferência Computacional” em inglês. O programa inclui uma introdução de nível intermediário à análise e inferência probabilística. Este curso de doze semanas, que exige de 4 a 6 horas de estudo por semana, é uma exploração fascinante de como a probabilidade e a inferência são usadas em áreas tão variadas como filtragem de spam, navegação de bots móveis ou até mesmo em jogos de estratégia como Jeopardy and Go.

Neste curso, você aprenderá os princípios de probabilidade e inferência e como implementá-los em programas de computador que raciocinam com incertezas e fazem previsões. Você aprenderá sobre diferentes estruturas de dados para armazenar distribuições de probabilidade, como modelos gráficos probabilísticos, e desenvolverá algoritmos eficientes para raciocinar com essas estruturas de dados.

Ao final deste curso, você saberá como modelar problemas do mundo real com probabilidade e como usar os modelos resultantes para inferência. Você não precisa ter experiência anterior em probabilidade ou inferência, mas deve estar confortável com programação e cálculo básicos em Python.

Este curso é um recurso substancial para aqueles que buscam compreender e aplicar métodos estatísticos no campo da ciência de dados, fornecendo uma perspectiva abrangente sobre modelos probabilísticos e inferência estatística.

 

No coração da incerteza: o MIT desmistifica a probabilidade

No curso “Introdução à Probabilidade Parte II: Processos de Inferência”, o Massachusetts Institute of Technology (MIT) oferece uma imersão avançada no mundo da probabilidade e da inferência. Este curso, inteiramente em inglês, é uma continuação lógica da primeira parte, aprofundando-se na análise de dados e na ciência da incerteza.

Durante um período de dezesseis semanas, com um compromisso de 6 horas por semana, este curso explora as leis dos grandes números, métodos de inferência bayesiana, estatística clássica e processos aleatórios, como processos de Poisson e cadeias de Markov. Esta é uma exploração rigorosa, destinada a quem já possui uma base sólida em probabilidade.

Este curso destaca-se pela sua abordagem intuitiva, mantendo o rigor matemático. Não apresenta apenas teoremas e provas, mas visa desenvolver uma compreensão profunda de conceitos através de aplicações concretas. Os alunos aprenderão a modelar fenômenos complexos e interpretar dados do mundo real.

Ideal para profissionais, pesquisadores e estudantes de ciência de dados, este curso oferece uma perspectiva única sobre como a probabilidade e a inferência moldam nossa compreensão do mundo. Perfeito para quem busca aprofundar seus conhecimentos sobre ciência de dados e análise estatística.

 

Combinatória Analítica: Um Curso de Princeton para Decifrar Estruturas Complexas (Princeton)

O curso Combinatória Analítica, oferecido pela Universidade de Princeton, é uma exploração fascinante da combinatória analítica, uma disciplina que permite previsões quantitativas precisas de estruturas combinatórias complexas. Este curso, inteiramente em inglês, é um recurso valioso para quem busca compreender e aplicar métodos avançados na área de combinatória.

Com duração de três semanas e exigindo aproximadamente 16 horas no total, ou aproximadamente 5 horas por semana, este curso apresenta o método simbólico para derivar relações funcionais entre funções geradoras ordinárias, exponenciais e multivariadas. Também explora métodos de análise complexa para derivar assintóticas precisas das equações de geração de funções.

Os alunos descobrirão como a combinatória analítica pode ser usada para prever quantidades precisas em grandes estruturas combinatórias. Eles aprenderão a manipular estruturas combinatórias e a usar técnicas de análise complexas para analisar essas estruturas.

Este curso é ideal para quem busca aprofundar o conhecimento da combinatória e sua aplicação na resolução de problemas complexos. Ele oferece uma perspectiva única sobre como a combinatória analítica molda nossa compreensão das estruturas matemáticas e combinatórias.