Полностью бесплатное премиум-обучение OpenClassrooms

Используете ли вы социальные сети, системы рекомендаций, чтобы решить, где поесть, или веб-сайты, чтобы забронировать отпуск или жилье в последнюю минуту?

Как вы знаете, эти сайты используют методы машинного обучения, называемые «таргетингом» и «профилированием», чтобы понимать интересы пользователей и предлагать им продукты и рекламу на основе их предпочтений. Эта технология используется для анализа больших объемов данных, в данном случае ваших личных данных. Эти данные часто очень конфиденциальны, так как они могут относиться к вашему местонахождению, политическим взглядам, религиозным убеждениям и т. д.

Цель этого курса не в том, чтобы занять позицию «за» или «против» этой технологии, а в том, чтобы обсудить возможные будущие варианты защиты конфиденциальности, в частности риск раскрытия персональных данных и конфиденциальной информации при использовании в общедоступных приложениях. Например, рекомендательные системы. Мы знаем, что действительно возможно дать технические ответы на насущные вопросы, представляющие общественный интерес, неслучайно в мае 2018 года вступил в силу новый Общий регламент по защите данных (или европейское законодательство) GDPR.

Продолжить чтение статьи на оригинальном сайте→

ЧТЕНИЕ  Коллективные переходы: новый курс обучения для прогнозирования и поддержки переподготовки ваших сотрудников