По окончании этого курса вы сможете:
- вы уже поняли, что не существует волшебного алгоритма, который решал бы такие проблемы, как
чем указанные ниже;
- вы сможете задать вопрос специалисту в рассматриваемой области, чтобы разработать модель, связывающую величины, подлежащие оценке
к наблюдаемым количествам;
- вы сможете разработать алгоритм оценки, позволяющий реконструировать величины, подлежащие оценке, из
наблюдаемые величины.
Описание
В повседневной жизни мы сталкиваемся с вмешательством случая:
- мы не всегда проводим одинаковое время между домом и местом работы;
- у заядлого курильщика разовьется или не разовьется рак;
- рыбалка не всегда удачная.
Такие явления называются случайными или стохастическими. Их количественная оценка естественным образом приводит к использованию теории вероятности.
В примере с курением представьте, что врач не доверяет утверждениям пациента о том, что он курит. Он решает измерить уровень никотина в крови в лаборатории медицинского анализа. Теория вероятностей предлагает нам инструменты для количественной оценки стохастической связи между количеством выкуриваемых сигарет в день и скоростью...
