По окончании этого курса вы сможете:

  • вы уже поняли, что не существует волшебного алгоритма, который решал бы такие проблемы, как

чем указанные ниже;

  •  вы сможете задать вопрос специалисту в рассматриваемой области, чтобы разработать модель, связывающую величины, подлежащие оценке

к наблюдаемым количествам;

  • вы сможете разработать алгоритм оценки, позволяющий реконструировать величины, подлежащие оценке, из

наблюдаемые величины.

Описание

В повседневной жизни мы сталкиваемся с вмешательством случая:

  •  мы не всегда проводим одинаковое время между домом и местом работы;
  •  у заядлого курильщика разовьется или не разовьется рак;
  •  рыбалка не всегда удачная.

Такие явления называются случайными или стохастическими. Их количественная оценка естественным образом приводит к использованию теории вероятности.

В примере с курением представьте, что врач не доверяет утверждениям пациента о том, что он курит. Он решает измерить уровень никотина в крови в лаборатории медицинского анализа. Теория вероятностей предлагает нам инструменты для количественной оценки стохастической связи между количеством выкуриваемых сигарет в день и скоростью...

Продолжить чтение статьи на оригинальном сайте →

Читать статью на оригинальном сайте →

ЧТЕНИЕ  История (и) Бельгии