දත්ත විද්‍යාවේ පයිතන් පුස්තකාලවල සාරය

ක්‍රමලේඛනයේ විශාල විශ්වය තුළ, දත්ත විද්‍යාව සඳහා තෝරා ගැනීමේ භාෂාව ලෙස පයිතන් කැපී පෙනේ. හේතුව ? දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා කැප වූ එහි බලවත් පුස්තකාල. OpenClassrooms පිළිබඳ "Discover Python libraries for Data Science" පාඨමාලාව ඔබට මෙම පරිසර පද්ධතිය තුළ ගැඹුරු ගිල්වීමක් ලබා දෙයි.

පළමු මොඩියුල වලින්, පයිතන් සමඟ ඔබේ විශ්ලේෂණයන් සාර්ථකව කරගෙන යාමට ඔබට හොඳ භාවිතයන් සහ මූලික දැනුම හඳුන්වා දෙනු ඇත. NumPy, Pandas, Matplotlib සහ Seaborn වැනි පුස්තකාල දත්ත වෙත ඔබේ ප්‍රවේශය පරිවර්තනය කළ හැකි ආකාරය ඔබ සොයා ගනු ඇත. මෙම මෙවලම් ඔබට අසමසම කාර්යක්ෂමතාවයකින් සහ නිරවද්‍යතාවයකින් ඔබගේ දත්ත ගවේෂණය කිරීමට, හැසිරවීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට ඉඩ සලසයි.

නමුත් එය පමණක් නොවේ. විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීමේදී මූලික නීති කිහිපයක් අනුගමනය කිරීමේ වැදගත්කම ද ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. ඔබගේ විශ්ලේෂණවල විශ්වසනීයත්වය සහ අදාළත්වය සහතික කිරීමට මෙම මූලධර්ම ඔබට උපකාර කරනු ඇත.

කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම පා course මාලාව පයිතන් සමඟ දත්ත විද්‍යාවේ සිත් ඇදගන්නාසුළු ලෝකයට කිමිදීමට ආරාධනයකි. ඔබ කුතුහලය දනවන ආරම්භකයකු හෝ ඔබේ කුසලතා ඔප් නංවා ගැනීමට අපේක්ෂා කරන වෘත්තිකයෙකු වුවද, මෙම පාඨමාලාව මඟින් ඔබට ක්ෂේත්‍රයේ විශිෂ්ටත්වය දැක්වීමට අවශ්‍ය මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම ලබා දෙනු ඇත.

ඵලදායී විශ්ලේෂණය සඳහා දත්ත රාමු වල බලය සොයා ගන්න

ව්‍යුහගත දත්ත හැසිරවීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේදී දත්ත රාමු අත්‍යවශ්‍ය වේ. තවද මෙම දත්ත ව්‍යුහයන් සමඟ වැඩ කිරීමට ඇති මෙවලම් අතර, Pandas Python පරිසර පද්ධතියේ රන් ප්‍රමිතිය ලෙස කැපී පෙනේ.

OpenClassrooms පාඨමාලාව Pandas සමඟින් ඔබේ පළමු දත්ත රාමු නිර්මාණය කිරීමේදී පියවරෙන් පියවර ඔබට මග පෙන්වයි. මෙම ද්විමාන, වගු වැනි ව්‍යුහයන් පහසුවෙන් දත්ත හැසිරවීමට ඉඩ සලසයි, වර්ග කිරීම, පෙරීම සහ එකතු කිරීමේ හැකියාවන් සපයයි. අදාළ තොරතුරු උකහා ගැනීමට, නිශ්චිත දත්ත පෙරීමට සහ විවිධ දත්ත මූලාශ්‍ර ඒකාබද්ධ කිරීමට පවා මෙම දත්ත රාමු හසුරුවන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සොයා ගනු ඇත.

කියවන්න  ව්‍යාපෘති කළමනාකරණයේ මූලධර්ම: ඒකාබද්ධ කිරීම

නමුත් Pandas සරල හැසිරවීමකට සීමා නොවේ. පුස්තකාලය දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ප්‍රබල මෙවලම් ද සපයයි. ඔබට කණ්ඩායම් මෙහෙයුම් සිදු කිරීමට, විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන ගණනය කිරීමට හෝ දත්ත කට්ටල ඒකාබද්ධ කිරීමට අවශ්‍ය වුවද, ඔබට අවශ්‍ය දේ Pandas සතුව ඇත.

දත්ත විද්‍යාවේ ඵලදායී වීමට නම් ඇල්ගොරිතම හෝ විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්‍රම දැනගැනීම පමණක් ප්‍රමාණවත් නොවේ. දත්ත සැකසීමට සහ ව්‍යුහගත කිරීමට හැකි වන මෙවලම් ප්‍රගුණ කිරීම මෙන්ම තීරණාත්මක වේ. Pandas සමඟින්, නවීන දත්ත විද්‍යාවේ අභියෝගවලට මුහුණ දීමට ඔබට විශිෂ්ට සගයෙක් සිටී.

ඔබේ දත්ත සමඟ කතන්දර කීමේ කලාව

දත්ත විද්‍යාව යනු දත්ත උපුටා ගැනීම සහ හැසිරවීම පමණක් නොවේ. වඩාත් ආකර්ශනීය අංගයක් වන්නේ මෙම තොරතුරු දෘශ්‍යමාන කිරීමට ඇති හැකියාව, එය කතාවක් පවසන චිත්‍රක නිරූපණයන් බවට පරිවර්තනය කිරීමයි. Python හි වඩාත් ජනප්‍රිය දෘශ්‍යකරණ පුස්තකාල දෙකක් වන Matplotlib සහ Seaborn ක්‍රියාත්මක වන්නේ මෙහිදීය.

OpenClassrooms පාඨමාලාව ඔබව Python සමඟින් දත්ත දෘශ්‍යකරණයේ ආශ්චර්යයන් හරහා ගමනක් ගෙන යයි. තීරු ප්‍රස්ථාර, හිස්ටෝග්‍රෑම් සහ විසිරුම් බිම් වැනි මූලික ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය කිරීමට Matplotlib භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. සෑම ප්‍රස්ථාර වර්ගයකටම එයටම ආවේණික අර්ථයක් සහ භාවිත සන්දර්භයක් ඇති අතර, එක් එක් අවස්ථාව සඳහා හොඳම භාවිතයන් තුළින් ඔබට මඟ පෙන්වනු ලැබේ.

නමුත් දර්ශනය එතැනින් නතර නොවේ. Matplotlib මත ගොඩනගා ඇති Seaborn, වඩාත් සංකීර්ණ සහ සෞන්දර්යාත්මකව ප්‍රසන්න දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීම සඳහා උසස් විශේෂාංග ඉදිරිපත් කරයි. එය හීට්මැප්, ෆිඩල් ප්‍රස්තාර හෝ යුගල කළ බිම් කොටස් වේවා, සීබෝන් කාර්යය සරල සහ අවබෝධාත්මක කරයි.