ඔබේ පාරිභෝගික සමීක්ෂණයේදී අවශ්ය සියලු තොරතුරු රැස් කිරීමෙන් පසු, තීරණාත්මක පියවරක් පැමිණේ: ඔබේ ප්‍රශ්නාවලියේ ප්රතිඵල කියවීම සහ විකේතනය කිරීම. ඔබට ලබා ගත හැකි මෙවලම් මොනවාද ප්රශ්නාවලියක ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කරන්න ? ප්රශ්නාවලියක ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා සැබෑ නිශ්චිත කාර්යයක් අවශ්ය වේ. ඔබගේ ප්‍රවේශයේදී ඔබට උපකාර කිරීමට අපි යතුරු කිහිපයක් එකතු කර ඇත්තෙමු.
ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමට පෙර පරීක්ෂා කර බැලිය යුතු කරුණු
වේදිකාවට යාමට පෙර ඔබේ ප්‍රශ්නාවලියේ ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය, ඔබ වැදගත් කරුණු දෙකක් කෙරෙහි දැඩි අවධානයක් යොමු කළ යුතුය. පළමුව ප්‍රතිචාර ගණන පරීක්ෂා කරන්න. පුද්ගලයන් 200 දෙනෙකුගෙන් යුත් නියැදියකින්, ඔබ 200ක් එකතු කළ යුතුය. ප්රමාණවත් ප්‍රතිචාර අනුපාතයක් ඔබ ඉලක්කගත ජනගහනයේ මතය සැබවින්ම පිළිබිඹු කරන දත්ත රැස් කරන බවට සහතික කරයි. ඔබට ජනගහනයේ නියෝජිත නියැදියක් ඇති බවට වග බලා ගන්න, එසේ නොමැතිනම් ඔබට සාධාරණ විශ්වාසදායක දත්ත ලබා ගැනීමට නොහැකි වනු ඇත. මේ සඳහා, ඔබට නියෝජිත නියැදියක් තෝරා ගැනීමට කෝටා ක්රමය අනුගමනය කළ හැකිය.
සමීක්ෂණ ප්රශ්නාවලියක් විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද?
ප්‍රශ්නාවලිය තුළ රැස් කරන ලද තොරතුරු ඔබට නිශ්චිත විෂයයක් පිළිබඳ විස්තර ලබා දීම සඳහා සංඛ්‍යානමය වශයෙන් ප්‍රයෝජන ගත හැකි විය යුතුය. ප්රශ්නාවලියක් යනු ප්‍රශ්න කිහිපයක ස්වරූපයෙන් ඉදිරිපත් කර ඇති ප්‍රමාණාත්මක දත්ත එකතු කිරීමේ ක්‍රමයකි. ප්‍රතිචාර විශාල සංඛ්‍යාවක් එකතු කිරීම සඳහා සමාජ විද්‍යාවන්හි නිතිපතා භාවිතා වන අතර, ප්‍රශ්නාවලිය ඉතා නිශ්චිත විෂයයක් පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි.
අලෙවිකරණයේදී, සමාගම් කිහිපයක් පාරිභෝගික තෘප්තියේ මට්ටම හෝ සපයනු ලබන නිෂ්පාදන සහ සේවාවන්හි ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා ප්‍රශ්නාවලිය භාවිතා කරයි. ප්‍රශ්නාවලියකින් පසුව ලැබෙන ප්‍රතිචාර නිශ්චිත සංඛ්‍යාන මෙවලම් භාවිතයෙන් විශ්ලේෂණය කෙරේ. ප්රශ්නාවලියක ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කරන්න තෘප්තිමත් සමීක්ෂණයේ පස්වන පියවරයි. මෙම පියවර අතරතුර:
- අපි පිළිතුරු එකතු කරමු;
- පිළිතුරු ඉවත් කර ඇත;
- නියැදිය පරීක්ෂා කරනු ලැබේ;
- ප්රතිඵල ඒකාබද්ධ කර ඇත;
- විමර්ශන වාර්තාව ලියා ඇත.
ප්‍රශ්නාවලිය ප්‍රතිචාර විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රම දෙකක්
දත්ත එක්රැස් කළ පසු, විමර්ශකයා සාරාංශ වගුවක් සාරාංශ වගුවක් ලියා ඇත. සෑම ප්‍රශ්නයකටම පිළිතුරු පුවරුවේ සටහන් කර ඇත. ගණන් කිරීම අතින් හෝ පරිගණක ගත කළ හැක. පළමු අවස්ථාවේ දී, ක්රමානුකූල, සංවිධානාත්මක හා වැරදි සිදු නොකිරීමට වගුවක් භාවිතා කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ. සෑම ප්‍රශ්නයකටම තීරුවක් තිබිය යුතුය. පරිගණක ගත ක්‍රමයප්රශ්නාවලියෙහි ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය ත්‍රිත්ව භූමිකාවක් තිබිය හැකි ප්‍රශ්නාවලියේ පිළිතුරු විශ්ලේෂණයට විශේෂිත වූ මෘදුකාංගයක් භාවිතා කිරීම සමන්විත වේ: ඡන්ද විමසීම ලිවීම, බෙදා හැරීම සහ එය විකේතනය කිරීම.
වර්ග කිරීම මගින් ප්‍රශ්නාවලිය ප්‍රතිචාර විශ්ලේෂණය කිරීම
දත්ත වර්ග කිරීමේ පියවර වැදගත් පියවරකි ප්රශ්නාවලියක ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය. මෙහිදී දත්ත වර්ග කරන විශ්ලේෂකයා එය විවිධ ආකාර දෙකකින් සිදු කරයි. පිළිතුරු සංඛ්‍යානමය පියවරයන් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ මූලික හා සරල ක්රමය වන පැතලි වර්ගයකි. එක් එක් නිර්ණායක සඳහා ලබාගත් ප්‍රතිචාර ගණන අවසාන ප්‍රතිචාර සංඛ්‍යාවෙන් බෙදීමෙන් මිනුම ලබා ගනී.
මෙම විශ්ලේෂණ ක්රමය ඉතා සරල වුවද, එය ගැඹුරු නොවන නිසා එය ප්රමාණවත් නොවේ. දෙවන ක්රමය නම් හරස් වර්ග කිරීම, එය ප්‍රශ්න දෙකක් හෝ වැඩි ගණනක් අතර සම්බන්ධයක් ඇති කර ගැනීමට හැකි වන විශ්ලේෂණ ක්‍රමයක් වන බැවින් එහි නම "හරස් වර්ග කිරීම" වේ. Crosssorting ගණනය කරන්නේ “එකතුවක්, සාමාන්‍යයක් හෝ වෙනත් එකතු කිරීමේ ශ්‍රිතයක්, පසුව ප්රතිඵල අගයන් කට්ටල දෙකකට කාණ්ඩ කරන්න: එකක් දත්ත පත්‍රිකාවේ පැත්තේ සහ අනෙක එහි මුදුනේ හරස් අතට අර්ථ දක්වා ඇත. ". මෙම ක්රමය පහසුකම් සපයයි ප්රශ්නාවලියෙන් දත්ත කියවීම සහ අධිෂ්ඨානශීලී විෂයයක් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමට හැකි වේ.
ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමට වෘත්තිකයෙකු කැඳවිය යුතුද?
නිසා'ප්රශ්නාවලියක ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය යනු ඉතා තාක්ෂණික ක්‍රියාවලියකි, ගැඹුරු විශ්ලේෂණයක් කිරීමට කැමති සමාගම්, නිර්ණායක අනුව නිර්ණායක, වෘත්තිකයෙකු ඇමතිය යුතුය. ප්රශ්නාවලියක් යනු සැහැල්ලුවට නොගත යුතු තොරතුරුවල රන් ආකරයකි. ඔබේ ප්‍රශ්නාවලිය සාමාන්‍ය කරුණු සමඟ කටයුතු කරන්නේ නම්, පැතලි වර්ග කිරීම මගින් සරල විශ්ලේෂණයක් සතුටුදායක විය හැක, නමුත් සමහර විට දත්ත විශ්ලේෂණයක් සඳහා වෘත්තිකයෙකුට පමණක් තේරුම් ගත හැකි ත්‍රි-ඒකාබද්ධ හෝ බහු වැනි ක්‍රියාවලි අවශ්ය වේ. තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් රැස් කිරීමට සහ ප්රතිඵල පිළිබඳ ගැඹුරු කියවීමක් සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ තොරතුරු විකේතනය පිළිබඳ ලෝකය පිළිබඳ පුළුල් දැනුමක් සහ සංඛ්‍යාන මෙවලම් පිළිබඳ ප්‍රවීණතාවයකින් සන්නද්ධ විය යුතුය.
