Google සමඟ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ රහස් සොයා ගන්න

Google විසින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරන්නේ අද්විතීය සහ ප්‍රවේශ විය හැකි ප්‍රවේශයක් ලබා දීමෙනි. මෙම පුහුණුව Google Cloud හි ML ලෝකය තුළ ඔබව ගිල්වයි. Vertex AI වේදිකාව භාවිතයෙන් තනි කේත පේළියක් ලිවීමෙන් තොරව ML ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සොයා ගනු ඇත.

Vertex AI යනු ප්‍රධාන නවෝත්පාදනයකි. එය ඔබට ඉක්මනින් AutoML ආකෘති නිර්මාණය කිරීමට, පුහුණු කිරීමට සහ යෙදවීමට ඉඩ සලසයි. මෙම ඒකාබද්ධ වේදිකාව දත්ත කට්ටල කළමනාකරණය සරල කරයි. එය වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයක් සඳහා විශේෂාංග ගබඩාවක් ද පිරිනමයි.

Google ML වෙත ප්‍රවේශ වන්නේ එහි ප්‍රවේශය ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී කරන ආකාරයට ය. පරිශීලකයින්ට පහසුවෙන් දත්ත ලේබල් කළ හැක. ඔවුන් TensorFlow සහ Pytorch වැනි රාමු භාවිතා කරමින් Workbench සටහන් පොත් නිර්මාණය කරයි. මෙම නම්‍යශීලීභාවය ML වෘත්තිකයන්ට සහ උද්යෝගිමත් අයට නිමක් නැති හැකියාවන් විවර කරයි.

පුහුණුව ML හි අත්‍යවශ්‍ය අදියර පහක් ආවරණය කරයි. භාවිත නඩුවක් ඵලදායී ML විසඳුමක් බවට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. ඔබේ ML ව්‍යාපෘතිවල සාර්ථකත්වය සඳහා සෑම අදියරක්ම ඉතා වැදගත් වේ. ඒවා වැදගත් වන්නේ ඇයි සහ ඒවා අදාළ කරගන්නේ කෙසේද යන්න ඔබට වැටහෙනු ඇත.

මෙම පුහුණුවේ ප්‍රධාන අංගයක් වන්නේ ML පක්ෂග්‍රාහීත්වය පිළිබඳ දැනුවත් වීමයි. මෙම පක්ෂග්‍රාහීකම් හඳුනාගෙන ඒවා අවම කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. සාධාරණ සහ විශ්වසනීය ML පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සඳහා මෙම දැනුම ඉතා වැදගත් වේ.

ඔබ Vertex AI හි කළමනාකරණය කරන ලද සටහන් පොත් ද ගවේෂණය කරනු ඇත. ML සංවර්ධනය සඳහා මෙම මෙවලම් අත්යවශ්ය වේ. ඔවුන් ඔබේ ව්‍යාපෘති සඳහා අසමසම නම්‍යශීලී බවක් සහ බලයක් ලබා දෙයි.

අවසාන වශයෙන්, පුහුණුව Vertex AI හි ML ක්‍රියාවලි සඳහා හොඳම භාවිතයන් සමාලෝචනය කරයි. ඔබේ ML ව්‍යාපෘති ප්‍රශස්ත කිරීමට හොඳම ක්‍රම ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. ML ඔබේ නිෂ්පාදනවලට කාර්යක්ෂමව සහ වගකීමෙන් ඒකාබද්ධ කිරීමට මෙම විශේෂඥතාව ඉතා වැදගත් වේ.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යෙදීම: Google හි විප්ලවයක්

ගූගල් කෘතිම බුද්ධිය (AI) සංයුක්ත විසඳුම් බවට පරිවර්තනය කරයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) සඳහා ඔවුන්ගේ ප්‍රවේශය නව ක්ෂිතිජයක් විවෘත කරයි. නව්‍ය සහ ඵලදායි යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට Google ML භාවිතා කරන ආකාරය අපි ගවේෂණය කරමු.

Google හි ML න්‍යායට සීමා නොවේ. එය ප්‍රායෝගික, ජීවිතය වෙනස් කරන යෙදුම් බවට පරිවර්තනය කරයි. මෙම යෙදුම් කථන හඳුනාගැනීමේ සිට සංකීර්ණ දත්ත විශ්ලේෂණය දක්වා විහිදේ. Google හි සෑම ML ව්‍යාපෘතියක්ම තාක්‍ෂණය සමඟ අපගේ දෛනික අන්තර්ක්‍රියා සරල කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම අරමුණු කරයි.

පරිශීලක හැසිරීම් තේරුම් ගැනීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට Google ML භාවිතා කරයි. මෙම අවබෝධය අපට වඩාත් අවබෝධාත්මක සහ පුද්ගලාරෝපිත නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, ML ඇල්ගොරිතම නිරන්තරයෙන් සෙවුම් ප්‍රතිඵල වැඩි දියුණු කරයි. ඔවුන් YouTube වැනි වේදිකාවල නිර්දේශ වඩාත් අදාළ කරයි.

තවත් ප්‍රධාන අංශයක් වන්නේ ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීමයි. තර්ජන හඳුනා ගැනීමට සහ වැළැක්වීමට Google එහි ආරක්ෂක පද්ධතිවලට ML ඒකාබද්ධ කරයි. මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම පරිශීලක දත්ත ආරක්ෂා කිරීම ශක්තිමත් කරයි. එය සෑම කෙනෙකුටම ආරක්ෂිත සබැඳි අත්දැකීමක් සහතික කරයි.

ගූගල් වෛද්‍ය අංශයේ ML යෙදීම පිළිබඳව ද සොයා බලයි. ව්‍යාධි රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී වෘත්තිකයන්ට සහාය වීමට අදහස් කරන විසඳුම් සමාගම විසින් සැලසුම් කරයි. මෙම සහායකයින් විසින් විශිෂ්ට මට්ටමේ නිරවද්‍යතාවයකින් වෛද්‍ය ස්කෑන් පරිවර්ථනය කිරීමේ හැකියාව ඇති ML ඇල්ගොරිතම ඇතුළත් කර ඇත.

Google ML පමණක් සංවර්ධනය කරන්නේ නැත. අපගේ දෛනික ජීවිතය වැඩිදියුණු කරන විසඳුම් නිර්මාණය කිරීමට ඔවුන් එය යොදවයි. Google හි ML සඳහා මෙම ප්‍රායෝගික ප්‍රවේශය AI හි අතිමහත් විභවය පෙන්නුම් කරයි. එය නව පරම්පරාවේ බුද්ධිමත් තාක්ෂණයන් දිරිමත් කරයි.

Google හි ML හි මායිම් ගවේෂණය කිරීම

ගූගල් නිරන්තරයෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) සීමාවන් තල්ලු කරයි. මෙම ගවේෂණය විප්ලවීය සොයාගැනීම් සහ නවෝත්පාදනයන් කරා යොමු කරයි. තාක්‍ෂණයේ අනාගතය හැඩගස්වා ගැනීම සඳහා Google මූලික කරුණු වලින් ඔබ්බට ML තල්ලු කරන්නේ කෙසේදැයි බලමු.

Google හි ML වත්මන් අවශ්‍යතා පමණක් සපුරාලන්නේ නැත. ඔහු අනාගත අභියෝග අපේක්ෂා කරයි. මෙම අපේක්ෂාව ඇවන්ගාඩ් විසඳුම් කරා යොමු කරයි. එය අප දකින සහ තාක්ෂණය භාවිතා කරන ආකාරය පරිවර්තනය කරයි.

ගූගල් විසින් මෝටර් රථවල සිට අධ්‍යාපනය දක්වා විවිධ ක්ෂේත්‍රවල ML ඒකාබද්ධ කරයි. මෝටර් රථ කර්මාන්තය තුළ, ස්වයංක්‍රීය වාහන සංවර්ධනය සඳහා ML දායක වේ. මෙම වාහන උපරිම ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා ඉගෙන ගෙන අනුගත වේ.

අධ්‍යාපනයේදී, ඉගෙනීම පුද්ගලීකරණය කිරීමට Google ML භාවිතා කරයි. ඇල්ගොරිතම එක් එක් ඉගෙන ගන්නෙකුගේ නිශ්චිත අවශ්‍යතා සඳහා අන්තර්ගතය අනුගත කරයි. මෙම පුද්ගලීකරණය අධ්‍යාපනය වඩාත් ඵලදායී සහ ප්‍රවේශ විය හැකි කරයි.

Google ද පරිසරය සඳහා ML ගවේෂණය කරයි. ඔවුන් දේශගුණ දත්ත විශ්ලේෂණය කරන පද්ධති සංවර්ධනය කරමින් සිටී. මෙම පද්ධති දේශගුණික විපර්යාස අනාවැකි කිරීමට සහ ක්‍රියා සැලසුම් කිරීමට උපකාරී වේ.

මීට අමතරව, Google මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා වල නව්‍යකරණයන් කරයි. ML අතුරුමුහුණත් වඩාත් අවබෝධාත්මක සහ ප්‍රතිචාරාත්මක කරයි. මෙම නවෝත්පාදනය ඩිජිටල් උපාංග සහ සේවා සමඟ අපගේ අන්තර්ක්‍රියා වැඩි දියුණු කරයි.

අවසාන වශයෙන්, Google ML භාවිතා කිරීමට සීමා නොවේ. ඔවුන් එය නවෝත්පාදනය සඳහා බලවත් මෙවලමක් බවට පත් කරයි. මෙම පරිවර්තනය තාක්ෂණයේ අනාගතය සඳහා නිමක් නැති හැකියාවන් විවෘත කරයි. ඇය ලොව පුරා සිටින වෘත්තිකයන් සහ උද්යෝගිමත් අයව දිරිමත් කරයි.

 

→→→ඔබ පුහුණු වෙනවාද? ඔබගේ ලැයිස්තුවට Gmail එක් කරන්න, excel←←← සඳහා මූලික ඉඟියක්