දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා R ලෝකයට කිමිදෙන්න
සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණ ලෝකය අතිවිශාල හා සංකීර්ණ වන නමුත් R භාෂාව මෙම සංකීර්ණත්වය සරල කිරීමට පැමිණ ඇත. එහි බලය සහ සරල බව සඳහා ප්‍රසිද්ධ, R සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණ ක්ෂේත්‍රයේ වඩාත් ජනප්‍රිය ක්‍රමලේඛන භාෂාවක් බවට පත්ව ඇත. OpenClassrooms මත "ඔබේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට R භාෂාවෙන් පටන් ගන්න" පාඨමාලාව මෙම උද්වේගකර වික්‍රමය සඳහා දොරටුවකි.
ආරම්භයේ සිටම, ඕනෑම R පරිශීලකයෙකුට තිබිය යුතු මෙවලමක් වන R Studio පරිසරය වෙත ඔබව හඳුන්වා දෙනු ඇත. ඔබ භාෂාවේ මූලික කරුණු, වස්තු වර්ගවල සිට දත්ත ආනයනය සහ අපනයනය කිරීමේ ක්‍රම දක්වා ඉගෙන ගනු ඇත. සෑම මොඩියුලයක්ම නිර්මාණය කර ඇත්තේ ඔබට ප්‍රායෝගික කුසලතා ලබා දීම සඳහා වන අතර, ඔබේ දත්ත පහසුවෙන් හැසිරවීමට, විමසීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
නමුත් එය පමණක් නොවේ. සරල ක්‍රමලේඛනයෙන් ඔබ්බට, සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයේ සූක්ෂ්මතා හරහා ඔබට මඟ පෙන්වනු ලැබේ. ඔබේ ප්රතිඵල නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කරන්නේ කෙසේද? ඔබේ විශ්ලේෂණයේ විශ්වසනීයත්වය සහතික කරන්නේ කෙසේද? මෙම ප්‍රශ්න සහ තවත් බොහෝ ප්‍රශ්න වලට පාඨමාලාව පුරාවටම පිළිතුරු ලැබෙනු ඇත.
කෙටියෙන් කිවහොත්, ඔබ දත්ත විශ්ලේෂණ කලාව ප්‍රගුණ කිරීමට බලාපොරොත්තු වන්නේ නම්, බැලූ බැල්මට අත්තනෝමතික ලෙස පෙනෙන සංඛ්‍යා තේරුම් ගැනීමට, මෙම පාඨමාලාව ඔබ සඳහා වේ. එය නව භාෂාවක් ඉගෙනීම පමණක් නොව, දත්ත කථා කරන සහ කථා කරන ලෝකයක ගිලී යාමයි.
ප්‍රශස්ත විශ්ලේෂණය සඳහා R වස්තූන්ගේ විවිධත්වය සංචාලනය කරන්න
R භාෂාවේ ප්‍රධාන ශක්තීන්ගෙන් එකක් වන්නේ වස්තු අනුව එහි පොහොසත්කමයි. බැලූ බැල්මට තාක්ෂණික යැයි පෙනෙන මෙම වස්තු ඇත්ත වශයෙන්ම R සමඟ සිදු කරන ඕනෑම සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයක මූලික ගොඩනැඟිලි කොටස් වේ. එබැවින් ඔවුන්ගේ ප්‍රවීණත්වය ඕනෑම අභිලාෂක දත්ත විශ්ලේෂකයෙකුට අත්‍යවශ්‍ය වේ.
OpenClassrooms පාඨමාලාව ඔබව කෙලින්ම මෙම විශ්වයට ගිල්වයි. සරල දෛශිකවල සිට සංකීර්ණ දත්ත රාමු දක්වා R හි ඇති විවිධ වස්තු පිළිබඳව ඔබව හුරු කරවීමෙන් ඔබ ආරම්භ කරනු ඇත. සෑම වර්ගයකම භාණ්ඩයටම ආවේණික ලක්ෂණ සහ භාවිතයන් ඇති අතර, එක් එක් අවස්ථාව සඳහා නිවැරදි අයිතමය තෝරා ගන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
නමුත් එය පමණක් නොවේ. මෙම වස්තූන්හි මූලද්රව්ය තෝරාගැනීමේ වැදගත්කම ද අවධාරණය කෙරේ. ඔබට දෛශිකයකින්, න්‍යාසයකින්, ලැයිස්තුවකින් හෝ දත්ත රාමුවකින් තෝරා ගැනීමට අවශ්‍ය වුවද, විශේෂිත තාක්ෂණික ක්‍රම ඔබ සතුව ඇත. මෙම පාඨමාලාව මඟින් මෙම ශිල්පීය ක්‍රම හරහා ඔබව ගෙන යන අතර, ඔබේ දත්ත නිරවද්‍යතාවයෙන් උපුටා ගැනීමට, පෙරීමට සහ හැසිරවීමට ඔබට හැකියාව ලැබේ.
අවසාන වශයෙන්, R වස්තූන් ප්‍රගුණ කිරීම තාක්ෂණික කුසලතාවයකට වඩා වැඩි ය. අමු දත්ත අර්ථවත් තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් බවට පත් කිරීමේ යතුර මෙයයි.
දත්ත දෘශ්‍ය ආඛ්‍යාන බවට පරිවර්තනය කරන්න
දත්ත විශ්ලේෂණය යනු සංඛ්‍යා හැසිරවීම සහ ප්‍රශ්න කිරීම පමණක් නොවේ. වඩාත්ම තීරණාත්මක අංගයක් වන්නේ මෙම දත්ත දෘශ්‍යමාන කිරීමට, එය ප්‍රස්ථාර සහ කථාවක් පවසන දෘශ්‍යකරණයන් බවට පත් කිරීමට ඇති හැකියාවයි. R, දෘශ්‍යකරණය සඳහා කැප වූ පැකේජ විශාල පුස්තකාලයක් සමඟින්, මෙම ක්ෂේත්‍රය තුළ විශිෂ්ටයි.
OpenClassrooms පාඨමාලාව R විසින් පිරිනමනු ලබන දෘශ්‍යකරණ හැකියාවන් හරහා ඔබව ගමනක් ගෙන යයි. මූලික ප්‍රස්ථාරවල සිට අන්තර්ක්‍රියාකාරී දෘශ්‍යකරණය දක්වා, ඔබ ඔබේ දත්ත ජීවයට ගෙන එන්නේ කෙසේදැයි සොයා ගනු ඇත. R හි ප්‍රස්ථාර සෑදීම සඳහා වඩාත් ජනප්‍රිය සහ ප්‍රබල මෙවලම්වලින් එකක් වන ggplot2 වැනි පැකේජ භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
නමුත් දෘශ්‍යකරණය අලංකාර ග්‍රැෆික්ස් නිර්මාණය කිරීමෙන් නතර නොවේ. එය මෙම දෘශ්‍යකරණයන් අර්ථ නිරූපණය කිරීම, ඔබේ දත්ත පිළිබඳව ඔවුන් හෙළි කරන දේ තේරුම් ගැනීම ද වේ. ඔබේ ප්‍රස්ථාරවල ප්‍රවණතා, විෂමතා සහ සැඟවුණු තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හඳුනා ගැනීමට උපකාර කරමින්, මෙම අර්ථ නිරූපණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය හරහා පාඨමාලාව ඔබට මඟ පෙන්වයි.
