Na konci tohto kurzu budete vedieť:
- už ste pochopili, že neexistuje žiadny magický algoritmus, ktorý by riešil problémy ako napr
ako tie, ktoré sú uvedené nižšie;
- budete sa môcť opýtať špecialistu v danej oblasti, aby ste vyvinuli model spájajúci množstvá, ktoré sa majú odhadnúť
k pozorovaným množstvám;
- budete môcť vyvinúť odhadovací algoritmus, ktorý vám umožní rekonštruovať množstvá, ktoré sa majú odhadnúť z
pozorované množstvá.
Popis
V každodennom živote sme konfrontovaní so zásahom náhody:
- nie vždy trávime rovnaký čas medzi domovom a pracoviskom;
- silný fajčiar dostane alebo nevyvinie rakovinu;
- rybolov nie je vždy dobrý.
O takýchto javoch sa hovorí, že sú náhodné alebo stochastické. Ich kvantifikácia prirodzene vedie k použitiu teórie o pravdepodobnosti.
Na príklade fajčenia si predstavte, že lekár neverí vyjadreniam svojho pacienta o jeho spotrebe cigariet. Rozhodne sa zmerať hladinu nikotínu v krvi v laboratóriu lekárskej analýzy. Teória pravdepodobnosti nám ponúka nástroje na kvantifikáciu stochastickej súvislosti medzi počtom cigariet za deň a rýchlosťou…