Kuwanikwa kweTensorFlow muFrench paCoursera
Iyo "Sumo yeTensorFlow muFrench" kudzidziswa ndeyeGoogle Cloud danho, rinowanikwa paCoursera.. Icho chikamu chakakosha che "Muchina Kudzidza neTensorFlow paGoogle Cloud muFrench". Kudzidziswa uku kunoitirwa avo vanoda kunyura mukudzidza muchina. Chinangwa chake? Ipa kugona kwakasimba kweTensorFlow 2.x neKeras.
Imwe yemabhenefiti makuru ekudzidziswa uku ndeyekuti yakagadzirirwa vadzidzi mune "yemahara muteereri" modhi. Iyi nzira yemahara inovimbisa kuwanikwa kwakanyanya. Mukuwedzera, inopa kufambira mberi kunoshanduka. Nokudaro, mumwe nomumwe anotora chikamu anofambira mberi nenzira yake. Iyo modules kero yekugadzira data mapaipi ne TensorFlow 2.x. Vanovhara zvakare kushandiswa kweML modhi kuburikidza neTensorFlow 2.x uye Keras.
Muzvikamu zvese, kukosha kwetf.data kunoratidzwa. Raibhurari iyi yakakosha pakugadzirisa mavhoriyamu makuru e data. Vadzidzi vanowanawo Sequential uye Functional APIs eKeras. Zvishandiso izvi zvakakosha pakugadzira mamodheru, akareruka kana akakwenenzverwa. Dzidzo iyi zvakare inojekesa nzira dzekudzidzisa, kuendesa uye nekuisa ML modhi mukugadzira, kunyanya neVertex AI.
Muchidimbu, iyi online kudzidziswa mugodhi weruzivo. Inobatanidza dzidziso uye maitiro. Inonyatso gadzirira basa rekudzidza muchina. Mukana wekuti ubatwe kune vese vanofarira zvemunda.
The machine kudzidza shanduko
Google's TensorFlow yave musimboti wekudzidza muchina. Inobatanidza nyore uye simba. Vanotanga vanowana mairi mubatsiri kuti atange. Nyanzvi dzinozviona sechishandiso chisingaenzaniswi chezvirongwa zvavo zvepamusoro.
Rimwe remasimba makuru eTensorFlow inguva chaiyo yekugadzirisa data. Chinhu chakakosha. Inobvumira makambani kukurumidza kuongorora data ravo.
Kudzidziswa kwatinopa kunopa kudzika kwakadzika munyika yeTensorFlow. Vatori vechikamu vanowana maitiro ayo akawanda. Ivo vanodzidza kushandura mbishi data kuita ruzivo rwakakodzera. Izvi zvinofambisa kuita sarudzo uye zvinokurudzira hunyanzvi.
Pamusoro pezvo, TensorFlow inotsigirwa nenharaunda yepasi rose. Iri rinoshanda mushandisi base rinoita kuti irambe ichiyerera yezvigadziriso. Inopawo hupfumi hwezviwanikwa kune avo vanoda kudzamisa hunyanzvi hwavo.
Muchidimbu, kuve nehunyanzvi muTensorFlow kunopa mukana wakakura muAI. Zvinorevawo kutarisira kufambira mberi kwetekinoroji uye kuve pamberi pekuvandudza.
Iko kukanganisa kweTensorFlow pane inyanzvi yenyika
TensorFlow haisi chishandiso chete. Chimurenga. Munyika yehunyanzvi, anotsanangura zvakare zviyero. Mabhizinesi, makuru nemadiki, anoziva kukosha kwayo. Vanozvigamuchira. Yechii ? Kuti urambe uchikwikwidza.
Zera ranhasi redhijitari rinoda kukurumidza. Misika inoshanduka. Maitiro anoshanduka. Uye neTensorFlow, mabhizinesi anogona kuenderera mberi. Vanoongorora. Vanochinja. Vanoita zvinhu zvitsva. Zvese izvi, munguva chaiyo.
Asi handizvo zvoga. Iyo yekubatana chikamu cheTensorFlow ipfuma. Zvikwata zvakapararira munzvimbo dzinoshanda pamwe chete. Vanopanana mazano. Vanogadzirisa matambudziko. Pamwe chete. Chinhambwe hachisisiri chipingamupinyi. Iwo mukana.
TensorFlow kudzidziswa, senge yatiri kuratidza, yakakosha. Vanoumba vatungamiri vemangwana. Vatungamiri ava vanonzwisisa tekinoroji. Vanozvigona. Vanoishandisa kutungamirira zvikwata zvavo kubudirira.
Mukupedzisa, TensorFlow haisi fadhi inopfuura. Ndiyo ramangwana. Zvemabhizinesi, zvehunyanzvi, zvemunhu wese. Kunyura mairi nhasi kugadzirira mangwana. Zviri kuisa mari mune ramangwana. Ramangwana rakabudirira, rine hunyanzvi uye risingaperi.
